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科技发展带来复杂系统安全隐患，定量风险评估需求证据理论解决不确定性问题。
内容简介
当代科学技术的迅猛发展催生出核电站、航天器等各类现代工程技术系统。在极大推动人类社会向前发展的同时，这些复杂系统在运行使用过程中屡有安全事故发生，它们的安全性问题仍是一把高悬人类头顶的“达摩克利斯之剑”。为解决复杂系统的安全性分析与评价问题，定量风险评价（Quantitative Risk Assessment,QRA）方法应运而生。不确定性分析是QRA方法核心内容之一。当前，QRA中的不确定性分析均以概率理论为基础。然而，结合风险分析特定背景，概率理论在不确定性表示方面存在一定的局限性。20世纪发展起来的证据理论具有坚实的数学基础和强大的不确定性分析能力，能够满足风险分析特定需求。本书研究基于证据理论的定量风险评价不确定性分析方法，主要包括证据理论下通用数据不确定性表示方法，证据理论下应力—强度模型的一般求解方法，事件链证据网络建模以及基于证据理论统一表示的不确定性传播方法。适合风险分析、安全性分析相关领域研究人员阅读。
章节目录
版权信息
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与创新点
第2章 证据理论基础
2.1 证据理论基本概念
2.2 证据理论与其他不确定性理论的关系
2.3 本章小结
第3章 QRA方法简介
3.1 事故机理
3.2 QRA事件链逻辑模型
3.3 QRA事件物理模型
3.4 QRA输入数据
3.5 QRA不确定性分析
3.6 本章小结
第4章 输入参数的不确定性表示
4.1 QRA输入数据类型
4.2 通用数据不确定性表示方法
4.3 特定数据下的参数估计方法
4.4 应用示例
4.5 本章小结
第5章 事件物理模型中的不确定性传播
5.1 证据理论下物理模型中不确定性传播
5.2 应力-强度模型及证据理论下的求解思路
5.3 基于证据理论的应力-强度模型求解方法
5.4 应用示例
5.5 本章小结
第6章 事件链逻辑模型中的不确定性传播
6.1 基于证据网络的不确定性传播方法
6.2 基于证据理论统一表示的不确定性混合传播方法
6.3 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 主要成果
7.2 研究展望
参考文献
附录A 隧道风险分析故障树中所含事件具体定义
数据驱动的定量风险评价——不确定性分析优化方法是2021年由华中科技大学出版社出版,作者王冬。
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