内容简介
本书是一本全面介绍Python编程，并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后，本书针对GUI、数据科学等实用场景，使用Python解决实际问题。最后，本书给出了发布Python程序的方法。本书适合想要学习编程或有一定编程基础、想要学习Python的人阅读。
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- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 作者简介
- 审校者简介
- 前 言
- 资源与支持
- 第1章 Python概述
- 1.1 编程预备知识
- 1.2 走近Python
- 1.3 关于Python
- 1.3.1 可移植性
- 1.3.2 一致性
- 1.3.3 开发人员的效率
- 1.3.4 广泛的程序库
- 1.3.5 软件质量
- 1.3.6 软件集成
- 1.3.7 满足感和乐趣
- 1.4 Python的缺点
- 1.5 当前的Python用户
- 1.6 安装环境
- Python 2和Python 3
- 1.7 安装Python
- 1.7.1 安装Python解释器
- 1.7.2 关于虚拟环境
- 1.7.3 第一个虚拟环境
- 1.7.4 安装第三方程序库
- 1.7.5 控制台是我们的好帮手
- 1.8 怎样运行Python程序
- 1.8.1 运行Python脚本
- 1.8.2 在交互式shell中运行Python
- 1.8.3 以服务的形式运行Python
- 1.8.4 以GUI应用程序的形式运行Python
- 1.9 Python代码的组织形式
- 使用模块和程序包
- 1.10 Python的执行模型
- 1.10.1 名称和名字空间
- 1.10.2 作用域
- 1.10.3 对象和类
- 1.11 编写优质代码的指导原则
- 1.12 Python的文化
- 1.13 关于IDE的说明
- 1.14 总结
- 第2章 内置的数据类型
- 2.1 一切皆是对象
- 2.2 可变还是不可变？这是个问题
- 2.3 数值
- 2.3.1 整数
- 2.3.2 布尔值
- 2.3.3 实数
- 2.3.4 复数
- 2.3.5 分数和小数
- 2.4 不可变序列
- 2.4.1 字符串和bytes对象
- 1．字符串的编码和解码
- 2．字符串的索引和截取
- 3．字符串的格式化
- 2.4.2 元组
- 2.5 可变序列
- 2.5.1 列表
- 2.5.2 bytearray（字节数组）
- 2.6 集合类型
- 2.7 映射类型—字典
- 2.8 数据类型
- 2.8.1 日期和时间
- 1．标准库
- 2．第三方程序库
- 2.8.2 collections模块
- 1．namedtuple
- 2．defaultdict
- 3．ChainMap
- 2.8.3 枚举
- 2.9 最后的考虑
- 2.9.1 小值缓存
- 2.9.2 如何选择数据结构
- 2.9.3 关于索引和截取
- 2.9.4 关于名称
- 2.10 总结
- 第3章 条件和迭代
- 3.1 条件编程
- 3.1.1 一种特殊的else：elif
- 3.1.2 三元操作符
- 3.2 循环
- 3.2.1 for循环
- 1．对区间进行迭代
- 2．对序列进行迭代
- 3.2.2 迭代器和可迭代对象
- 3.2.3 对多个序列进行迭代
- 3.2.4 while循环
- 3.2.5 break和continue语句
- 3.2.6 一种特殊的else子句
- 3.3 赋值表达式
- 3.3.1 语句和表达式
- 3.3.2 使用海象操作符
- 3.3.3 告诫
- 3.4 综合应用
- 3.4.1 质数生成器
- 3.4.2 应用折扣
- 3.5 itertools模块速览
- 3.5.1 无限迭代器
- 3.5.2 终止于最短输入序列的迭代器
- 3.5.3 组合迭代器
- 3.6 总结
- 第4章 函数，代码的基本构件
- 4.1 为什么要使用函数
- 4.1.1 减少代码的重复
- 4.1.2 分割复杂任务
- 4.1.3 隐藏实现细节
- 4.1.4 提高可读性
- 4.1.5 提高可追踪性
- 4.2 作用域和名称解析
- global和nonlocal语句
- 4.3 输入参数
- 4.3.1 实际参数的传递
- 4.3.2 形式参数名称的赋值
- 4.3.3 修改可变对象
- 4.3.4 传递实际参数
- 1．位置参数
- 2．关键字参数
- 3．可迭代对象拆包
- 4．字典拆包
- 5．实际参数类型的组合
- 4.3.5 定义形式参数
- 1．可选形参
- 2．可变数量的位置形参
- 3．可变数量的关键字形参
- 4．仅位置形参
- 5．仅关键字形参
- 6．组合输入形参
- 7．更多的函数签名示例
- 8．避免陷阱！可变的默认值
- 4.4 返回值
- 返回多个值
- 4.5 一些实用的提示
- 一个函数应该完成一项任务
- 函数应该保持简短
- 输入参数越少越好
- 函数在返回值方面应该保持一致
- 函数不应该具有副作用
- 4.6 递归函数
- 4.7 匿名函数
- 4.8 函数的属性
- 4.9 内置函数
- 4.10 代码的文档和注释
- 4.11 导入对象
- 相对导入
- 4.12 最后一个例子
- 4.13 总结
- 第5章 解析和生成器
- 5.1 map()、zip()、filter()函数
- 5.1.1 map()
- 5.1.2 zip()
- 5.1.3 filter()
- 5.2 解析
- 5.2.1 嵌套的解析
- 5.2.2 对解析进行过滤
- 5.2.3 字典解析
- 5.2.4 集合解析
- 5.3 生成器
- 5.3.1 生成器函数
- 5.3.2 next的幕后
- 5.3.3 yield from表达式
- 5.3.4 生成器表达式
- 5.4 性能上的考虑
- 5.5 不要过度使用解析和生成器
- 5.6 名称局部化
- 5.7 内置的生成行为
- 5.8 最后一个例子
- 5.9 总结
- 第6章 面向对象编程、装饰器和迭代器
- 6.1 装饰器
- 装饰器工厂
- 6.2 面向对象编程（OOP）
- 6.2.1 最简单的Python类
- 6.2.2 类和对象的名字空间
- 6.2.3 属性屏蔽
- 6.2.4 使用self变量
- 6.2.5 实例的初始化
- 6.2.6 OOP与代码复用有关
- 继承和合成
- 6.2.7 访问基类
- 6.2.8 多重继承
- 方法的解析顺序
- 6.2.9 静态方法和类方法
- 1．静态方法
- 2．类方法
- 6.2.10 私有方法和名称改写
- 6.2.11 property装饰器
- 6.2.12 cached_property装饰器
- 6.2.13 操作符重载
- 6.2.14 多态——简单说明
- 6.2.15 数据类
- 6.3 编写自定义的迭代器
- 6.4 总结
- 第7章 异常和上下文管理器
- 7.1 异常
- 7.1.1 触发异常
- 7.1.2 自定义异常类
- 7.1.3 回溯
- 7.1.4 处理异常
- 7.1.5 不仅仅用于错误
- 7.2 上下文管理器
- 7.2.1 基于类的上下文管理器
- 7.2.2 基于生成器的上下文管理器
- 7.3 总结
- 第8章 文件和数据持久化
- 8.1 操作文件和目录
- 8.1.1 打开文件
- 使用上下文管理器打开文件
- 8.1.2 读取和写入文件
- 1．用二进制模式读取和写入
- 2．保护现有文件不被覆盖
- 8.1.3 检查文件和目录是否存在
- 8.1.4 对文件和目录进行操作
- 对路径名进行操作
- 8.1.5 临时文件和临时目录
- 8.1.6 目录的内容
- 8.1.7 文件和目录的压缩
- 8.2 数据交换格式
- 使用JSON
- 使用JSON进行自定义的编码/解码
- 8.3 I/O、流和请求
- 8.3.1 使用内存中的流
- 8.3.2 创建HTTP请求
- 8.4 对磁盘上的数据进行持久化
- 8.4.1 使用pickle对数据进行序列化
- 8.4.2 使用shelve保存数据
- 8.4.3 把数据保存到数据库
- 8.5 总结
- 第9章 加密与令牌
- 9.1 加密的需要
- 加密的实用指导原则
- 9.2 Hashlib模块
- 9.3 HMAC模块
- 9.4 secrets模块
- 9.4.1 随机数
- 9.4.2 令牌的生成
- 9.4.3 摘要的比较
- 9.5 JSON Web令牌
- 9.5.1 已注册的诉求
- 1．与时间相关的诉求
- 2．与认证相关的诉求
- 9.5.2 使用非对称（公钥）算法
- 9.6 参考阅读
- 9.7 总结
- 第10章 测试
- 10.1 对应用程序进行测试
- 10.1.1 测试结构详解
- 10.1.2 测试的指导原则
- 10.1.3 单元测试
- 1．编写单元测试
- 2．对象的仿制和拼补
- 3．断言
- 10.1.4 测试一个CSV生成器
- 1．边界和粒度
- 2．测试export函数
- 3．最后的思量
- 10.2 测试驱动的开发
- 10.3 总结
- 第11章 调试和性能分析
- 11.1 调试技巧
- 11.1.1 用print进行调试
- 11.1.2 用自定义函数进行调试
- 11.1.3 使用Python调试器
- 11.1.4 检查日志
- 11.1.5 其他方法
- 1．检查回溯信息
- 2．断言
- 11.1.6 去哪里寻找信息
- 11.2 故障排除指南
- 11.2.1 在哪里检查
- 11.2.2 使用测试进行调试
- 11.2.3 监视
- 11.3 对Python进行性能分析
- 11.3.1 什么时候进行性能分析
- 11.3.2 测量执行时间
- 11.4 总结
- 第12章 GUI和脚本
- 12.1 第一种方法：脚本
- 12.1.1 导入部分
- 12.1.2 参数解析
- 12.1.3 业务逻辑
- 12.2 第二种方法：GUI应用程序
- 12.2.1 导入部分
- 12.2.2 布局逻辑
- 12.2.3 业务逻辑
- 1．提取网页
- 2．保存图像
- 3．警示用户
- 12.2.4 如何改进这个应用程序
- 12.3 下一步的方向
- 12.3.1 turtle模块
- 12.3.2 wxPython、Kivy和PyQt
- 12.3.3 最小惊讶原则
- 12.3.4 线程方面的考虑
- 12.4 总结
- 第13章 数据科学简介
- 13.1 IPython和Jupyter Notebook
- 13.1.1 使用Anaconda
- 13.1.2 启动Notebook
- 13.2 处理数据
- 13.2.1 设置Notebook
- 13.2.2 准备数据
- 13.2.3 清理数据
- 13.2.4 创建DataFrame
- 1．对推广名称进行拆包
- 2．对用户数据进行拆包
- 3．完成清理任务
- 13.2.5 把DataFrame保存到文件中
- 13.2.6 显示结果
- 13.3 下一步的方向
- 13.4 总结
- 第14章 API开发
- 14.1 什么是Web
- 14.1.1 Web的工作方式
- 14.1.2 响应状态码
- 14.2 类型提示：概述
- 14.2.1 类型提示的优点
- 14.2.2 类型提示的精华
- 14.3 API简介
- 14.3.1 什么是API
- 14.3.2 API的用途
- 14.3.3 API协议
- 14.3.4 API数据交换格式
- 14.4 铁路API
- 14.4.1 对数据库进行建模
- 14.4.2 主要的设置和配置
- 添加设置
- 14.4.3 车站端点
- 1．读取数据
- 2．创建数据
- 3．更新数据
- 4．删除数据
- 14.4.4 用户认证
- 14.4.5 创建API文档
- 14.5 消费API
- 通过Django调用API
- 14.6 未来的方向
- 14.7 总结
- 第15章 打包Python应用程序
- 15.1 Python包索引
- 15.2 列车调度项目
- 15.3 用setuptools进行打包
- 15.3.1 必要的文件
- 1．pyproject.toml
- 2．License
- 3．README
- 4．Changelog
- 5．setup.cfg
- 6．setup.py
- 7．MANIFEST.in
- 15.3.2 程序包的元数据
- 在代码中访问元数据
- 15.3.3 定义程序包的内容
- 访问程序包数据文件
- 15.3.4 指定依赖项
- 15.3.5 入口
- 15.4 生成和发布程序包
- 15.4.1 生成
- 15.4.2 发布
- 15.5 启动新项目的建议
- 15.6 其他工具
- 15.7 进一步的学习方向
- 15.8 总结
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2023
作者：(意)法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio
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