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一本书带你深入了解人工智能数字化时代。
内容简介
本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承接对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。最后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特点，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。
作者简介
作者金玮，北京大学信息管理系情报学专业硕士毕业，现任昆仑数智科技有限责任公司大数据技术部副经理，从事人工智能前沿技术跟踪、油气行业人工智能应用及通用人工智能平台研发工作。在建模方案设计、模型落地与产品化等方面有丰富经验。
章节目录
版权信息
内容提要
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第1章 全面理解数字化转型
1.1 数字化转型：数据成为价值提升的推动力
1.2 数据与数字化转型的重要性
1.3 数字化转型的直接关注对象：业务、数据与技术
1.4 数字化转型的必需基础条件：思想认识、发展政策、人才及资源投入
1.5 数字化转型的工作步骤
1.6 数字化转型与人工智能技术的相互选择
1.7 补充：人工智能相关概念辨析
第2章 结合人工智能技术特性制定数字化转型战略
2.1 数字化转型战略的制定原则
2.2 建立必须开展数字化转型工作的共识
2.3 梳理整合对内与对外的服务场景
2.4 实现数据采集、存储与管理过程的标准化
2.5 培育适应数字化转型需求的技术能力
2.6 完善组织与人才保障
第3章 开展支撑数字化转型的应用体系设计与建设
3.1 建设一个应用体系而非一批应用的原因
3.2 应用体系的建设原则：围绕业务需求
3.3 开展应用体系设计
3.4 争取来自各类人员的支持
3.5 计划并执行应用体系建设
第4章 人工智能应用研发总述
4.1 人工智能应用研发遵循的基本理念
4.2 人工智能应用研发的3项重要基础条件：业务、数据、技术
4.3 人工智能应用研发涉及的各类人员
4.4 人工智能应用研发的主要流程及相应交付物
4.5 人工智能应用研发常见的技术与管理问题
第5章 业务梳理和建模数据收集
5.1 业务需求梳理
5.2 业务知识梳理
5.3 建模数据收集
第6章 数据处理、建模分析与模型上线运行
6.1 对数据处理与建模分析的基本认识
6.2 数据处理
6.3 模型训练、测试及评价
6.4 模型的上线运行与持续迭代
第7章 人工智能领域发展趋势分析
7.1 人工智能应用的研发特点及价值
7.2 人工智能技术及应用的发展现状
7.3 人工智能应用研发的组织变革
7.4 人工智能应用研发的管理变革
7.5 人工智能技术人才的培养方式转变
7.6 人工智能应用研发工具的持续改进
7.7 人工智能技术服务的业态发展
7.8 人工智能领域法律法规的完善
结束语
企业数字化转型人工智能技术落地指南是2022年由人民邮电出版社出版,作者金玮。
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