内容简介
本书共分八章，内容包括：绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数。
展开全文
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- 前言
- D-ml
- 目录
- 01
- 第1章
- 绪论
- 1.1 统计的产生与发展
- 1.1.1 统计活动的产生与发展
- 1.1.2 统计学的产生和发展
- 1．4个学派
- （1）政治算术学派
- （2）国势学派
- （3）数理统计学派
- （4）社会统计学派
- 2．统计学发展的新动向
- （1）统计学与各学科的结合越来越紧密
- （2）应用统计的研究越来越受到重视
- 1.1.3 统计学的学科体系
- 1.2 统计研究概述
- 1.2.1 统计的含义
- 1．统计活动
- 2．统计资料
- 3．统计理论
- 1.2.2 统计学的研究对象及其特点
- 1．统计学的研究对象
- 2．统计学研究对象的特点
- 1.2.3 统计方法
- 1．大量观察法
- 2．统计实验法和统计调查法
- 3．统计描述法和统计推断法
- 1.2.4 统计的职能与作用
- 1.3 统计学中的基本概念
- 1.3.1 统计总体与总体单位
- 1.3.2 标志
- 1.3.3 统计指标与统计指标体系
- 1．统计指标
- 2．统计指标体系
- 1.3.4 统计指标与标志的区别和联系
- 1．统计指标和标志的区别
- 2．统计指标和标志的联系
- 1.3.5 统计数据
- 1．变量与变量值
- 2．统计数据的类型
- 1.4 Excel简介
- 1.4.1 Excel功能介绍
- 1.4.2 Excel数据分析工具的安装
- 本章小结
- 本章习题
- 一、思考题
- 二、单项选择题
- 02
- 第2章
- 统计数据的收集与整理
- 2.1 统计调查的基本问题
- 2.1.1 统计调查的意义
- 2.1.2 统计调查的基本原则
- 1．实事求是，如实反映
- 2．及时预报，及时反映
- 3．数据与实际情况相结合
- 2.1.3 统计调查的类型
- 1．全面调查与非全面调查
- 2．连续调查与非连续调查
- 3．统计报表和专门调查
- 2.2 统计调查的方式和方法
- 2.2.1 统计调查的方式
- 1．普查
- 2．抽样调查
- 3．重点调查
- 4．典型调查
- 5．统计报表制度
- 2.2.2 统计调查的方法
- 1．初级资料收集方法
- 2．次级资料的主要来源
- 2.3 统计调查方案与问卷设计
- 2.3.1 统计调查方案
- 1．调查任务与目的
- 2．调查对象、调查单位与报告单位
- 3．调查项目与调查表
- 4．调查时间与调查地点
- 5．调查组织实施方案
- 2.3.2 问卷设计
- 1．问卷的类型、基本结构与问卷设计的程序
- 2．调查问题的设计
- 3．调查问题答案的设计
- 2.4 统计数据整理
- 2.4.1 统计数据整理概述
- 1．统计数据整理的含义
- 2．统计数据整理的内容和步骤
- 2.4.2 统计分组
- 1．统计分组的原则
- 2．统计分组的种类
- 3．组距式分组中相关指标的计算
- 2.4.3 变量数列的编制
- 2.4.4 统计汇总
- 1．统计汇总的组织形式
- 2．统计汇总技术
- 2.5 统计数据的显示
- 2.5.1 统计表
- 1．统计表的结构
- 2．统计表的种类
- 3．设计统计表的基本要求
- 2.5.2 统计图
- 1．频数和频率分布直方图
- 2．频数和频率分布折线图、曲线图
- 3．累计频数和累计频率折线图、曲线图
- 4．圆形图
- 2.6 Excel在统计整理中的应用
- 2.6.1 分布数列的整理分析
- 2.6.2 实例应用
- 1．实例的数据描述
- 2．实例的操作步骤
- 本章小结
- 本章习题
- 一、思考题
- 二、单项选择题
- 三、计算题
- 03
- 第3章
- 数据分布特征描述
- 3.1 总量指标
- 3.1.1 总量指标的概念和作用
- 1．总量指标的概念
- 2．总量指标的作用
- 3.1.2 总量指标的种类
- 1．总体总量和标志总量
- 2．时期指标和时点指标
- 3．实物指标、价值指标和劳动量指标
- 3.1.3 计算和运用总量指标的原则
- 3.1.4 几个重要的总量指标
- 1．国内生产总值
- 2．总消费
- 3．总投资
- 4．工业总产值
- 5．总资产
- 6．总负债
- 3.2 相对指标
- 3.2.1 相对指标的概念和表现形式
- 1．相对指标的概念
- 2．相对指标的表现形式
- 3.2.2 相对指标的类型及计算方法
- 1．结构相对数
- 2．比例相对数
- 3．比较相对数
- 4．强度相对数
- 5．计划完成相对数
- 6．动态相对数
- 3.2.3 计算和运用相对指标的原则
- 1．两个对比指标要有可比性
- 2．相对指标要与总量指标结合运用
- 3．各种相对指标结合运用
- 3.3 平均指标
- 3.3.1 平均指标概述
- 1．平均指标的概念
- 2．平均指标的特点
- 3．平均指标的作用
- 4．平均指标的种类
- 3.3.2 数值平均数
- 1．算术平均数
- 2．调和平均数
- 3．几何平均数
- 4．算术平均数、调和平均数和几何平均数的关系
- 3.3.3 位置平均数
- 1．众数
- 2．中位数
- 3.4 变异指标
- 3.4.1 变异指标的概念和作用
- （1）可以说明平均数的代表程度
- （2）可以测定现象变动的均衡性或稳定性
- 3.4.2 变异指标的测定
- 1．全距
- 2．平均差
- 3．标准差
- 4．变异系数
- 3.5 Excel在描述统计中的应用
- 3.5.1 描述统计分析
- 3.5.2 实例应用
- 1．实例的数据描述
- 2．实例的操作步骤
- 3．实例的结果分析
- 本章小结
- 本章习题
- 一、思考题
- 二、单项选择题
- 三、计算题
- 04
- 第4章
- 抽样推断
- 4.1 抽样推断的一般问题
- 4.1.1 抽样推断的概念及特点
- 4.1.2 样本选取的方法
- 1．简单随机抽样
- 2．类型抽样
- 3．整群抽样
- 4．系统抽样
- 4.2 抽样推断的相关基本概念和理论
- 4.2.1 总体和样本
- 1．总体的概念
- 2．样本的概念
- 4.2.2 总体参数和样本参数
- 1．总体参数的概念
- 2．样本参数的概念
- 4.2.3 大数定理和中心极限定理
- 1．大数定理
- 2．正态分布的再生定理
- 3．中心极限定理
- 4.2.4 重置抽样与非重置抽样
- 1．重置抽样
- 2．非重置抽样
- 4.2.5 抽样分布
- 1．样本均值的抽样分布
- 2．样本成数的抽样分布
- 4.3 参数估计
- 4.3.1 点估计
- 1．数字特征法
- 2．极大似然估计法
- 4.3.2 区间估计
- 1．总体均值的区间估计
- 2．两个总体均值之差的区间估计
- （4）两个总体成数之差的区间估计
- 4.4 抽样误差
- 4.4.1 抽样误差的概念和影响因素
- 1．总体各单位标志值的变异程度
- 2．样本单位数的数量
- 3．抽样方法
- 4．抽样的组织形式
- 4.4.2 抽样误差的度量原理
- 4.4.3 抽样平均误差
- 1．抽样平均误差的概念
- 2．抽样平均误差的两种形式
- 4.4.4 抽样极限误差
- 1．在总体服从正态分布且σ2已知时
- 2．在总体服从正态分布且σ2未知时
- 4.5 抽样方式及其误差的计算
- 4.5.1 简单随机抽样
- 1．简单随机抽样基本概念及特征
- 2．简单随机抽样下的总体参数区间估计的计算步骤
- 4.5.2 类型抽样
- 1．类型抽样基本概念及特征
- 2．类型抽样下的总体参数区间估计的计算步骤
- 4.5.3 整群抽样
- 1．整群抽样基本概念及特征
- 2．整群抽样下总体参数区间估计的计算步骤
- 4.6 样本数目的确定
- 1．在重置抽样条件下
- 2．在非重置抽样条件下
- 4.7 Excel在参数估计中的应用
- 4.7.1 总体均值的区间估计
- 4.7.2 实例应用
- 1．实例的数据描述
- 2．实例的操作步骤
- 3．实例的结果分析
- 本章小结
- 本章习题
- 一、思考题
- 二、单项选择题
- 三、计算题
- 05
- 第5章
- 假设检验与方差分析
- 5.1 假设检验
- 5.1.1 假设检验的原理及步骤
- 5.1.2 总体均值的检验
- 1．总体为正态分布且方差已知
- 2．总体为正态分布且方差未知
- 5.1.3 总体成数的检验
- 5.1.4 利用P值进行决策
- 5.2 方差分析概述
- 5.2.1 方差分析的基本概念
- 5.2.2 方差分析的基本思想
- 5.2.3 两类误差
- 5.3 常用术语
- 5.3.1 试验指标
- 5.3.2 试验因素
- 5.3.3 因素水平
- 5.3.4 试验处理
- 5.4 单因素方差分析
- 5.4.1 单因素方差分析基本概念
- 5.4.2 问题描述
- 5.4.3 分析步骤
- 5.4.4 方差试验表
- 5.5 双因素方差分析
- 5.5.1 双因素方差分析基本概念
- 5.5.2 问题描述
- 5.5.3 分析步骤
- 5.5.4 方差试验表
- 5.6 Excel在方差分析中的应用
- 5.6.1 单因素方差分析
- 5.6.2 实例应用
- 1．实例的数据描述
- 2．实例的操作步骤
- 3．实例的结果分析
- 本章小结
- 本章习题
- 一、思考题
- 二、单项选择题
- 三、计算题
- 06
- 第6章
- 相关分析与回归分析
- 6.1 相关分析
- 6.1.1 函数关系和相关关系
- 1．函数关系
- 2．相关关系
- 6.1.2 相关关系的类型
- 1．按相关的程度不同划分
- 2．按依存关系的表现形式不同划分
- 3．按相关的方向不同划分
- 4．按研究变量的数量不同划分
- 6.1.3 相关分析的主要内容
- 6.1.4 相关关系的测定
- 1．相关图
- 2．相关表
- 3．相关系数
- 4．协方差
- 6.2 一元线性回归分析
- 6.2.1 变量间的关系
- 6.2.2 一元线性回归模型基本式
- 6.2.3 一元线性回归方程的参数估计
- 6.2.4 一元线性回归模型的检验
- 1．拟合优度检验
- 2．估计标准误差
- 6.3 回归方程的预测
- 6.3.1 y值的点估计
- 6.3.2 y值的区间估计
- 1．y的平均值的区间估计
- 2．y的个别值的区间估计
- 6.4 多元线性回归分析
- 6.4.1 多元线性回归模型的基本式
- 6.4.2 多元线性回归方程的参数估计
- 6.4.3 多元线性回归模型的检验
- 1．拟合优度检验
- 2．F检验
- 6.5 Excel在相关分析与回归分析中的应用
- 6.5.1 一元相关分析与回归分析
- 6.5.2 实例应用
- 1．实例的数据描述
- 2．实例的操作步骤
- 3．实例的结果分析
- 本章小结
- 本章习题
- 一、思考题
- 二、单项选择题
- 三、计算题
- 07
- 第7章
- 时间序列分析
- 7.1 时间序列分析概述
- 7.1.1 时间序列的概念和作用
- 1．时间序列的概念
- 2．时间序列的作用
- 7.1.2 时间序列的类型
- 1．绝对数时间序列
- 2．相对数时间序列
- 3．平均数时间序列
- 7.1.3 时间序列的编制原则
- 7.2 时间序列的分析指标
- 7.2.1 时间序列分析的水平指标
- 1．发展水平
- 2．平均发展水平
- 3．增长量与平均增长量
- 7.2.2 时间序列分析的速度指标
- 1．发展速度和增长速度
- 2．平均发展速度和平均增长速度
- 7.3 时间序列的变动趋势分析
- 7.3.1 时间序列的影响因素及分析模型
- 1．时间序列的影响因素
- 2．时间序列的分析模型
- 7.3.2 长期趋势的测定
- 1．时距扩大法
- 2．移动平均法
- 3．趋势方程法
- 7.3.3 季节变动的测定
- 1．同期平均法
- 2．移动平均趋势剔除法
- 7.3.4 循环变动的测定
- 7.4 Excel在时间序列分析中的应用
- 7.4.1 时间序列的趋势外推分析
- 7.4.2 实例应用
- 1．实例的数据描述
- 2．实例的操作步骤
- 3．实例的结果分析
- 本章小结
- 本章习题
- 一、思考题
- 二、单项选择题
- 三、计算题
- 08
- 第8章
- 统计指数
- 8.1 统计指数概述
- 8.1.1 统计指数的概念
- 8.1.2 统计指数的类型
- 1．按照经济现象所反映的对象范围不同划分
- 2．按照指标的性质不同划分
- 3．按照指数对比的基期不同划分
- 4．按照指数编制方法不同划分
- 8.1.3 统计指数的作用
- 1．反映现象总体数量综合变动的方向及程度
- 2．分析现象总变动中各因素变动的影响程度
- 3．观察现象之间的变动关系和趋势
- 4．对多指标的变动进行综合测评
- 8.2 综合指数的编制与应用
- 8.2.1 综合指数的编制原理
- 8.2.2 综合指数的主要应用
- 1．拉氏指数和帕氏指数
- 2．其他形式的综合指数
- 8.3 平均指数的编制与应用
- 8.3.1 平均指数的编制原理
- 8.3.2 平均指数的主要应用
- 8.4 指数体系与因素分析
- 8.4.1 指数体系的概念和作用
- 1．指数体系的概念
- 2．指数体系的作用
- 8.4.2 指数体系的两因素分析法
- 8.4.3 指数体系的多因素分析法
- 8.4.4 平均指标变动的因素分析
- 8.5 几种常见的经济指数
- 8.5.1 工业生产指数
- 8.5.2 居民消费价格指数
- 8.5.3 商品零售价格指数
- 8.5.4 股票价格指数
- 8.6 Excel在统计指数中的应用
- 8.6.1 综合指数的应用分析
- 8.6.2 实例应用
- 1．实例的数据描述
- 2．实例的操作步骤
- 3．实例的结果分析
- 本章小结
- 本章习题
- 一、思考题
- 二、单项选择题
- 三、计算题
- FLa
- 附录A
- 常用统计表
- 1 标准正态分布表
- 2 t分布表
- 3 F分布表
- FLb
- 附录B
- 用Excel生成概率表
- 1 标准正态分布表
- 2 t分布临界值表
- ck
- 参考文献
- 附录D
展开全部
版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022
作者：张敏
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