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Power Query比VBA和函数更简洁且强大，可跨越数百种数据源，通过简单的拖拽就能实现曾经用代码、函数才能达到的神奇效果。

内容简介

本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的新功能组件PowerQuery在数据查询与数据转换方面的主要功能。

全书共分为8章，主要包括PowerQuery编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，PowerQuery中M公式的编写方法等。本书语言风趣，专注于具体的应用场景，而不拘泥于功能本身，图示清晰、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。

本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。

作者简介

Excel Home是一个主要从事与推广Microsoft Office应用技术的非营利性网站，该网站上汇聚了众多中国大陆地区及港台地区的Office高手，他们身处各行各业，并身怀绝技！在这批高手以及众多会员的帮助下，Excel Home出版了一系列精彩图书，获得一致好评！

章节目录

版权信息

序

前言

《PowerQuery数据清洗实战》配套学习资源获取说明

第1章 “异空间”简介

1.1 进入“异空间”

1.2 “异空间”界面

1.3 回“现世”

1.4 再进“异空间”

1.5 导入Excel中的数据

1.6 数据源与查询表的关系

第2章 处理数据

2.1 导入JSON文件

2.2 整理标题（表头）

2.3 整理数据类型

2.4 整理列

2.5 整理行

第3章 各种拆

3.1 导入“文本/CSV”文件

3.2 修正数据字符数

3.3 拆分列

3.4 按分隔符提取列

3.5 拆分文本与数字

3.6 示例中的列

3.7 标题的升降

3.8 格式修正

3.9 按固定字符数处理列

3.10 添加“序号”列

第4章 M语言

4.1 在【自定义列】中编写M公式

4.2 编写M公式的“乾坤挪移”大法

4.3 编写M公式的“依葫芦画瓢”法

4.4 嵌套多个M函数的M公式

4.5 修改M代码

第5章 各种算

5.1 运算

5.2 判断

5.3 日期与时间

第6章 各种转

6.1 精简“臃肿”表

6.2 二维表转一维表

6.3 一维表转二维表

第7章 各种并

7.1 合并相同结构的多个规范工作表中的数据表

7.2 合并相似结构的多个不规范工作表中的数据表

7.3 合并不同结构的多个数据表

7.4 合并多个规范工作簿中的数据表

7.5 合并多个不规范工作簿中的数据表

7.6 合并多个工作簿里面的多个工作表

7.7 合并网页数据

第8章 各种综合

8.1 顺利计算带文本的数据

8.1.1 计算文本型数字

8.1.2 忽略纯文本的计算

8.2 合并字符串

8.2.1 横向合并

8.2.2 整列合并

8.2.3 去除重复后整列合并

8.2.4 带条件的合并

8.2.5 不规则结构的合并

8.3 拆分与扩展

8.3.1 拆分合并单元格并转换为二维表

8.3.2 拆分单元格中强制换行的内容

8.3.3 拆分单元格中以数字分隔的内容

8.3.4 金额分列

8.3.5 按数据拆分多行

8.3.6 展开所有工资+补贴

8.4 其他扩展

8.4.1 分层排序

8.4.2 一对多查找

8.4.3 查找两表差异

8.4.4 二级下拉选项

8.4.5 模糊查找的下拉选项

8.4.6 动态查看指定内容

8.4.7 制作工作表“目录”

8.4.8 制作文件“目录”

8.4.9 跨工作簿统计

8.5 设置动态数据源

8.5.1 用参数控制数据源

8.5.2 用单元格控制数据源

8.5.3 自动更新数据源

结束语

Power Query数据清洗实战是2020年由北京大学出版社出版,作者Excel。

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