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本书基于高质量发展建设共同富裕示范区浙江省积极应对人口老龄化的案例，为中国创新“共富养老”发展模式提供“浙江经验”。
内容简介
本书紧捆中国与浙江省从“未富先老”到“渐富快老”的结构性转变来阐释“共富养老”模式创新；第一章分析了中国多健康状态人口老龄化进程以及面向养老需求的公共政策；第二章从理论与实证两方面阐释了“渐富快老”社会结构影响中国养老服务业发展的作用机制；第三章展示了共富愿景下浙江省老龄社会治理的多维案例，归纳了浙江省在推进长期护理保险制度建设、优化城乡居民基本养老保险制度、创新“医养结合”照护模式、规划卫生和养老服务事业发展，以及实现人口与经济高质量发展方面的实践经验；第四章对中国人口健康状态变动趋势得出了结论并提出了应对性的政策建议。
本书面向对社会保障、人口学、经济学、老年学等专业感兴趣的高年级本科生、研究生，相关专业的大学教师、研究人员，以及对人口老龄化演进过程感兴趣的读者。
作者简介
作者米红，男，浙江大学公共管理学院社会保障与风险管理系教授、博士生导师，浙江大学人口大数据与政策仿真（工作坊）研究基地主任、非传统安全与和平发展研究中心常务副主任，浙江省马寅初研究会常务副会长兼秘书长。研究方向为数理人口、养老政策体系优化等。
章节目录
版权信息
前言
Abstract
第一章中国人口老龄化、高龄化的多健康态势预测、发展模式与发展愿景
第一节 中国人口老龄化状况与多健康态势预测
一、研究背景
二、基于“七普”数据的老龄化状况分析
三、多健康状态人口老龄化预测分析
第二节 面向多状态老年人护理需求的公共政策研究
一、家庭保姆问题与制度研究
二、家庭保姆制度健全的政策建议
三、未来中国长期护理保险制度支出状况分析
第三节 我国城镇职工基本养老保险收支缺口预测研究
一、问题导向的综合分析
二、中国未来企业职工参保人口预测
三、未来企业职工基本养老保险收支情况
四、结论、思考与政策建议
第二章 从“未富先老”到“渐富快老”——中国养老服务驱动机制与展望
第一节 渐富快老：中国人口老龄化的社会经济特征
一、我国在经济尚不够发达的时候就面临较为严峻的人口老龄化发展趋势
二、经济增长的压力与动力并存，需加快老年社会发展动能的培育
第二节 我国养老服务业发展状况分析
一、我国需要赡养的老年人口状况
二、养老服务业供给体系
三、养老服务业制度保障
四、我国养老服务业发展存在的问题
第三节 “渐富快老”社会结构对我国养老服务业发展的作用机理分析
一、人口老龄化对我国养老服务业发展的作用机理分析
二、收入增长对我国养老服务业发展的作用机理分析
三、人口老龄化、收入增长对我国养老服务业发展的综合作用机理分析
第四节 “渐富快老”社会结构促进我国养老服务业发展的实证分析
一、模型构建
二、变量说明与数据来源
三、实证检验与分析
四、结论与政策建议
第三章应对“渐富快老”社会结构的公共政策研究
第一节 浙江省人口老龄化发展研究
一、引言
二、浙江省常住人口变动预测模型与方法
三、浙江省人口发展的政策仿真与动态阐述
四、结论、讨论与政策建议
第二节 浙江省高质量发展路径研究——基于人才驱动视角
一、引言
二、浙江省人才状况分析
三、他山之石—中国一线城市人才政策分析
四、转危为机：后疫情时期浙江省海外华人人才引进对策研究
五、浙江省多维度高质量发展水平测度分析
六、浙江省人才对高质量发展的促进效应研究
七、结论与政策建议
第三节 老年人口收入结构与“医养结合”养老服务参与意愿——基于台州市养老状况调查
一、引言与文献综述
二、收入结构影响城乡老年人口“医养结合”养老服务参与意愿的作用机理分析
三、城乡老年人口收入结构影响“医养结合”养老服务参与意愿的实证研究
四、结论与政策建议
第四节 从统筹城乡到共同富裕：嘉兴社会保障制度的高效能治理与高质量发展
一、从“跟跑”到“领跑”：嘉兴“城乡一体”的社会保障制度建构
二、基于效率的公平：嘉兴社会保障福利治理的模式选择与政策逻辑
三、共同富裕先行先试：打造城乡统筹“继续走在前列”的嘉兴样板
第五节 从持续走低到根本性扭转：浙江省生育率恢复性增长模式与策略创新
一、浙江省女性平均生育子女数变动分析
二、浙江省生育率恢复性增长特征
三、结论
四、政策建议
第六节 医疗卫生事业发展与医养结合规划路径——以台州市天台县为例
一、天台县医疗卫生与养老服务事业发展状况及存在的问题
二、天台县乡镇医院优化规划建议
第七节 浙江省长期护理保险制度设计与仿真分析
二、研究数据与方法
三、研究结果
四、讨论
五、结论
第四章结论与政策建议
第一节 结论
第二节 政策建议
一、加快建设人才队伍，应对加剧的社会照护服务压力
二、“缓解性”与“适应性”措施并行，应对老年社会供养压力
三、建立健全公共服务体系，补齐共同富裕的民生短板
参考文献
共富养老：浙江人口老龄化案例分析是2023年由中国人民大学出版社出版,作者米红。
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