概率论与数理统计教程(第3版)

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内容简介

本书为普通高等教育“十二五”国家级规划教材。全书八章,前四章为概率论部分,主要叙述各种概率分布及其性质,后四章为数理统计部分,主要叙述各种参数估计与假设检验。

本书编写从实例出发,图文并茂,通俗易懂,注意讲清楚基本概念与统计思想,强调各种方法的应用,适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅,例题250多道,习题近500道。

本书可供高等学校数学类专业和统计学专业作为教材使用,亦可供其他专业类似课程参考,也适合自学使用。

章节目录

第一章 随机事件与概率

§1.1随机事件及其运算

1.1.1随机现象

1.1.2样本空间

1.1.3随机事件

1.1.4随机变量

1.1.5事件间的关系

1.1.6事件间的运算

1.1.7事件域

习题1.1

§1.2概率的定义及其确定方法

1.2.1概率的公理化定义

1.2.2排列与组合公式

1.2.3确定概率的频率方法

1.2.4确定概率的古典方法

1.2.5确定概率的几何方法

1.2.6确定概率的主观方法

习题1.2

§1.3概率的性质

1.3.1概率的可加性

1.3.2概率的单调性

1.3.3概率的加法公式

1.3.4概率的连续性

习题1.3

§1.4条件概率

1.4.1条件概率的定义

1.4.2乘法公式

1.4.3全概率公式

1.4.4贝叶斯公式

习题1.4

§1.5独立性

1.5.1两个事件的独立性

1.5.2多个事件的相互独立性

1.5.3试验的独立性

习题1.5

第二章 随机变量及其分布

§2.1随机变量及其分布

2.1.1随机变量的概念

2.1.2随机变量的分布函数

2.1.3离散随机变量的概率分布列

2.1.4连续随机变量的概率密度函数

习题2.1

§2.2随机变量的数学期望

2.2.1数学期望的概念

2.2.2数学期望的定义

2.2.3数学期望的性质

习题2.2

§2.3随机变量的方差与标准差

2.3.1方差与标准差的定义

2.3.2方差的性质

2.3.3切比雪夫不等式

习题2.3

§2.4常用离散分布

2.4.1二项分布

2.4.2泊松分布

2.4.3超几何分布

2.4.4几何分布与负二项分布

习题2.4

§2.5常用连续分布

2.5.1正态分布

2.5.2均匀分布

2.5.3指数分布

2.5.4伽马分布

2.5.5贝塔分布

习题2.5

§2.6随机变量函数的分布

2.6.1离散随机变量函数的分布

2.6.2连续随机变量函数的分布

习题2.6

……

第三章多维随机变量及其分布

第四章大数定律与中心极限定理

第五章统计量及其分布

第六章参数估计

第七章假设检验

第八章方差分析与回归分析

附表

习题参考答案

参考文献

概率论与数理统计教程(第3版)是2019年由高等教育出版社出版,作者茆诗松。

得书感谢您对《概率论与数理统计教程(第3版)》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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