新编基础会计习题集及解答

新编基础会计习题集及解答

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

  《新编基础会计习题集及解答(第2版)》可以作为普通高等院校有关专业开设“基础会计”课程的配套练习及企事业单位财务会计培训的配套练习,也可供财会人员及财政、金融等经济部门的工作人员学习基础会计时参考。

内容简介

  《新编基础会计习题集及解答(第2版)》与吴君民等编写的《基础会计教程》(科学出版社,2008年12月第三版)相配套。根据2006年2月15日颁布的新《企业会计准则》修订再版。全书共分16章,大部分章中都有相应的思考题和大量的练习题,书后的附录中有相应的答案,有助于读者学习使用。

章节目录

第一章 绪论

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

第二章 会计前提和会计信息质量要求

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

第三章 帐户与复式记帐

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第四章 成本、费用、营业收入和利润

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第五章 所有者权益

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第六章 实地盘存制与永续盘存制

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第七章 帐户分类

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第八章 会计凭证

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第九章 会计帐薄

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第十章 记帐

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第十一章 对帐和结帐

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第十二章 财产清查

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第十三章 财务会计报告

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第十四章 帐务处理程序

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

五、练习题

第十五章 会计工作的组织

一、判断题

二、单项选择题

三、多项选择题

四、思考题

第十六章 会计电算化

一、判断题

二、多项选择题

三、思考题

附录1 新会计科目表

附录2 判断题、选择题、练习题参考答案

主要参考文献

新编基础会计习题集及解答是2008年由科学出版社出版,作者。

得书感谢您对《新编基础会计习题集及解答》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
国家卫生和计划生育委员会全科医生培训规划教材 全科医学案例解析 电子书
根据全科社区医生遇到的常见案例,从全科医疗、公共卫生和社区护理三方面介绍相关内容。
人才测评:理论、方法、实务 电子书
1.作者,突出理论、方法和实务。 2.配套资料丰富。本书每章后不仅有思考练习题、模拟训练题和情景仿真题供读者练习,另外还配有启发与思考的二维码内容资料;此外,还提供PPT、参考答案等资料。 3.结构合理,实用性强。本书除将内容分为三部分依次讲解人才测评主要内容外,最后一章加了人才测评方法在行业中应用的相关内容,使教材更加完善,实用性更强。
智能计算平台应用开发 电子书
1.教育部“1 X”证书智能计算平台应用开发官方认证教材,3本教材分别对应3个级别职业技能认证。 2.依托华为智能计算设备(ARM服务器、人工智能服务器)。 3.理实一体化,案例丰富。 4.产教融合,校企合作共同编写。 5.配套资源丰富,适合教学。
人工智能导论 电子书
1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书; 2.从交叉学科层面、进化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深入解析; 3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等; 4.内容全面且深入浅出,满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求; 5.拒绝泛泛而谈,PPT、指导方案、视频和各类拓展资源,让您事半功倍。
人民邮电出版社 计算智能 电子书
(1)本书通过归纳多个典型的计算智能算法,系统且详细地介绍了计算智能的基础理论,便于读者理解和融会贯通计算智能的相关算法。 (2)本书在介绍每种算法的过程中加入了信号与通信领域的具体应用实例,便于读者深入理解和实际应用计算智能的相关算法。 (3)本书在配套的教辅资源(电子资源)中针对每种算法的具体应用实例给出了基于 MATLAB 软件的仿真程序和详细注释,便于读者理解和动手实践计算智能的相关算法。