智能车路协同管控可视化推演平台(全彩)

智能车路协同管控可视化推演平台(全彩)

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

智能车路协同管控可视化推演平台理论方法及实践应用,助力中国智能网联汽车与设施融合发展。

内容简介

本书主要介绍了智能车路协同管控可视化推演平台的概念、技术路线、理论方法、关键技术、体系架构设计与应用实践等,为智能网联汽车及其用户、管理及服务机构提供了车辆运行、交通设施、交通管理与控制等实现可视化推演动态场景的城市级平台建设理论方法,展现了高度信息共享、高实时云计算、大数据分析研判、信息安全等数字化转型的合力与动能,以支撑中国路线的智能网联汽车与智能网联设施融合发展。本书可供交通运输工程、交通规划与管理、交通管理与控制、交通信息工程、智能交通等专业的技术人员参考,可作为相关专业硕士、博士研究生的学习参考教材,还可作为政府部门、科研机构、行业企业及专业工程技术人员的参考资料。

章节目录

封面

版权信息

内容简介

作者简介

前言

第1章 智能车路协同管控平台概述

1.1 智能车路协同管控平台创建背景

1.1.1 建设交通强国是新时期的重大战略决策

1.1.2 我国由交通大国向交通强国跨越

1.1.3 智能网联汽车创新发展机遇

1.1.4 智能车路协同支撑数字化转型

1.2 科学技术领域与交通新基建

1.2.1 智能车路协同管控与学科领域

1.2.2 智能车路协同创新交通新基建

1.2.3 智能车路协同可视化推演机理

1.2.4 智能车路协同管控数字化大脑

1.3 国内外智能车路协同技术

1.3.1 美国智能车路协同技术

1.3.2 日本智能车路协同技术

1.3.3 欧盟智能车路协同技术

1.3.4 中国智能车路协同技术

1.4 项目研究内容、技术路线及技术指标

1.4.1 智能车路协同方向

1.4.2 项目研究主要内容

1.4.3 总体研究技术路线

1.4.4 项目研究技术指标

第2章 智能车路协同管控平台理论方法

2.1 中国智能网联汽车创新路线

2.1.1 聪明的车+智慧的路

2.1.2 智能汽车的发展路径与重点

2.2 智能网联汽车管控技术

2.2.1 智能网联汽车管控技术简介

2.2.2 智能网联汽车管控技术组成

2.2.3 智能网联汽车管控方法

2.2.4 智能网联汽车管控解决方案

2.2.5 智能网联汽车人机交互系统

2.2.6 智能网联汽车应用服务模式

2.3 城市交通智能车路协同管控场景

2.3.1 城市交通智能车路协同实现功能

2.3.2 城市交通智能车路协同应用方式

2.4 区域交通智能车路协同管控场景

2.4.1 区域交通智能车路协同实现功能

2.4.2 区域交通智能车路协同应用方式

第3章 智能车路协同管控平台关键技术

3.1 高精度地图与定位导航技术

3.1.1 智能车路协同高精度地图解析

3.1.2 高精度定位与街景匹配方法

3.1.3 高精度地图定位与导航服务

3.1.4 智能网联汽车高精度地图标准

3.2 行人与智能网联汽车行为管控技术

3.2.1 行人与智能网联汽车行为关联

3.2.2 行人与智能网联汽车行为分析

3.2.3 行人与智能网联汽车行为博弈

3.2.4 行人与智能网联汽车行为突破

3.3 车与车信息交互技术

3.3.1 车与车协同避撞系统

3.3.2 车车交互交叉口冲突辨识与避撞

3.3.3 车车交互跟随危险辨识与避撞

3.3.4 换道危险和盲区危险辨识与预警

3.4 车与路信息交互技术

3.4.1 智能车路协同交叉口的离线控制

3.4.2 车路协同交叉口实时自适应优化

3.4.3 车路协同车速引导交通建模求解

3.4.4 车路协同交通运行控制集成设计

3.5 智能车路协同仿真与测试技术

3.5.1 智能车路协同仿真测试平台构建

3.5.2 智能车路协同管控系统交通仿真

3.5.3 信息交互式仿真及仿真测试验证

3.5.4 智能车路协同仿真测试未来发展

3.6 智能车路协同主动安全技术

3.6.1 车路协同交叉口事故主动预防

3.6.2 车车交互换道辨识/预警/辅助决策

3.6.3 危险与人车间辨识/预警/辅助控制

3.6.4 公路施工区与道路驾驶盲区警示

3.7 智能车路协同交互通信与装备技术

3.7.1 车内通信与异构网络融合

3.7.2 车车通信与车路通信模式

3.7.3 智能车路协同系统的OBU

3.7.4 智能车路协同系统的RSU

3.8 人车意图智能融合驾驶技术

3.8.1 平行系统与平行驾驶

3.8.2 平行学习、平行感知、平行区块链及驾驶员意图理解

3.8.3 人车意图协同决策与控制

3.8.4 人车协同平行测试与验证

第4章 智能车路协同管控平台体系架构

4.1 智能车路协同管控平台架构

4.1.1 智能网联汽车软件及系统

4.1.2 智能网联汽车硬件及系统

4.1.3 智能车路协同端、边、云计算

4.1.4 智能车路协同大数据孪生

4.2 智能车路协同耦合机理与群体控制

4.2.1 智能车路协同管控体系内部耦合机理

4.2.2 智能控制视角自动驾驶设计实践

4.2.3 智能车路协同管控体系外部群体控制

4.2.4 智能车路协同管控人-车-路-网-云要素

第5章 智能车路协同管控平台应用实践

5.1 智能车路协同管控技术分析研判

5.1.1 智能网联汽车最优路径规划算法

5.1.2 智能网联汽车国外测试安全保障

5.1.3 国外自动驾驶发展及对中国的启示

5.1.4 中国智能网联汽车测试设计试验

5.1.5 深圳智能网联汽车测试试点示范

5.2 智能车路协同管控系统建设实践

5.2.1 深圳市中心区域智能车路协同管控

5.2.2 深圳市主干路新洲路智能车路协同

5.2.3 新国际会展中心智能网联公交管控

5.2.4 城市交通智能车路协同管控试点

5.2.5 区域交通智能车路协同管控示范

第6章 智能车路协同管控平台特性

6.1 技术创新特性

6.1.1 交通系统研究理论方法

6.1.2 交通系统组织管控氛围

6.1.3 交通系统研究边界划分

6.1.4 交通系统研究问题视角

6.1.5 智能车路协同管控平台内部

6.1.6 智能车路协同管控平台外部

6.2 社会经济效益特性

6.2.1 单体要素耦合机理与协同优化方法

6.2.2 群体智能控制理论与测试验证评估

第7章 智能车路协同管控平台产业化发展

7.1 智能车路协同产业化成果

7.1.1 智能车路协同管控平台内部成果

7.1.2 智能车路协同管控平台外部成果

7.2 产业化前景

7.2.1 智能车路协同管控平台市场服务

7.2.2 智能车路协同管控平台技术服务

参考文献

封底

智能车路协同管控可视化推演平台(全彩)是2022年由电子工业出版社出版,作者关金平。

得书感谢您对《智能车路协同管控可视化推演平台(全彩)》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
人工智能平台应用 电子书
本书较为全面地介绍了人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个实训项目,包括人工智能概述、人工智能技术体系、智能数据服务平台入门使用、智能数据服务平台数据导入、智能数据服务平台数据处理、智能数据服务平台数据标注、深度学习模型定制平台入门使用、深度学习模型定制平台模型训练、深度学习模型定制平台模型部署、深度学习开发平台视觉任务应用、深度学习开发平台文本任务应用、深度学习开发平台
园林工程质量管控图解 电子书
为提升园林景观设计、施工行业的整体水平,打造精品、优良景观工程,创造企业良好的品牌效应,有必要对园林景观营建过程进行规范性、精细化控制和引导。 目前在园林工程中,存在一些普遍性问题,如施工人员不理解设计意图,有的基层工作者技术不过硬,施工管理人员不知如何提升个人和团队水平,设计方和业主不知如何对施工质量提出要求等。 本书尝试填补这方面的空白,主要从观感效果的角度剖析施工质量,根据园林景观工程在不同施工工序、施工阶段中应遵循的常规性要求,进行系统性的梳理、总结,具有普遍适用性。并帮助施工人员理解一般设计规律,更好地实现设计目的。全书用400多张实景图片剖析常见工程质量问题,浅显易懂,可作为相关行业从业人员常用的标准查寻手册和自我提升的参考书。
老板要懂的财务管控知识 电子书
本书是一本关于企业老板和管理者如何做好财务管控的工具书,全书共10章,分别从引领企业如何做好财务工作、做好财务管理、掌控财务结构、进行财务预算、做出财务决策、做好成本控制、管好流动资金、了解经营状况、做好内部控制以及税务工作等方面,概括领导者和管理者需要掌握的财务管控知识,全方位帮助读者站在财务管理高度实施财务管控。  本书主要针对企业老板和管理者这一群体进行内容编写。同时,对于想要向管理者晋升的
企业费用管控与税务处理 电子书
本书从案例出发,帮你解决费用管控与税务处理的问题。
高绩效时间管控 让效率翻倍 电子书
这是一本高效时间管理的书,区别于市场同类书,主要讲求实用性,通过一些常用软件帮助读者了解自己的时间分配、工作任务类型,从而达到时间管理的目的。如以“目标”为前提,区分出什么是不必要的任务、什么任务是优先的,而不是以传统的四限界法,以主观的方式或是以时间的方式,区分重要任务。以事务标准化+任务清单的形式,让读者建立一套快速执行的流程。再详细介绍一下执行过程中可用到的软件,以及执行过程中可能遇到的困难