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探索研究基于语义的电子商务智能推荐模型和方法。
内容简介
本书综合应用商务智能、知识管理、知识发现、人工智能、自然语言处理等学科领域的理论与成果，结合数据挖掘、语义分析、复杂网络分析等先进技术与方法，深入探索和研究基于语义的商品智能推荐模型与技术方法体系。为基于下一代互联网（语义Web）下的智能推荐系统作预研工作。
作者简介
作者徐斌，博士，副教授。现为湖北科技学院计算机科学与技术学院院长。研究方向为商务智能与数据分析。
2013年任湖北科技学院教务处副处长，2016年任湖北科技学院网络中心主任。现为湖北科技学院计算机科学与技术学院院长。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电子商务推荐研究现状
1.2.2 国内外电子商务推荐研究中存在的不足
1.3 研究方法和主要研究内容
1.3.1 主要研究方法
1.3.2 主要研究内容
1.4 本书的组织结构
第2章 本体的基础理论与构建
2.1 本体理论基础
2.1.1 本体的内涵与分类
2.1.2 本体的建模元语
2.1.3 本体描述语言
2.1.4 本体与叙词表
2.1.5 本体的应用
2.2 本体构建
2.2.1 本体构建分类
2.2.2 本体构建的任务
2.2.3 本体构建的方法
2.2.4 本体构建的工具
2.2.5 国内外著名通用本体
第3章 基于语义的商品智能推荐模型
3.1 传统商品推荐中存在的问题
3.2 基于语义的商品智能推荐模型PIR-BSM的提出
3.3 基于语义的商品智能推荐模型PIR-BSM
3.3.1 PIR-BSM层次模型
3.3.2 PIR-BSM过程模型
3.3.3 PIR-BSM中的全息用户模型
3.4 本章小结
第4章 基于语义的用户知识发现与商品本体构建方法
4.1 基于语义的用户知识发现方法
4.1.1 用户知识的表示方法
4.1.2 用户知识发现的基本方法
4.1.3 基于语义的Web使用挖掘用户知识发现方法
4.1.4 基于社交网络的用户兴趣知识发现方法
4.1.5 基于语义的用户评论知识发现方法
4.2 商品本体构建方法
4.2.1 商品知识的获取与商品本体的构建
4.2.2 商品本体映射
4.3 本章小结
第5章 基于语义的商品智能推荐策略与方法
5.1 传统推荐策略与方法的不足
5.2 基于语义的智能推荐策略
5.2.1 推荐策略的自适应方法
5.2.2 基于用户反馈的推荐算法自组织方法
5.3 基于语义的主要推荐方法
5.3.1 基于语义内容的商品推荐方法
5.3.2 基于语义的商品协同推荐方法
5.3.3 基于语义关联规则的商品推荐方法
5.3.4 推荐算法的融合方法
5.4 本章小结
第6章 实验分析与验证
6.1 推荐效果评价准则和标准
6.1.1 技术性指标
6.1.2 商用性指标
6.2 实验环境配置
6.2.1 实验工具介绍
6.2.2 Apache Mahout的安装和配置
6.2.3 本体的解析方法
6.3 实验过程
6.3.1 基于语义的关联规则推荐对比实验
6.3.2 基于语义的协同推荐对比实验
6.3.3 基于用户反馈的推荐算法自组织方法对比实验
6.4 实验结果的综合分析
第7章 总结与展望
7.1 全书总结
7.2 研究展望
参考文献
基于语义的电子商务智能推荐模型与方法研究是2020年由华中科技大学出版社出版,作者徐斌。
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