几率:运气、随机和概率背后的秘密/探索·新知系列

几率:运气、随机和概率背后的秘密/探索·新知系列

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

适读人群 :喜欢科学探索的一般读

·美国畅销科普图书,累计销量超过200万册。

·畅销书作家和著名科学家的完美组合。

·解密彩票、赌博、邂逅背后的科学。

彩票号码真的是随机的吗?赌博输赢只是靠运气?人类的出现只因一次巧合?人类的发明很有可能只是一次偶然的失误?运气、巧合只是一种偶然发生的现象还是一种科学的结果呢?本书邀请了数学家、物理学家、进化生物学家揭示了巧合、运气背后的科学秘密。

这是一部有趣的作品,读者可以通过各种真实生动的案例,感受数学和量子物理原理在我们生活中的普遍应用,它甚至可以在相亲中用来提高找到最理想伴侣的几率。这是一本无需了解复杂公式就可以读懂的科学读物。读者可以在轻松的文字中感受科学的魅力。

内容简介

科学认为任何事情都有一定的几率,无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。本书是将美国科普杂志《新科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成,探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成,每部分由4-6篇短文组成,从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。

这是一部有趣的作品,即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获,是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。

作者简介

本书由20几位科普作家联袂撰写,其中包括著名数学科普作家伊恩·斯图尔特(Ian Stewart)、量子物理学博士、科学作家迈克尔·布鲁克斯(Michael Brooks)、物理学家马克·布坎南(Mark Buchanan)、数学家、计算机学家格雷戈里·柴汀(Gregory Chaitin)、生物学家杰克·科恩(Jack Cohen)和进化生物学教授尼克·莱恩(Nick Lane)等。

章节目录

引言

1 活着真幸运

宇宙大彩票

生命的诞生

奇迹般的并合

物种意外事件

幸运的你!

2 巧合与理性

神奇的巧合

幸运因子

不走寻常路

赌场胜算

偶然的发明

3 玩味数字

世事难料

它会发生吗?

粗糙的正义

概率和平谈判

已知的未知

4 我的宇宙我做主

这儿谁是老大?

漂泊不定的未来

上帝掷骰子,理由很充分

5 生物学大赌场

生命的机遇

子弹般的证据

添加噪声

任性的猿猴

6 让巧合为我们效力

高技术彩票

瞧一瞧,看一看

我,算法

数字1的力量

让我们迷路吧

致谢

关于作者

译后记

几率:运气、随机和概率背后的秘密/探索·新知系列是2018年由商务印书馆出版,作者。

得书感谢您对《几率:运气、随机和概率背后的秘密/探索·新知系列》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
概率论与数理统计 电子书
全书共十章,前五章为概率论部分,第六章至第十章为数理统计部分。本书参照教育部教学指导委员会制定的非数学类概率论与数理统计课程教学基本要求,结合编者多年来的教学体会,对已有教材进行改进的基础上编写而成.本书特点是论述严谨、通俗易懂、注重应用,力求深入浅出,便于学生学习掌握概率论与数理统计的基本内容和方法,并了解和掌握一些现代统计方法及应用.
概率论与数理统计 电子书
本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识,全书共有9章,系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab在概率统计中的应用.为了让读者能够及时地检查自己的学习效果,把握自己的学习进度和系统的复习,每章后面都附有小结和丰富的习题,并在书后附有各章习题的参考答案.
概率论与数理统计 电子书
本书共分9章,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用。
概率论与数理统计 电子书
本书以培养应用技术型人才为目标,以数学教指委2014年数学课程教学要求为标准,借助大量实例系统讲解概率统计的基本概率、基本理论和基本计算方法,以增强学习的直观性和应用性,从而提高学生的学习兴趣和实际动手能力。本书前四章是概率论基本内容,在中学概率感性认识基础上进行系统、深入讲解,同时为数理统计准备必要的理论基础,后四章是在概率论基础上侧重分析如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容
概率论与数理统计 电子书
本书共9章.第1章至第5章是概率论部分,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理,第6章至第9章是数理统计部分,内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。