知识图谱从0到1:原理与Python实战

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编辑推荐

全方位理解知识图谱,解锁人工智能的无限可能。

内容简介

本书旨在帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念。通过清晰的解释和实例,读者将深入了解知识图谱的构建、表示、推理等关键知识点。此外,本书通过提供代码实战,引导读者亲自动手构建知识图谱,并应用各种技术和工具进行实践。这种实践性的讲解方法可帮助读者更深入地理解知识图谱的实际应用。

本书的目标是帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念,并通过代码实战构建知识图谱。同时,本书也提供了关于大语言模型与知识图谱相结合的内容,让读者进一步探索这两个领域的交叉点。

作者简介

编著者刘威,在知识图谱、大数据开发、后端开发等领域有着丰富的经验,先后从事爬虫、大数据、知识图谱开发相关的工作。现就职于北京某科研实验室,曾在人民日报媒体技术股份有限公司从事爬虫、大数据、知识图谱开发等工作。

章节目录

版权信息

作者简介

内容简介

前言

第一篇 基础篇

第1章 知识图谱概述

1.1 知识图谱的概念

1.2 知识图谱的发展

1.3 知识图谱的应用与现状

第2章 知识图谱构建技术

2.1 知识表示与知识建模

2.2 知识抽取

2.3 知识存储

2.4 知识融合

2.5 知识推理

第3章 知识图谱的应用

3.1 知识库问答

3.2 基于图谱的推荐系统

第4章 数据采集与数据处理

4.1 数据采集

4.2 数据处理

第二篇 代码实践篇

第5章 知识抽取

5.1 实体抽取

5.2 关系抽取

5.3 事件抽取

第6章 知识存储

6.1 知识存储工具

6.2 知识存储案例

第7章 知识图谱构建

7.1 图谱数据

7.2 知识图谱可视化

第8章 知识图谱与大语言模型

8.1 大语言模型

8.2 大语言模型与知识图谱的融合

知识图谱从0到1:原理与Python实战是2024年由清华大学出版社出版,作者刘威 编著。

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