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聚焦磨粒分析技术，为机器磨损状态监测技术应用提供新的思路。
内容简介
本书面向装备智能运维学科发展前沿与工程迫切需求，锚定磨粒分析技术智能化方向，围绕传统监测技术中磨粒信息表征不完备、磨损机理辨识精度低与磨损失效诊断不准确的科学问题与应用难题，以机理驱动的磨损状态演变监测为主线，详细介绍了静态磨粒图像传感器设计、运动磨粒图像传感器设计、典型磨粒类型的智能辨识模型、磨损状态的在线监测方法等基础理论与核心技术。
全书内容兼具前沿性、创新性与工程实用性，旨在将作者团队在磨粒分析领域近二十年的经验积累与最新研究成果分享给广大读者，为其开展相关学术研究、解决工程应用难题提供参考。
作者简介
作者武通海，1976年9月生，西安交通大学教授、博士生导师；高端装备复杂传动系统智能运维创新团队核心成员；陕西省首批中小企业首席工程师、西安交通大学首批“王宽城青年学者”、新疆大学“天山学者学科带头人”。
现担任现代设计及轴承转子系统重点实验室副主任，机械工程学会设备与维修工程学会委员、Measurement等本领域著名期刊副主编。
长期从事高端装备状态感知方向研究工作，研发的国内首创磨损在线监测系统在军工装备、航空航天等领域的装备上得到推广应用。
章节目录
版权信息
序（一）
序（二）
前言
第1章 绪论
1.1 磨粒图像监测技术概述
1.2 磨粒图像监测技术
1.3 磨粒图像监测技术的研究与进展
1.4 磨粒图像监测技术的发展趋势
参考文献
第2章 静态磨粒图像传感器设计
2.1 静态磨粒沉积及成像传感技术原理
2.2 静态磨粒图像传感器优化设计
2.3 静态磨粒链分割与特征提取
2.4 静态磨粒图像传感器的效果检验
2.5 小结
参考文献
第3章 运动磨粒图像传感器设计
3.1 磨粒运动图像传感器设计
3.2 运动磨粒检测跟踪与空间特征提取
3.3 磨粒的三维重建与形貌特征提取
3.4 小结
参考文献
第4章 典型磨粒类型的智能辨识模型
4.1 典型失效磨粒分层辨识策略
4.2 失效磨粒CGAN样本扩增
4.3 基于BP神经网络的显著磨粒类型辨识
4.4 基于二维图像的CNN形态学相似磨粒辨识模型
4.5 基于三维形貌特征的形态学相似磨粒辨识
4.6 小结
参考文献
第5章 磨损状态的在线监测方法
5.1 机理驱动的磨损状态演变监测
5.2 四球机摩擦试验的磨损状态分析
5.3 车桥台架测试的磨损状态监测与动态预警
5.4 谐波减速器全寿命试验的磨损状态动态监测
5.5 小结
参考文献
智能化磨粒图像分析及监测技术是2023年由机械工业出版社出版,作者王硕。
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