内容简介
本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。
作者简介
Kosuke Imai is professor of politics and founding director of the Program in Statistics and Machine Learning at Princeton University.
量化社会科学导论是2020年由上海财经大学出版社出版,作者今井耕介。
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