Concepts of Modern Mathematics是1995年由DoverPublications出版,作者IanStewart。
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从行业趋势、原理和实战案例等多角度介绍了与数据通信相关的网络架构和技术。
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适读人群 ：本书适合本科、高职高专等院校的计算机网络技术、信息安全技术等相关专业的学生使用。
1.本书是华为公司的教育部产学合作协同育人项目第二批的产品之一，可做为HCNA认证的考试教材，也可作为信息安全技术教材使用；
2.本书内容丰富、写作详实，是一本非常适合用于教学的认证指导教材；
3.本书采取了企业与院校联合编写的模式，由华为公司提供技术支持，院校老师对企业技术内容进行甄选，合理安排教学内容，更贴近院校学习的规律。
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介绍华为公司在Cloud VR方面的技术创新、系统构建和示范应用。
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企业WAN挑战与SD-WAN解决方案，详解架构、运转机制与应用场景。
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在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架Apache Spark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。
本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。
本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
