数据驱动

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编辑推荐

通过用户数据和人工智能重塑现代营销。

内容简介

如何花最少的广告成本引导顾客进行消费?如何明确营销投入推动了多少消费行为?如何以用户为中心精准投送广告内容?

这本书将向你展示如何通过数据驱动型营销实现如下目标:让顾客更接近你的品牌,激励他们参与、购买并保持忠诚;使用第二手和第三方数据来了解更多的客户;利用CRM数据来增强客户参与度;捕获、组织、分析并激活来自每个渠道的数据;创建一个由数据驱动的营销策略,并可以为任何受众进行定制化操作。

作者简介

作者汤姆·查韦斯,斯坦福大学工程经济系统和运筹学博士、哈佛大学计算机科学和哲学博士,Superset Inc.的创始人和首席执行官(Superset Inc.是一家风险投资公司,负责创立、资助和开发技术公司),他也是数据管理平台Krux的联合创始人兼首席执行官。

章节目录

版权信息

重磅推荐

前言 揭开数据应用的真相

序言 现代营销新常态:如何更好地获取用户数据

第一章 用户数据的出现和运营

互联网广告简史

案例: 华纳兄弟借力数字媒体和数据,重新定义消费者关系

眼前的威胁:用户隐私和安全

欧盟《通用数据保护条例》:用户隐私管理范本

案例: 脸书—剑桥分析数据事件

一切事物皆可数据化

具有多重身份的用户

在充满信任感和透明度高的数据世界中运营

第二章 数据驱动型营销的三大核心原则

原则1: 树立“动态人”观念

案例: 梅雷迪思重新定义“妈妈”

原则2: 数据悲观论和数据乐观论

案例: 潘多拉使用第二手数据和第三方数据,深入了解听众需求

原则3: 务实的理论好过所谓的真理

案例: 利洁时和金宝汤建立超越细分市场的消费者行为智能理论

第三章 用户数据的输入与输出

案例: 乔治亚—太平洋在数据领域由匮乏走向丰富

数据输入:数据可能来自任何地方

cookie:获取用户数据新路径

智能手机与移动数据

第三方数据

社交数据

围墙花园:独立的受保护的数据

客户关系管理与购买数据

案例: 唐恩都乐以客户关系数据助力提升客户参与度

位置数据

案例: Freckle利用“定位数据”引导足球迷在重大比赛之前购买Velveeta牌芝士

数据输出:将用户数据连接到各个渠道

用户匹配

第四章 数据驱动型营销的五大动力来源

细分:“射中靶心”的用户数据

案例: 好时的数据魔法之吻

激活:利用所有可寻址渠道寻找客户

我的用户在哪里?

个性化:利用数据创造良好的客户体验

案例: 标致雪铁龙实时定制网站内容,吸引客户试驾

优化:可寻址媒体中的寻址效率和效果

维护消费者的频次视图

洞见:数据又回来了

案例: A&E通过“手机推送”提高收视率

第五章 组织管理层面如何推动数据驱动营销

打造卓越数据中心

媒体是实现投资回报的最快途径

如何将相互孤立的数据分析整合

首席营销官和首席信息官合二为一

建立供应商生态系统,共谋发展

能力成熟度模型

数据驱动转型时的五个常见陷阱

案例: 特纳通过用户数据推动突破性的组织协调

第六章 数据驱动型营销竞争的新基础:具名、个性化及用户参与

三层模型

具名

个性化

用户参与

消费者购买历程

案例: 斯巴鲁的消费者购买历程分析让更多人试驾

让大象起舞,盘活大企业

人工智能、编配、数据管理缺一不可

第七章 关于数据驱动型营销未来发展的七大预测

人工智能让营销更有战略意义

数据渠道的持久区分作用

消费者物联网促进客户关系管理

案例: 搜诺思为消费者物联网提供网关

内容管理系统:重塑、集中并云化

多合一的智能营销中心崛起

新的身份数据问题解决方案

区块链技术促进向消费者共享数据付费

第八章 总结

致谢

数据驱动是2021年由中信出版集团出版,作者[美] 汤姆·查韦斯。

得书感谢您对《数据驱动》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。