编辑推荐
（1）本书主要面向高等职业院校在校学生，帮助学生了解物联网、云计算、大数据、人工智能及区块链的基本原理和基本知识，熟悉新一代信息技术在多个行业中的应用，为后续学生在专业课程学习中能融合应用新一代信息技术奠定基础。
（2）本书注重知识结构的基础性与完整性，确保技术内容的通用性、普适性与先进性，遵循教育规律，同时，精选行业真实案例，能够开阔学生视野，启发创新思维，满足新一代信息技术人才培养要求。
内容简介
本书以新一代信息技术为主线，分6章介绍了物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等技术。第1章主要介绍了新一代信息技术的概念与相互关系，并以车联网为例介绍了新一代信息技术的应用；第2章-第6章分别介绍了物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链的概述、相关技术及典型应用，每章的章末都附有习题。
展开全文
- 第1章绪论
- 1.1 信息与信息技术
- 1.1.1 信息与信息处理
- 1.1.2 信息技术
- 1.2 新一代信息技术
- 1.2.1 物联网
- 1.2.2 云计算
- 1.2.3 大数据
- 1.2.4 人工智能
- 1.2.5 区块链
- 1.2.6 相互关系
- 1.3 新一代信息技术的应用
- 1.3.1 基本情况
- 1.3.2 V2X
- 1.3.3 自动驾驶
- 1.3.4 车路协同
- 本章小结
- 课后习题
- 第2章触摸世界物联网
- 2.1 物联网概述
- 2.1.1 物联网的概念
- 2.1.2 物联网的发展与形成
- 2.1.3 物联网的三大特征
- 2.2 物联网技术
- 2.2.1 物联网的层次结构
- 2.2.2 物联网感知层关键技术
- 2.2.3 物联网网络层关键技术
- 2.2.4 物联网应用层关键技术
- 2.3 物联网应用
- 2.3.1 物联网与交通
- 2.3.2 物联网与农业
- 2.3.3 物联网与医疗
- 本章小结
- 课后习题
- 第3章走进云计算时代
- 3.1 云计算概述
- 3.1.1 云计算的定义
- 3.1.2 云计算的基本特征
- 3.1.3 云计算的服务模式
- 3.1.4 云计算的部署模型
- 3.1.5 云计算的相关概念
- 3.2 云计算技术
- 3.2.1 虚拟化技术
- 3.2.2 分布式存储技术
- 3.2.3 超大规模资源管理技术
- 3.2.4 云计算平台管理技术
- 3.2.5 信息安全技术
- 3.2.6 绿色节能技术
- 3.3 云计算应用
- 3.3.1 IaaS 平台的典型应用
- 3.3.2 PaaS 平台的典型应用
- 3.3.3 SaaS 平台的典型应用
- 3.3.4 云计算综合应用案例
- 本章小结
- 课后习题
- 第4章大数据时代的变革
- 4.1 大数据概述
- 4.1.1 大数据时代
- 4.1.2 大数据的发展历程
- 4.1.3 大数据的特征
- 4.1.4 大数据的影响
- 4.2 大数据技术
- 4.2.1 大数据基本流程
- 4.2.2 大数据计算模式
- 4.2.3 大数据产业
- 4.3 大数据应用
- 本章小结
- 课后习题
- 第5章人工智能引领未来
- 5.1 人工智能概述
- 5.1.1 人工智能的定义
- 5.1.2 人工智能的起源与发展
- 5.1.3 人类对人工智能的态度
- 5.1.4 人工智能的未来
- 5.2 人工智能技术
- 5.2.1 概念表示
- 5.2.2 机器学习
- 5.2.3 人工神经网络与深度学习
- 5.2.4 卷积神经网络
- 5.2.5 人工智能技术实现数字识别过程
- 5.2.6 人工智能技术实现人脸识别
- 5.3 人工智能应用
- 本章小结
- 课后习题
- 第6章信用基石区块链
- 6.1 区块链概述
- 6.1.1 价值转移
- 6.1.2 信用建设
- 6.1.3 区块链技术的出现
- 6.1.4 区块链的运行
- 6.2 区块链技术
- 6.2.1 区块链账本系统与交易模型
- 6.2.2 区块链系统用户为何记账
- 6.2.3 区块链系统打包以谁为准
- 6.2.4 区块链系统如何解决防伪问题
- 6.3 区块链应用
- 6.3.1 区块链电子发票
- 6.3.2 其他行业应用场景
- 6.3.3 区块链应用存在的问题与未来的发展
- 本章小结
- 课后习题
- 参 考 文 献
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020
作者：杨竹青
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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得书感谢您对《新一代信息技术导论（微课版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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