编辑推荐
系统、全面地介绍人工智能的相关概念、理论与应用。
内容简介
本书是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程全新设计编写，具有丰富应用特色的主教材。针对高校学生的发展需求，本书内容分引言、基础知识、基于知识的系统和高级专题等四部分，可依照学习进度与需求，做适当选择。
本书内容包括：引言，包含绪论（基本概念）、人工智能+领域应用；基础知识，包括大数据思维、搜索算法、知识表示；基于知识的系统，包括专家系统、机器学习、深度学习；高级专题，包括机器人技术、智能图像处理、自然语言处理、自动规划。本书较为系统、全面地介绍了人工智能的相关概念、理论与应用，可以帮助读者扎实地打好人工智能的知识基础。
本书特色鲜明、内容易读易学，既适合高校学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。
章节目录
版权信息
前言
第一部分 引言
第1章 绪论
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能发展历史
1.3 人工智能的研究
1.4 人工智能时代需要的人才
1.5 人工智能与安全
【作业】
第2章 人工智能+领域应用
2.1 关于智慧地球
2.2 智慧城市
2.3 智慧交通
2.4 智能家居
2.5 智慧医疗
2.6 智慧教育
2.7 智慧新零售
2.8 智能客户服务
【作业】
第二部分 基础知识
第3章 大数据思维
3.1 大数据与人工智能
3.2 思维转变之一：样本=总体
3.3 思维转变之二：接受数据的混杂性
3.4 思维转变之三：数据的相关关系
【作业】
第4章 搜索算法
4.1 关于搜索算法
4.2 盲目搜索
4.3 知情搜索
4.4 受到自然启发的搜索
【作业】
第5章 知识表示
5.1 什么是知识表示
5.2 图形草图
5.3 图和哥尼斯堡桥问题
5.4 搜索树（决策树）
5.5 产生式系统
5.6 面向对象
5.7 框架法
5.8 语义网络
【作业】
第三部分 基于知识的系统
第6章 专家系统
6.1 专家系统及其发展
6.2 知识工程
6.3 知识获取
6.4 专家系统的结构
6.5 经典的专家系统
【作业】
第7章 机器学习
7.1 什么是机器学习
7.2 机器学习的学习类型
7.3 机器学习的算法
7.4 机器学习的基本结构
7.5 机器学习的分类
7.6 机器学习的应用
【作业】
第8章 深度学习
8.1 了解神经网络
8.2 什么是深度学习
8.3 机器学习VS深度学习
【作业】
第四部分 高级专题
第9章 机器人技术
9.1 划时代的计划
9.2 机器感知
9.3 机器人的概念
9.4 机器人的技术问题
9.5 智能制造
【作业】
第10章 智能图像处理
10.1 模式识别
10.2 图像识别
10.3 机器视觉与图像处理
10.4 图像识别技术的应用
10.5 智能图像处理技术
【作业】
第11章 自然语言处理
11.1 语言的问题和可能性
11.2 什么是自然语言处理
11.3 自然语言处理的历史
11.4 语法类型与语义分析
11.5 处理数据与处理工具
11.6 语音处理
11.7 自然语言处理的应用
【作业】
第12章 自动规划
12.1 什么是自动规划
12.2 规划方法
12.3 著名的规划系统
【作业】
附录 作业参考答案
参考文献
人工智能导论是2020年由机械工业出版社出版,作者张泳。
得书感谢您对《人工智能导论》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
