编辑推荐
本书主要介绍了智能制造技术内涵和技术体系。
内容简介
全书内容包括人工智能与专家系统，智能设计，智能工艺规划和智能加工数据库，智能监视、诊断与控制，智能制造系统，智能制造装备等。
本书可供高等学校机械工程、电气工程及自动化、自动化、计算机科学与技术等专业作为本科生和研究生专业课程的教材，同时也可为政府部门、制造业企业和研究机构中从事制造业研究的人员提供参考。
作者简介
编者邓朝晖，工学博士，二级教授，博士生导师。1999年、2005年、2006年先后任湖南大学副教授、教授、博导，2004年获霍英东教育基金会青年教师奖，2006-2008年任湖南大学国家高效磨削工程技术研究中心副主任，2010年入选福闽江学者特聘教授，2011年受聘为湖南科技大学湘江学者特聘教授。
现任湖南科技大学智能制造研究院院长、难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室主任，中国机械工程学会生产工程分会常务委员、全国高校制造自动化学会常务理事、中机生产工程学会磨粒技术、机床、光整加工技术等专业委员会委员。从事智能磨削工艺软件及云平台、智能磨抛机器人、难加工材料绿色高效精密加工等方向科研与教学工作。
章节目录
版权信息
前言
第1章 概论
1.1 智能制造技术发展背景和意义
1.1.1 制造技术发展的市场需求和技术推动的背景
1.1.2 智能制造技术的发展及其意义
1.1.3 各国智能制造的发展概况
1.2 智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
1.2.1 智能制造技术内涵与定义
1.2.2 智能制造特征
1.2.3 智能制造目标
1.2.4 智能制造发展趋势
1.3 智能制造技术体系
1.3.1 智能制造系统关键技术
1.3.2 智能制造基础关键技术
1.3.3 本教材的章节体系
第2章 人工智能
2.1 概述
2.1.1 基本概念
2.1.2 应用领域
2.2 知识表示方法
2.2.1 基本概念
2.2.2 一阶谓词逻辑表示法
2.2.3 产生式表示法
2.2.4 框架表示法
2.3 确定性推理
2.3.1 基本概念
2.3.2 推理控制策略
2.3.3 模式匹配与置换
2.3.4 自然演绎推理
2.4 状态空间搜索
2.4.1 基本概念
2.4.2 状态空间知识表示方法
2.4.3 盲目搜索算法
2.4.4 启发式搜索策略
2.5 专家系统
2.5.1 基本概念
2.5.2 专家系统的工作原理
2.5.3 知识获取的过程和模式
2.5.4 专家系统的建立
2.6 机器学习
2.6.1 机器学习的概念
2.6.2 归纳学习
2.6.3 类比学习
2.7 人工神经网络
2.7.1 基本概念
2.7.2 人工神经网络模型
第3章 智能设计
3.1 概述
3.1.1 智能设计的内涵
3.1.2 智能设计的发展
3.2 智能设计系统
3.2.1 智能设计系统的构成
3.2.2 智能设计系统的关键技术
3.2.3 智能设计系统的开发途径
3.3 智能设计的产品模型
3.3.1 智能制造环境下的产品模型要求
3.3.2 产品的知识模型
3.3.3 产品的集成表示模型
3.4 智能设计方法
3.4.1 基于规则的智能设计方法
3.4.2 基于案例的智能设计方法
3.4.3 基于原型的智能设计方法
3.4.4 基于约束满足的智能设计方法
3.5 智能CAD系统的开发与实例
3.5.1 智能CAD系统的基本功能
3.5.2 智能CAD系统的设计模型
3.5.3 智能CAD系统的开发过程
3.5.4 夹具智能设计系统
3.6 基于虚拟现实的智能设计
3.6.1 虚拟现实技术的内涵与特征
3.6.2 虚拟现实技术在智能设计中的应用与发展
3.7 基于数字孪生的智能设计
3.7.1 数字孪生的内涵、模型与特征
3.7.2 数字孪生的关键技术
3.7.3 数字孪生技术的主要应用
3.7.4 典型应用案例
第4章 智能工艺规划与智能数据库
4.1 概述
4.1.1 数据库
4.1.2 数据库系统开发路线
4.1.3 数据库的系统结构
4.1.4 数据库的发展方向
4.1.5 智能数据库
4.2 计算机辅助工艺规划及其智能化
4.2.1 工艺规划
4.2.2 计算机辅助工艺规划
4.2.3 CAPP系统的类型
4.2.4 CAPP在CAD/CAM集成系统中的作用
4.2.5 工艺规划的智能化
4.3 切削智能数据库
4.3.1 切削数据库研究现状
4.3.2 切削智能数据库的需求分析
4.3.3 切削智能数据库总体框架的设计
4.3.4 切削智能数据库的建模
4.3.5 切削智能数据库的总体结构
4.3.6 切削智能数据库的智能推理
4.3.7 切削智能数据库应用实例
4.4 磨削智能数据库
4.4.1 磨削智能数据库研究现状
4.4.2 磨削智能数据库功能建模
4.4.3 磨削智能数据库信息处理
4.4.4 磨削智能数据库结构与子库模型
4.4.5 磨削工艺智能应用系统
4.4.6 机床主轴智能磨削工艺系统
4.4.7 滚动轴承智能磨削系统
4.4.8 复杂刀具磨削工艺系统
4.5 数控加工自动编程
4.5.1 数控加工自动编程技术研究现状
4.5.2 自动数控加工编程技术
第5章 制造过程的智能监测、诊断、预测与控制
5.1 概述
5.2 智能监测
5.2.1 传感器
5.2.2 智能传感器
5.2.3 信号处理与特征提取
5.2.4 智能监测技术
5.3 智能诊断
5.3.1 智能诊断的定义
5.3.2 智能诊断的发展
5.3.3 智能诊断系统的一般结构
5.3.4 故障诊断的方法
5.3.5 智能诊断的理论技术
5.3.6 基于物联网的智能诊断系统
5.4 智能预测
5.4.1 预测的基本概念
5.4.2 智能预测的基本原理
5.4.3 制造质量智能预测的应用举例
5.5 智能控制
5.5.1 智能控制的定义
5.5.2 智能控制系统的结构与功能
5.5.3 智能控制系统的形式
5.5.4 智能控制方法的特点
5.5.5 智能控制的应用领域
5.6 典型示范案例
5.6.1 西安陕鼓动力股份有限公司（动力装备智能化服务）
5.6.2 三一集团有限公司（工程机械运维服务）
第6章 智能制造系统
6.1 智能制造系统体系架构
6.1.1 总体要求
6.1.2 智能制造系统架构
6.1.3 智能制造系统级别
6.1.4 智能制造系统层次
6.2 智能制造系统调度控制
6.2.1 调度控制在制造系统管理控制中的地位
6.2.2 调度控制问题
6.2.3 流水排序调度方法
6.2.4 非流水排序调度方法
6.2.5 基于规则的调度方法
6.2.6 基于仿真的调度方法
6.2.7 智能调度方法
6.3 智能制造系统供应链管理
6.3.1 制造业供应链管理概念
6.3.2 供应链管理信息系统
6.3.3 智能供应链管理
6.3.4 制造业供应链管理系统技术
6.4 智能运维系统
6.4.1 智能运维概述
6.4.2 智能运维体系结构
6.4.3 智能运维系统
6.4.4 典型行业的智能运维应用
6.5 智能制造服务系统
6.5.1 制造服务的概念
6.5.2 智能制造服务的需求
6.5.3 智能制造服务的关键技术
6.5.4 智能制造服务模式
第7章 智能制造装备
7.1 概述
7.1.1 智能制造装备的内涵
7.1.2 发展智能制造装备产业的意义
7.1.3 智能制造装备的特征与界定
7.2 高档数控机床
7.2.1 数控机床发展简介
7.2.2 智能机床
7.2.3 国内外发展现状
7.3 工业机器人
7.3.1 工业机器人发展简介
7.3.2 工业机器人基本组成结构
7.3.3 工业机器人核心关键技术
7.3.4 工业机器人典型应用案例
7.4 3D打印装备
7.4.1 3D打印技术发展简介
7.4.2 常见的3D打印技术原理
7.4.3 国内外发展现状
7.4.4 3D打印技术发展的趋势与面临的挑战
7.5 智能生产线
7.5.1 智能生产线简介
7.5.2 智能生产线的架构
7.5.3 智能生产线关键技术
7.5.4 典型应用案例
7.6 智能工厂
7.6.1 智能工厂简介
7.6.2 智能制造工厂的关键技术与特征
7.6.3 典型应用案例
7.7 智能装配
7.7.1 智能装配简介
7.7.2 智能装配关键技术
7.7.3 典型应用案例
7.8 智能物流
7.8.1 智能物流简介
7.8.2 智能物流关键技术
7.8.3 智能仓储
参考文献
智能制造技术基础是2020年由华中科技大学出版社出版,作者邓朝晖 等 主编。
得书感谢您对《智能制造技术基础》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
