编辑推荐
本书由青少年编程机构"核桃编程"核心团队编写，是一本写给青少年看的人工智能科普图书，9岁以上青少年了解人工智能的入门读物。
内容简介
本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这3个方向出发，代入科学家的研究思路，讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史放映机”。
作者简介
核桃编程成立于2017年，隶属于北京聪明核桃教育科技有限公司，是一家致力于提升青少年素质的科技公司。该公司持续专注于以科技手段促进编程教育，通过人工智能、自适应学习等先进技术以及科学的教育方法，实现规模化因材施教，始终以“启发中国孩子的学习力”为目标。 核桃编程采用“ AI 人机双师互动学习辅导系统 十级进阶教学体系”的新型教学模式，帮助孩子在锻炼编程技能的过程中养成良好的思维习惯。
章节目录
版权信息
内容提要
致小读者
导读
机器能思考吗
什么是思考
什么是逻辑推理
逻辑推理只能是根据原因得到结果吗
让计算机处理逻辑符号——逻辑主义的诞生
会思考的机器
第一个会思考数学题的程序——“逻辑理论家”
“逻辑理论家”究竟有何“过人之处”
研究自动定理证明的华人科学家
机器能通过思考和人对话吗
第一个能聊天的人工智能会说什么
有人工智能医生，有没有人工智能病人呢
人工智能医生遇上人工智能病人会说什么
人工智能可以听懂命令并完成任务吗
不尽如人意的人工智能发展
人工智能的发展遇到了哪些困难
人工智能的寒冬
让机器掌握知识
成为“化学家”的人工智能
人工智能智慧的钥匙究竟是什么
专家系统是如何“学会”知识的
表示知识的其他方式
谁才是第一个真正的专家系统
生活中的专家系统
过于激进的人工智能计划——第五代计算机
什么是第五代计算机
第五代计算机的教训
寒冬再现
计算机中的大脑
人类的智慧从哪里来
人体的指挥部
大脑为什么能这么聪明
如何建造人工大脑——联结主义的诞生
麦卡洛克-皮茨模型是如何工作的
可以用人工神经元搭建人造大脑吗
人造大脑该怎么学习
人造大脑——人工神经网络的诞生
会学习的感知机
什么是感知机
感知机的致命弱点
陷入黑暗的神经网络
卷土重来的神经网络
拿什么拯救你，神经网络
为什么要研究多层感知机
反向传播算法
来自物理学的新型神经网络
现在流行的深度学习和多层神经网络有什么关系
深度学习有什么用
为什么机器学习会这么流行
深度学习是完美的吗
让机器适应环境
智能如何应对多变的环境
学会操控机关的小白鼠和鸽子
动物和机器的科学——行为主义的诞生
像昆虫一样应对环境的机器人
可以进化的人工智能
AlphaGo Zero为什么这么厉害
什么是强化学习
强化学习是怎么工作的
强化学习的优点和缺点
参考资料
参与本书编写的成员名单
版权声明
写给青少年的人工智能：发展是2022年由人民邮电出版社出版,作者核桃编程。
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