内容简介

本书系统地介绍了高光谱遥感图像特征提取与分类的有关概念、原理和方法，以及新理论、新方法在高光谱图像特征提取与分类中的应用。全书共分8章，内容涵盖：高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用，基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类，基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于光谱?纹理核和光谱?空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。

本书内容新颖，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算机应用技术、自动化、仪器科学与技术等相关专业的研究生、高年级本科生以及相关科研人员、工程技术人员的参考书籍。

章节目录

高光谱遥感图像特征提取与分类是2019年由人民邮电出版社出版,作者陈哲 高红民 申邵洪 高建强。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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