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详解1000个常用函数以及模型的推理与加速，打通OpenCV视觉开发完整路径。
内容简介
本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块，通过合理的章节设置构建了阶梯式的知识点学习路径。化繁就简、案例驱动，注重算法原理、代码演示及在相关场景的实际使用。本书还介绍了必备的深度学习知识与开发技巧，拓展OpenCV开发者技能。全书共16章，分为3篇。
基础篇（第1～4章）：主要介绍OpenCV的简单使用、像素操作、色彩空间、图像直方图。特色：从如何配置OpenCV开发环境开始到完成第一个OpenCV代码演示，从图像的表示到基本的像素操作，方便读者全面扎实地掌握基本图像处理知识与函数使用技巧，为深入学习打下坚实基础。
进阶篇（第5～12章）：主要介绍卷积操作、二值图像分析、形态学分析、特征提取、视频分析、机器学习、DNN。特色：结合代码演示学习OpenCV框架中主要图像处理模块的算法原理与相关函数使用，通过多个案例打通知识节点，学会使用OpenCV传统算法解决实际问题。
高级与实战篇（第13～16章）：主要介绍YOLO 5自定义对象检测、缺陷检测、OpenVINO加速与CUDA加速。特色：面向工程应用，帮助OpenCV开发者提升技能，通过实战案例增强OpenCV应用能力，掌握视觉开发必备的深度学习知识，以及从模型训练到部署加速的技巧。
作者简介
作者贾志刚，男，主要专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉技术开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。两本书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》《OpenCV Android开发实战》作者、CSDN博客专家、51CTO学院金牌讲师、专注图像处理与计算机视觉领域研究与开发多年、专业技术博客访问量超过300万次+。
章节目录
版权信息
前言
基础篇
第1章 OpenCV简介与安装
第2章 Mat与像素操作
第3章 色彩空间
第4章 图像直方图
进阶篇
第5章 卷积操作
第6章 二值图像
第7章 二值分析
第8章 形态学分析
第9章 特征提取
第10章 视频分析
第11章 机器学习
第12章 深度神经网络
高级与实战篇
第13章 YOLO 5自定义对象检测
第14章 缺陷检测
第15章 OpenVINO加速
第16章 CUDA加速
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OpenCV4应用开发：入门、进阶与工程化实践是2023年由机械工业出版社出版,作者贾志刚。
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