内容简介
本书以主流的Scrapy爬虫框架为例，运用了大量案例和实践，介绍了Python网络爬虫的组成、爬虫框架的使用以及分布式爬虫等内容。
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- 第1 章使用第三方库实现信息抓取
- 任务1 使用第三方库实现北京公交站点页面信息抓取
- 1.1.1 介绍爬虫
- 1.1.2 HTTP
- 1.1.3 HTML
- 1.1.4 使用第三方库实现爬虫功能
- 1.1.5 技能实训
- 任务2 使用第三方库实现北京公交站点详细信息抓取
- 1.2.1 lxml 库
- 1.2.2 第三方库数据抓取及保存
- 1.2.3 技能实训
- 本章小结
- 本章作业
- 第2 章初探Scrapy 爬虫框架
- 任务1 安装Scrapy 爬虫框架并创建爬虫工程
- 2.1.1 根据使用场景划分爬虫种类
- 2.1.2 开发基于Scrapy 爬虫框架的工程
- 任务2 学习并掌握Scrapy 爬虫框架各模块的功能
- 2.2.1 Scrapy 爬虫工程组成
- 2.2.2 Scrapy 爬虫框架架构
- 本章小结
- 本章作业
- 第3 章提取网页数据
- 任务1 使用Scrapy 的选择器提取豆瓣电影信息
- 3.1.1 Response 对象
- 3.1.2 css 选择器
- 3.1.3 多层级网页爬取
- 3.1.4 技能实训
- 任务2 使用正则表达式从电影介绍详情中提取指定信息
- 3.2.1 正则表达式
- 3.2.2 技能实训
- 本章小结
- 本章作业
- 第4 章Scrapy 数据保存（文件、MySQL、MongoDB）
- 任务1 使用Feed exports将爬取的电影信息保存到常见数据格式文件中
- 4.1.1 Feed exports
- 4.1.2 技能实训
- 任务2 使用pipeline 将爬取的电影信息数据保存到数据库中
- 4.2.1 Python 操作MySQL 数据库
- 4.2.2 pipeline 模块
- 4.2.3 将数据保存到MongoDB 中
- 4.2.4 技能实训
- 本章小结
- 本章作业
- 第5 章Scrapy 反反爬技术
- 任务1 学习反爬虫和反反爬虫策略
- 5.1.1 反爬虫方法和反反爬虫策略
- 5.1.2 Scrapy 设置实现反反爬
- 5.1.3 技能实训
- 任务2 学习Scrapy 框架中更多常用的设置
- 5.2.1 抓取需要登录的网站
- 5.2.2 Scrapy 常用扩展设置
- 本章小结
- 本章作业
- 第6 章Selenium+浏览器加载动态数据
- 任务1 使用Selenium和第三方浏览器驱动完成搜狐网页信息爬取
- 6.1.1 静态网页与动态网页
- 6.1.2 爬虫抓取动态网页的常用方法
- 6.1.3 Selenium+Chrome driver
- 6.1.4 技能实训
- 任务2 使用Selenium+Chrome+Scrapy完成京东商品信息爬取
- 6.2.1 Selenium 的使用
- 6.2.2 Selenium 提高效率的方法
- 6.2.3 技能实训
- 本章小结
- 本章作业
- 第7 章App 数据爬取
- 任务1 使用Scrapy 爬虫框架爬取雪球App 基金频道新闻列表数据
- 7.1.1 App 数据爬取介绍
- 7.1.2 App 数据接口分析方法
- 7.1.3 使用Scrapy 爬取App 数据
- 7.1.4 技能实训
- 任务2 使用Scrapy 爬虫框架爬取知乎App 推荐栏目列表数据
- 7.2.1 爬取使用证书校验技术的App 数据
- 7.2.2 技能实训
- 本章小结
- 本章作业
- 第8 章分布式爬虫Scrapy-Redis
- 任务1 搭建分布式爬虫运行环境
- 8.1.1 分布式爬虫框架介绍
- 8.1.2 搭建分布式爬虫运行环境
- 任务2 使用分布式爬虫完成对火车信息的爬取
- 8.2.1 Scrapy-Redis 分布式爬虫
- 8.2.2 技能实训
- 本章小结
- 本章作业
- 第9 章Python 数据分析
- 任务1 使用Pandas 统计招聘信息中城市名称出现的次数
- 9.1.1 Python 数据分析
- 9.1.2 NumPy
- 9.1.3 Pandas
- 9.1.4 技能实训
- 任务2 使用Matplotlib 实现招聘信息中城市名称出现次数的可视化展示
- 9.2.1 数据可视化
- 9.2.2 技能实训
- 本章小结
- 本章作业
- 第10 章项目实训——爬取招聘网站数据
- 10.1 项目准备
- 10.2 难点分析
- 10.3 项目实现思路
- 本章小结
- 本章作业
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020
作者：肖睿 陈磊
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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出版时间：2020
作者：肖睿 陈磊
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