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复杂网络同步研究及控制理论应用
内容简介
复杂网络作为一门新兴科学，被誉为“网络的科学”，受到了广泛关注。人类的生活与生产活动越来越多地依赖于各种复杂系统，将复杂系统抽象成复杂网络来研究，已成为描述和理解复杂系统的最重要方式之一。在复杂网络的研究中，同步行为是一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还能够有助于人们理解复杂系统中个体与整体的关系，具有重要的研究意义。本书从控制理论的角度入手，系统研究复杂网络系统的同步动力学分析与控制问题，主要内容包括：时滞耦合复杂网络的同步准则、两个不同复杂网络的自适应外同步、驱动—响应复杂网络的牵制外同步、混杂耦合复杂网络的非周期间歇控制同步、耦合神经网络的间歇牵制同步、时滞耦合复杂网络的采样同步和时变复杂网络的自适应同步。
章节目录
封面
版权信息
内容简介
序
前言
第1章 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 复杂网络
1.2.1 复杂网络的发展历程
1.2.2 复杂网络的结构特征
1.2.3 复杂网络的基本模型
1.3 复杂网络同步
1.3.1 复杂网络同步的数学模型
1.3.2 复杂网络同步的类型
1.3.3 复杂网络同步的分析方法
1.3.4 复杂网络同步的控制方法
1.3.5 复杂网络同步的应用
1.4 本书的主要内容
第2章 时滞耦合复杂网络的同步分析
2.1 一类具有区间时变时滞的复杂网络的同步分析
2.1.1 网络模型
2.1.2 预备知识
2.1.3 同步准则
2.1.4 数值仿真
2.2 中立型时滞耦合复杂网络的同步分析
2.2.1 网络模型
2.2.2 预备知识
2.2.3 同步准则
2.2.4 线性反馈同步控制
2.2.5 数值仿真
第3章 时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制
3.1 时滞耦合两个不同复杂网络的自适应同步控制
3.1.1 网络模型与预备知识
3.1.2 自适应完全同步控制准则
3.1.3 数值仿真
3.2 时滞耦合复杂网络的自适应广义同步控制
3.2.1 网络模型与预备知识
3.2.2 自适应广义同步控制准则
3.2.3 数值仿真
第4章 驱动-响应复杂网络的间歇牵制同步控制
4.1 时滞耦合驱动-响应复杂网络的周期间歇牵制同步控制
4.1.1 网络模型与预备知识
4.1.2 周期间歇牵制控制策略
4.1.3 周期间歇牵制同步控制准则
4.1.4 数值仿真
4.2 驱动-响应复杂网络的切换周期间歇牵制滞后同步控制
4.2.1 网络模型与预备知识
4.2.2 切换周期间歇牵制控制策略
4.2.3 切换周期间歇牵制滞后同步控制准则
4.2.4 数值仿真
第5章 混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制
5.1 网络模型
5.2 非周期间歇牵制控制策略
5.3 预备知识
5.4 非周期间歇牵制同步控制准则
第6章 非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制
6.1 网络模型
6.2 预备知识
6.3 线性间歇牵制指数同步
6.4 自适应间歇牵制指数同步
6.5 数值仿真
第7章 时滞耦合复杂网络的采样同步控制
7.1 具有概率分布的时变时滞耦合复杂网络的采样同步控制
7.1.1 网络模型
7.1.2 采样同步控制分析
7.1.3 采样同步控制准则
7.1.4 数值仿真
7.2 具有随机耦合强度的时滞耦合复杂网络的采样同步控制
7.2.1 网络模型
7.2.2 采样同步控制准则
7.2.3 数值仿真
第8章 时变耦合复杂网络的自适应同步控制
8.1 具有随机耦合强度的两个复杂网络自适应同步控制
8.1.1 网络模型与预备条件
8.1.2 自适应同步控制准则
8.1.3 数值仿真
8.2 时变耦合神经网络的自适应同步控制
8.2.1 网络模型与预备条件
8.2.2 自适应同步控制准则
8.2.3 数值仿真
参考文献
反侵权盗版声明
封底
复杂网络系统同步与控制是2020年由电子工业出版社出版,作者王健安。
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