内容简介
从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述，介绍大数据分析过程。操作上以SPSSforWindows软件为基础。数据分析的方法，主要介绍描述统计、统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析，特别是与SPSS软件的结合。
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- 封面
- 环衬
- 扉页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 大数据概述
- 学习目标
- 1.1 大数据的特征
- 1.2 大数据的现状与趋势
- 1.3 大数据思维
- 1.4 大数据方法
- 本章小结
- 思考题
- 第2章 大数据技术架构
- 学习目标
- 2.1 数据采集层
- 2.2 数据存储层
- 2.3 数据处理层
- 2.4 数据治理与建模层
- 2.5 数据应用层
- 本章小结
- 思考题
- 第3章 大数据应用与安全
- 学习目标
- 3.1 大数据应用
- 3.2 大数据安全
- 本章小结
- 思考题
- 第4章 SPSS基础知识
- 学习目标
- 4.1 SPSS软件的特点
- 4.2 SPSS的界面初识
- 4.3 定义变量
- 4.4 数据的编辑
- 4.5 导入数据
- 本章小结
- 思考题
- 第5章 SPSS基础统计描述
- 学习目标
- 5.1 数理统计量概述
- 5.2 数据描述
- 5.3 频数分析
- 5.4 探索性数据分析
- 5.5 交叉列联表分析
- 本章小结
- 思考题
- 第6章 数据可视化
- 学习目标
- 6.1 条形图
- 6.2 线图
- 6.3 面积图
- 6.4 饼图
- 6.5 高低图
- 6.6 箱图
- 6.7 直方图
- 6.8 散点图
- 6.9 时间序列图
- 本章小结
- 思考题
- 第7章 参数检验
- 学习目标
- 7.1 单样本t检验
- 7.2 独立样本t检验
- 7.3 配对样本t的检验
- 本章小结
- 思考题
- 第8章 方差分析
- 学习目标
- 8.1 方差分析概述
- 8.2 单因素方差分析
- 8.3 多因素方差分析
- 8.4 协方差分析
- 本章小结
- 思考题
- 第9章 非参数检验
- 学习目标
- 9.1 参数方法和非参数方法的比较
- 9.2 单样本非参数检验
- 本章小结
- 思考题
- 第10章 相关分析
- 学习目标
- 10.1 相关分析
- 10.2 偏相关分析
- 本章小结
- 思考题
- 第11章 回归分析
- 学习目标
- 11.1 一元线性回归
- 11.2 多元线性回归
- 本章小结
- 思考题
- 第12章 聚类分析和判别分析
- 学习目标
- 12.1 聚类分析和判别分析概述
- 12.2 距离和相似系数
- 12.3 K-均值聚类概述及应用条件
- 12.4 层次聚类
- 12.5 判别分析
- 本章小结
- 思考题
- 第13章 主成分分析和因子分析
- 学习目标
- 13.1 主成分分析
- 13.2 因子分析
- 本章小结
- 思考题
- 第14章 时间序列分析
- 学习目标
- 14.1 时间序列概述
- 14.2 平稳时间序列模型
- 14.3 时间序列分析具体过程
- 本章小结
- 思考题
- SPSS中英文对照
- 参考文献
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版权信息
出版社：立信会计出版社
出版时间：2020
作者：徐礼礼
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《统计大数据及应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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