云端代码:GoogleAppEngine编程指南

云端代码:GoogleAppEngine编程指南

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

本书适合云技术开发人员、Web程序员阅读。

内容简介

本书介绍了如何将应用程序构建为服务,如何使用AppEngine管理持久化数据,如何构建可在用户浏览器上运行的、动态的、可交互的用户界面。如何管理Web应用的安全性,如何与AppEngine云中运行的其他服务交互。

作者简介

作者Mark Chu-Carroll,谷歌软件工程师,从事软件开发将近20年。业余时,他还负责开发和管理Scientopia.org,并在该网站上发表数学博客

章节目录

版权信息

第一部分 Google App Engine入门

第1章 简介

1.1 什么是云计算

1.1.1 云的概念

1.1.2 云与开发者

1.1.3 云计算与客户/服务器计算

1.1.4 何时用云开发

1.2 云计算编程系统

1.3 致谢

第2章 入门

2.1 设置Google App Engine账户

2.2 设置开发环境

2.3 开始App Engine中的Python编程

2.4 监视应用程序

2.5 参考文献和资源

第二部分 用Python进行Google App Engine编程

第3章 第一个真正的云应用程序

3.1 基本的聊天应用程序

3.2 HTTP基础

3.3 聊天应用程序到HTTP的映射

3.4 参考文献和资源

第4章 云中的数据管理

4.1 聊天软件为何不工作?

4.2 聊天软件的持久性改造

4.2.1 创建和存储持久性对象

4.2.2 取回持久性对象

4.2.3 使用GQL查询改进聊天软件

4.2.4 添加计数限制视图

4.2.5 添加时间限制视图

4.3 参考文献和资源

第5章 Google App Engine的登录认证服务

5.1 users服务简介

5.2 users服务

5.2.1 用户对象和当前用户

5.2.2 用户登录

5.3 整合users服务到聊天软件中

第6章 代码组织:分离用户界面和逻辑

6.1 模板入门

6.1.1 为什么学习另一种语言

6.1.2 模板基础:采用模板显示聊天软件

6.2 用模板创建相关视图

6.2.1 模板继承

6.2.2 使用模板定制聊天视图

6.3 多聊天室

6.3.1 更新多聊天室的逻辑

6.3.2 构建多聊天室的登录页面

6.3.3 聊天页面模板

6.4 参考文献和资源

第7章 增强用户界面的美观性:模板和CSS

7.1 CSS简介

7.2 使用CSS为文本添加样式

7.3 使用CSS的页面布局

7.3.1 用div元素描述文档结构

7.3.2 基于流的布局

7.4 使用流布局构建我们的界面

7.5 在App Engine应用程序中包含CSS文件

7.6 参考文献和资源

第8章 进行交互

8.1 交互式网络服务:基础知识

8.2 模型-视图-控制器设计模式

8.3 与服务器不中断地交互

8.3.1 模型:聊天室的请求处理程序

8.3.2 控制器:客户端的JavaScript程序

8.3.3 聊天视图

8.4 参考文献和资源

第三部分 用Java进行Google App Engine编程

第9章 Google App Engine和Java

9.1 GWT简介

9.2 Java和GWT入门

9.2.1 GWT应用程序的结构

9.2.2 在GWT中设置用户界面

9.3 GWT中的远程过程调用

9.3.1 GWT中的客户端RPC

9.3.2 GWT中的服务器端RPC

9.4 使用GWT进行测试和部署

第10章 管理服务器端数据

10.1 Java中的数据持久性

存储Java类

10.2 在GWT中存储持久性对象

10.3 在GWT中取回持久性对象

10.4 将客户端和服务器粘合在一起

10.5 参考文献和资源

第11章 用Java构建用户界面

11.1 为什么使用GWT

11.2 使用部件构建GWT用户界面

11.3 激活用户界面:处理事件

11.4 激活用户界面:更新显示

11.5 GWT结束语

11.6 参考文献和资源

第12章 构建Java应用程序的服务器端

12.1 填补空白:支持聊天室功能

12.1.1 实现ChatRoom类

12.1.2 持久性的类和GWT

12.1.3 服务器端的ChatRoom方法

12.2 适当的交互式设计:增量式设计

12.2.1 增量式更新的数据对象

12.2.2 增量式的聊天室界面

12.2.3 解决时间难题

12.2.4 实现服务器端的方法

12.3 更新客户端

12.4 聊天室管理

12.5 运行和部署聊天应用程序

故障排除

12.6 服务器端结束语

第四部分 高级Google App Engine编程

第13章 高级数据仓库:特性类型

13.1 构建文件系统服务

13.2 浅尝文件系统建模

13.2.1 数据仓库关键字和引用

13.2.2 实现文件系统的其余部分

13.2.3 用GET实现文件获取

13.2.4 用PUT实现文件存储

13.3 特性类型引用

13.3.1 原始特性类型

13.3.2 复杂特性类型

13.4 特性类型结束语

第14章 高级数据仓库:查询和索引

14.1 数据仓库中的索引和查询

14.1.1 揭开数据仓库的面纱

14.1.2 自动生成的索引

14.1.3 创建自定义索引

14.1.4 Java中的索引

14.2 更灵活的模型

14.3 事务、关键字和实体组

14.4 策略和一致性模型

14.5 渐进式取回

第15章 Google App Engine服务

15.1 快速访问重要内容:Memcache服务

15.1.1 在Python中使用Memcache

15.1.2 在Java中使用Memcache

15.1.3 应该缓存何种内容

15.1.4 缓存访问模式

15.2 访问其他内容:URL Fetch服务

15.3 与人沟通:Mail和Chat服务

15.3.1 发送聊天消息

15.3.2 接收即时消息

15.3.3 在Python中处理聊天消息

15.3.4 在Java中接收聊天消息

15.4 发送和接收电子邮件

15.4.1 发送邮件

15.4.2 接收邮件

15.5 服务结束语

第16章 云中的服务器计算

16.1 用App Engine Cron调度作业

16.1.1 Cron调度器

16.1.2 实现Cron请求处理程序

16.2 用任务队列动态运行作业

16.2.1 任务

16.2.2 创建任务

16.2.3 使用多任务队列

16.3 服务器计算结束语

第17章 App Engine服务的安全性

17.1 什么是安全性?

17.2 基本的安全性

17.2.1 添加聊天室的管理功能

17.2.2 实现聊天角色

17.3 高级安全性

17.3.1 直接攻击

17.3.2 跨站点脚本

17.3.3 窃听攻击

17.3.4 拒绝服务攻击

17.4 小结

17.5 参考文献和资源

第18章 管理App Engine部署

18.1 监视

18.2 小探数据仓库

18.3 日志和调试

18.4 管理应用程序

18.5 支付用户所使用的资源

第19章 结束语

19.1 云的概念

19.2 Google App Engine的概念

19.3 路在何方

19.4 参考文献和资源

云端代码:GoogleAppEngine编程指南是2013年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[美] Mark Chu-Carroll。

得书感谢您对《云端代码:GoogleAppEngine编程指南》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
米思齐实战手册:Arduino图形化编程指南 电子书
本书由少年创学院联合创始人兼院长、著名创客程晨撰写,以Arduino作为硬件平台,介绍了使用米思齐(Mixly)软件进行程序开发的方法。米思齐是由北京师范大学教育学部创客教育实室推出的将图形化编程方式和代码编程方式融合在一起的软件开发环境。借助它,中小学生和初者能够更轻松地编写程序。本书分为8个章节,首先介绍了米思齐的基本用法、各功能模块的功能,然后通过数码骰子、温度记录仪、增强型控制板、感应自动
Java代码审计(入门篇) 电子书
Java代码审计初学者指南,系统介绍Java代码安全审计入门技术。
代码中的软件工程 电子书
本书共五篇:第一篇介绍常用工具VSCode、Git和正则表达式;第二篇以C语言代码为例介绍工程化编程的基本方法,涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重入函数与线程安全等;第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析开始,以UML为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模,最终形成设计方案;第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法,以及高质量软件的内涵等;第五篇回顾软件危机的
C/C++代码调试的艺术 电子书
本书围绕C/C++程序调试这一主题,介绍了在Windows和Linux操作系统上如何高效地调试C/C++程序。本书分为11章,内容涵盖了程序调试的基本知识、VisualC++调试程序的基本功能与技巧、Linux系统中gdb工具的使用、死锁调试、动态库调试、内存泄漏检查、远程调试、崩溃转储文件分析、发行版调试,以及调试的高级话题和调试扩展方面的知识。
机器学习:公式推导与代码实现 电子书
本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。