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Python 3.7正成为目前流行的编程语言，而网络爬虫又是Python网络应用中的重要技术，二者的碰撞产生了巨大的火花。
内容简介
本书在这个背景下编写而成，详细介绍Python 3.7网络爬虫技术。 本书分为11章，分别介绍Python 3.7爬虫开发相关的基础知识、lxml模块、BeautifulSoup模块、正则表达式、文件处理、多线程爬虫、图形识别、Scrapy框架、PyQuery模块等。基本上每一章都配有众多小范例程序与一个大实战案例。作者还为每一章分别录制教学视频供读者自学参考。本书内容详尽、示例丰富，是有志于学习Python网络爬虫技术初学者必备的参考书，同时也可作为Python爱好者拓宽知识领域、提升编程技术的参考书。
作者简介
作者王启明，平顶山学院老师，主讲软件基础语言C和Python，目前是学校信息化小组的主要带头人，计算机教研组组长。长期工作在教学一线，承担了本科生教学及毕业设计任务。C和Python课收到学生好评。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
本书涉及的技术或框架
本书涉及的范例和案例
本书特点
代码与教学视频下载
本书读者
第1章 简识Python
1.1 了解Python
1.1.1 Python的概念
1.1.2 有趣的Python程序
1.2 集成开发环境
1.2.1 安装Python 3.7
1.2.2 从IDLE启动Python
1.3 编写自己的第一个Python程序：一个简单的问候
1.4 小结
第2章 Python语法速览
2.1 数据类型与变量
2.1.1 数据类型
2.1.2 变量
2.2 运算符
2.2.1 算术运算符
2.2.2 比较运算符
2.2.3 赋值运算符
2.2.4 逻辑运算符
2.2.5 位运算符
2.2.6 成员运算符
2.2.7 身份运算符
2.2.8 运算符的优先级
2.3 使用复合类型
2.3.1 列表
2.3.2 元组
2.3.3 字典
2.3.4 集合
2.4 流程控制结构
2.4.1 选择结构
2.4.2 重复结构（循环结构）
2.5 小结
第3章 函数
3.1 认识函数
3.1.1 什么是函数
3.1.2 创建函数
3.2 使用函数
3.2.1 参数
3.2.2 返回值
3.2.3 函数的递归
3.3 实践一下
3.3.1 实践一：编写一个函数
3.3.2 实践二：遍历与计数
3.4 小结
第4章 lxml模块和XPath语法
4.1 lxml模块
4.1.1 什么是模块
4.1.2 关于lxml模块
4.1.3 lxml模块的安装
4.1.4 lxml库的用法
4.2 XPath语法
4.2.1 基本语法
4.2.2 基本操作
4.2.3 lxml库的用法
4.2.4 XPath范例程序测试
4.3 爬虫lxml解析实战
4.3.1 爬取豆瓣网站
4.3.2 爬取电影天堂
4.3.3 爬取猫眼电影
4.3.4 爬取腾讯招聘网
4.3.5 关于HTML
4.4 小结
第5章 BeautifulSoup库
5.1 简识BeautifulSoup 4
5.1.1 安装与配置
5.1.2 基本用法
5.2 BeautifulSoup对象
5.2.1 创建BeautifulSoup对象
5.2.2 4类对象
5.2.3 遍历文档树
5.2.4 搜索文档树
5.3 方法和CSS选择器
5.3.1 find类方法
5.3.2 CSS选择器
5.4 爬取示范：使用BeautifulSoup爬取电影天堂
5.4.1 基本思路
5.4.2 实际爬取
5.5 小结
第6章 正则表达式
6.1 了解正则表达式
6.1.1 基本概念
6.1.2 re模块
6.1.3 compile()方法
6.1.4 match()方法
6.1.5 group()和groups()方法
6.1.6 search()方法
6.1.7 findall()方法
6.1.8 finditer()方法
6.1.9 split()方法
6.1.10 sub()方法
6.2 抓取
6.2.1 抓取标签间的内容
6.2.2 抓取tr d标签间的内容
6.2.3 抓取标签中的参数
6.2.4 字符串处理及替换
6.3 爬取实战
6.3.1 获取数据
6.3.2 筛选数据
6.3.3 保存数据
6.3.4 显示数据
6.4 总结
第7章 JSON文件处理、CSV文件处理和 MySQL数据库操作
7.1 简识JSON
7.1.1 什么是JSON
7.1.2 字典和列表转JSON
7.1.3 将JSON数据转储到文件中
7.1.4 将一个JSON字符串加载为Python对象
7.1.5 从文件中读取JSON
7.2 CSV文件处理
7.2.1 读取CSV文件
7.2.2 把数据写入CSV文件
7.2.3 练习
7.3 MySQL数据库
7.3.1 MySQL数据库的安装
7.3.2 安装MySQL模块
7.3.3 连接MySQL
7.3.4 执行SQL语句
7.3.5 创建表
7.3.6 插入数据
7.3.7 查看数据
7.3.8 修改数据
7.3.9 删除数据
7.3.10 实践操作
7.4 小结
第8章 多线程爬虫
8.1 关于多线程
8.1.1 基本知识
8.1.2 多线程的适用范围
8.2 多线程的实现
8.2.1 使用_thread模块创建多线程
8.2.2 关于Threading模块
8.2.3 使用函数方式创建线程
8.2.4 传递可调用的类的实例来创建线程
8.2.5 派生子类并创建子类的实例
8.3 使用多进程
8.3.1 创建子进程
8.3.2 将进程定义为类
8.3.3 创建多个进程
8.4 爬取示范：多线程爬取豆瓣电影
8.4.1 使用多进程进行爬取
8.4.2 使用多线程进行爬取
8.5 小结
第9章 图形验证识别技术
9.1 图像识别开源库：Tesseract
9.1.1 安装Tesseract
9.1.2 设置环境变量
9.1.3 验证安装
9.2 对网络验证码的识别
9.2.1 读取网络验证码并识别
9.2.2 对验证码进行转化
9.3 小结
第10章 Scrapy框架
10.1 了解Scrapy
10.1.1 Scrapy框架概述
10.1.2 安装
10.2 开发Scrapy的过程
10.2.1 Scrapy开发步骤
10.2.2 Scrapy保存信息的格式
10.2.3 项目中各个文件的作用
10.3 爬虫范例
10.3.1 Scrapy爬取美剧天堂
10.3.2 Scrapy爬取豆瓣网
10.3.3 Scrapy爬取豆瓣网II
10.4 总结
第11章 PyQuery模块
11.1 PyQuery模块
11.1.1 什么是PyQuery模块
11.1.2 PyQuery模块的安装
11.2 PyQuery模块用法
11.2.1 使用字符串初始化PyQuery对象
11.2.2 使用文件初始化PyQuery对象
11.2.3 使用URL初始化PyQuery对象
11.3 CSS筛选器的使用
11.3.1 基本CSS选择器
11.3.2 查找节点
11.3.3 遍历结果并输出
11.3.4 获取文本信息
11.4 爬虫PyQuery解析实战
11.4.1 爬取猫眼票房
11.4.2 爬取微博热搜
11.5 小结
Python3.7网络爬虫快速入门是2019年由清华大学出版社出版,作者王启明。
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