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本书系统介绍人工智能安全领域相关知识。
内容简介
随着人工智能技术的高速发展和广泛应用，人工智能安全问题引发了人们的高度关注。本书介绍了人工智能安全的概念和范畴，并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。
除概述外，本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法，以及无人系统安全、基于类脑计算的强人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能应用安全、网络安全、人工智能安全可控的产业生态建设、人工智能安全标准与风险评估预警、人工智能法律伦理。
总体来说，本书既概要地分析了人工智能安全问题的一般属性，又从不同角度和不同的典型应用领域分析了人工智能系统中特别的安全问题及其风险评估、预测、治理途径和解决方法。
作者简介
编者陈左宁，中国工程院院士，计算机工程技术专家，高级工程师。毕业于浙江大学计算机应用技术专业，国家并行计算机工程技术研究中心总工程师。
章节目录
版权信息
内容简介
编委会名单
前言
第1章 概述
1.1 人工智能的发展、应用及其安全性
1.2 人工智能安全的范畴
1.3 人工智能安全治理
1.4 本章小结
参考文献
本章执笔人
第2章 可信计算保障人工智能安全
2.1 可信计算技术
2.2 基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境
2.3 基于可信计算实现人工智能数据可信交互
2.4 本章小结
参考文献
本章执笔人
第3章 无人系统安全
3.1 无人驾驶安全
3.2 多无人系统协同
3.3 本章小结
参考文献
本章执笔人
第4章 基于类脑计算的强人工智能及其安全
4.1 概念界定及其技术实现途径
4.2 时间预测及潜在安全问题分析
4.3 安全风险对策与风险预防策略研究
4.4 本章小结
参考文献
本章执笔人
第5章 智能制造和智能城市中的人工智能应用安全
5.1 智能制造中的人工智能应用安全
5.2 智能城市中的人工智能应用安全
5.3 本章小结
参考文献
本章执笔人
第6章 网络安全
6.1 概述
6.2 应用现状与趋势
6.3 应用引发的安全问题与应对
6.4 值得深入研究的内容
6.5 本章小结
参考文献
本章执笔人
第7章 人工智能安全可控的产业生态建设
7.1 安全可控的产业生态建设的概念与内涵
7.2 我国人工智能安全可控水平分析
7.3 我国人工智能产业生态建设现状分析
7.4 我国人工智能安全可控与产业生态建设
7.5 建设安全可控的人工智能产业生态的措施
7.6 本章小结
参考文献
本章执笔人
第8章 人工智能安全标准与风险评估预警
8.1 人工智能安全标准
8.2 人工智能安全风险评估
8.3 人工智能安全风险预警
8.4 本章小结
参考文献
本章执笔人
第9章 人工智能法律伦理
9.1 人工智能伦理
9.2 强人工智能伦理
9.3 人工智能法律治理
9.4 本章小结
参考文献
本章执笔人
人工智能安全（精装版）是2024年由电子工业出版社出版,作者陈左宁 主编。
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