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深度学习理论与大数据应用创新
内容简介
本书是一本原创性专著，主要内容是深度学习的理论研究及其在大数据方面的新应用。本书共分两部分，第一部分是深度学习的理论研究部分；第二部分是深度学习的应用实践部分。本书的第1章是对现有深度学习神经网络的理论与应用的总结，其余各章（第2~10章）都是作者原创性的研究成果。本书选取的是人工智能的前沿领域和热点领域深度学习神经网络，但与各个应用领域进行了交叉创新，并在交叉创新的过程中，发现和改进了现有深度学习理论的不足，同时拓展了现有深度学习的大数据应用的范围，进而实现了现有深度学习技术基础上从理论到应用的大规模创新。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十几种深度学习新理论和预报预测、医学诊疗、调度推荐、分析处理等十几种深度学习的大数据新应用。本书适合作为高等院校计算机、大数据专业高年级本科生、研究生的参考用书，同时适用于高等院校、科研院所及企事业单位人员的科研及教学用书。
章节目录
封面
书名页
内容简介
版权页
前 言
目录
第一部分 理论方法
第1章 增强型深度学习神经网络
1.1 基于顶层生成深度学习的数据转换方法和系统
1.1.1 研究现状
1.1.2 基于顶层生成深度学习的数据转换方法
1.1.3 基于顶层生成深度学习的数据转换系统
1.2 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法和系统
1.2.1 研究现状
1.2.2 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法
1.2.3 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成系统
第2章 高效智能型深度学习神经网络
2.1 精简输入的深度学习方法和系统
2.1.1 研究现状
2.1.2 精简输入的深度学习方法
2.1.3 精简输入的深度学习系统
2.2 基于数据分割的深度学习方法和系统
2.2.1 研究现状
2.2.2 基于数据分割的深度学习方法
2.2.3 基于数据分割的深度学习系统
第3章 动态智能型深度学习神经网络
3.1 基于有向图的深度学习构建方法和系统
3.1.1 研究现状
3.1.2 基于有向图的深度学习构建方法
3.1.3 基于有向图的深度学习构建系统
3.2 深度学习神经网络训练及层数调整方法和系统
3.2.1 研究现状
3.2.2 深度学习神经网络训练及层数调整方法
3.2.3 深度学习神经网络训练及层数调整系统
第二部分 应用实践
第4章 深度学习的大数据智能计算应用
4.1 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法和系统
4.1.1 研究现状
4.1.2 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法
4.1.3 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取系统
4.2 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法和系统
4.2.1 研究现状
4.2.2 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法
4.2.3 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理系统
第5章 深度学习的大数据智能诊断应用
5.1 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法和系统
5.1.1 研究现状
5.1.2 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法
5.1.3 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理系统
5.2 基于双深度学习的数据处理方法和疾病诊断装置
5.2.1 研究现状
5.2.2 基于双深度学习的数据处理方法
5.2.3 基于双深度学习的疾病诊断装置
第6章 深度学习的大数据智能预测应用
6.1 基于大数据与深度学习的气象预报方法和系统
6.1.1 研究现状
6.1.2 基于大数据与深度学习的气象预报方法
6.1.3 基于大数据与深度学习的气象预报系统
6.2 基于大数据与深度学习的用户数据处理方法和系统
6.2.1 研究现状
6.2.2 基于大数据与深度学习的用户数据处理方法
6.2.3 基于大数据与深度学习的用户数据处理系统
结 束 语
参考文献
封底
智能大数据与深度学习是2018年由电子工业出版社出版,作者朱定局。
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