阿里巴巴高级工程师、CSDN博客专家、畅销书作者撰写，百度、腾讯等专家推荐的精品图书一本只有干货，绝无赘述的好书结合作者多年开发经验的总结，把作者以前开发走过的坑和陷阱讲解出来...
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本书着眼于Serverless方向，重点介绍FaaS的架构和实现原理。
内容简介
本书着眼于Serverless方向，重点介绍Faas的架构和实现原理。本书从Serverless的理念和基础知识出发，介绍业内具有代表性的Serverless产品，进而引出字节跳动函数计算产品ByteFaaS，并介绍ByteFaaS的基本能力和特点，以及整体架构等；详细介绍传统FaaS架构，包括FaaS控制面、FaaS数据面、FaaS运行时、FaaS触发器、FaaS弹性伸缩等核心组件的设计与实现；阐述FaaS助推PaaS演进的思路和技术实践，并延伸到FaaS轻量级函数与云边一体；介绍Serverless在字节跳动的落地实践和对Serverless未来的展望。 本书对Serverless领域的用户、开发者和架构师而言都是一本不错的参考图书，希望阅读本书可以激发读者拓展Serverless领域的热情，共同建设Serverless生态。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 前 言
- 作者简介
- 第1章 Serverless基础知识
- 1.1 Serverless基础概念
- 1.1.1 Serverless理念
- 1.1.2 Serverless技术特点
- 1.2 Serverless技术能力
- 1.3 Serverless应用场景
- 1.4 本章小结
- 第2章 业内概况
- 2.1 业界产品
- 2.1.1 AWS Lambda
- 2.1.2 Google Cloud Platform
- 2.1.3 Cloudflare Workers
- 2.1.4 Compute@Edge
- 2.2 开源项目
- 2.2.1 OpenFaaS
- 2.2.2 Fission
- 2.2.3 Knative
- 2.3 字节跳动ByteFaaS
- 2.3.1 基本能力和特点
- 2.3.2 整体架构
- 2.3.3 应用规模
- 2.4 本章小结
- 第3章 FaaS控制面
- 3.1 控制面的整体架构
- 3.2 多地区多机房部署
- 3.2.1 单地区多机房容灾部署
- 3.2.2 多地区统一控制面
- 3.3 构建和发布
- 3.3.1 构建
- 3.3.2 发布
- 3.4 可观测性
- 3.4.1 日志
- 3.4.2 监控
- 3.4.3 链路追踪
- 3.5 开发体验
- 3.5.1 ByteFaaS CLI
- 3.5.2 本地调试
- 3.5.3 在线调试
- 3.6 本章小结
- 第4章 FaaS数据面
- 4.1 数据面整体架构
- 4.2 函数实例管理
- 4.2.1 函数实例的服务发现
- 4.2.2 函数实例的就绪检测
- 4.3 函数流量调度
- 4.3.1 函数请求并发控制
- 4.3.2 函数分片
- 4.3.3 函数实例缓存
- 4.3.4 自适应降载
- 4.4 函数冷启动优化
- 4.4.1 冷启动问题背景
- 4.4.2 镜像代码分离
- 4.4.3 函数实例预热
- 4.4.4 冷启动实例调度
- 4.4.5 用户侧优化
- 4.5 函数代码分发
- 4.5.1 多级缓存
- 4.5.2 下载优化
- 4.5.3 大规模分发
- 4.6 本章小结
- 第5章 FaaS运行时
- 5.1 函数运行时
- 5.1.1 函数运行时规范
- 5.1.2 函数实例生命周期
- 5.2 函数运行时隔离技术
- 5.2.1 基于Docker的容器封装隔离
- 5.2.2 从Docker到containerd的迁移
- 5.2.3 轻量级虚拟化：从runC到Kata Containers
- 5.2.4 Unikernel
- 5.2.5 进程内隔离
- 5.3 函数运行时性能优化
- 5.3.1 RuntimeAgent进程和数据面性能损耗
- 5.3.2 在net/http基础上的优化
- 5.3.3 更优的CPU、内存分配策略
- 5.4 本章小结
- 第6章 FaaS触发器
- 6.1 FaaS平台常见的触发器
- 6.1.1 触发器的分类
- 6.1.2 HTTP触发器的设计与实现
- 6.1.3 服务发现触发器的设计与实现
- 6.1.4 定时触发器的设计与实现
- 6.2 MQ触发器的设计与实现
- 6.2.1 MQ触发器的整体设计
- 6.2.2 触发函数的并发控制
- 6.2.3 函数调用的反压控制
- 6.2.4 触发函数的限流控制
- 6.3 MQ触发器在大规模场景下的优化
- 6.3.1 消息的高效过滤
- 6.3.2 触发器的重新平衡优化
- 6.3.3 超大规模函数的连接数分片优化
- 6.4 基于MQ触发器的第三方触发器的接入
- 6.4.1 基于Event Gateway的接入
- 6.4.2 基于MQ的接入
- 6.5 本章小结
- 第7章 FaaS弹性伸缩
- 7.1 弹性伸缩系统的定义和架构
- 7.1.1 弹性伸缩系统的定义
- 7.1.2 弹性伸缩系统的架构
- 7.2 弹性伸缩系统的策略设计
- 7.2.1 策略的分级和结合
- 7.2.2 策略的详细设计
- 7.2.3 评分和策略反馈机制
- 7.3 弹性伸缩系统的指标设计
- 7.3.1 整体的架构设计
- 7.3.2 如何对指标数据进行存储
- 7.3.3 FaaS MAS 自适应云原生分片方案
- 7.4 弹性伸缩系统的分片架构
- 7.4.1 分片架构设计方案
- 7.4.2 分片架构的容错机制
- 7.5 本章小结
- 第8章 FaaS助推PaaS演进
- 8.1 FaaS Native：开发原生应用的解决方案
- 8.1.1 FaaS Native的目标
- 8.1.2 运行原生应用代码
- 8.1.3 自定义镜像
- 8.2 多协议支持
- 8.2.1 数据调用与流量调度的解耦
- 8.2.2 HTTP/2支持
- 8.2.3 gRPC协议支持
- 8.2.4 Thrift协议支持
- 8.2.5 客户端流量接入
- 8.3 融入字节跳动微服务治理体系ByteMesh
- 8.3.1 ByteMesh: 字节跳动内部Service Mesh服务治理体系
- 8.3.2 上游服务访问下游FaaS
- 8.3.3 上游FaaS访问下游服务
- 8.3.4 FaaS接入ByteMesh入流量代理
- 8.4 异步长时间执行任务支持
- 8.4.1 架构设计
- 8.4.2 任务管理
- 8.4.3 适用场景
- 8.5 本章小结
- 第9章 FaaS轻量级函数与云边一体
- 9.1 轻量级函数
- 9.2 WebAssembly轻量级函数运行时
- 9.2.1 什么是WebAssembly
- 9.2.2 Hostcall + WASI
- 9.2.3 运行时架构
- 9.2.4 冷启动优化
- 9.2.5 代码样例
- 9.3 JavaScript轻量级函数运行时
- 9.3.1 背景知识
- 9.3.2 Host API
- 9.3.3 运行时架构
- 9.3.4 冷启动优化
- 9.3.5 代码样例
- 9.3.6 两种函数轻量级运行时对比
- 9.4 精简架构
- 9.4.1 整体架构
- 9.4.2 请求路径
- 9.4.3 流量调度
- 9.4.4 冷启动优化
- 9.4.5 高密度部署
- 9.5 云边架构
- 9.5.1 理念介绍
- 9.5.2 流量接入
- 9.5.3 云边通信
- 9.5.4 边缘可用性
- 9.6 存储服务
- 9.6.1 存储资源
- 9.6.2 Global KV
- 9.6.3 Local Cache
- 9.6.4 多层缓存机制
- 9.7 开发者工具
- 9.7.1 代码在线预览工具
- 9.7.2 JavaScript轻量级函数开发工具
- 9.8 本章小结
- 第10章 Serverless在字节跳动的落地实践
- 10.1 突破Serverless资源和性能的瓶颈
- 10.2 基于Kubernetes的云原生体系
- 10.3 触发器和自动扩缩容，承载大规模消费场景
- 10.3.1 一键配置，支持活动业务的快速迭代
- 10.3.2 弹性伸缩，潮汐流量的省钱“利器”
- 10.4 通用型Serverless，多协议支持PaaS演进
- 10.4.1 早期尝试：基于HTTP的Thrift RPC
- 10.4.2 原生支持：与周边团队深度合作，打通RPC生态
- 10.4.3 进一步发挥FaaS优势，RPC与事件驱动架构结合
- 10.5 轻量级函数，打造云边一体架构
- 10.5.1 收敛长尾函数，承载突发流量
- 10.5.2 边缘业务上线
- 10.6 本章小结
- 第11章 Serverless展望
- 11.1 规范标准
- 11.2 通用型Serverless
- 11.3 云边一体
- 11.4 本章小结
展开全部
Serverless核心技术和大规模实践是2023年由人民邮电出版社出版,作者ByteFaaS函数计算团队。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《Serverless核心技术和大规模实践》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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