内容简介
本书介绍了当前配电网规划的最新成果，内容涵盖基于可再生能源的分布式发电、需求预测和用户侧响应等配电网规划前沿技术，同时立足当前配电网发展趋势，深入阐述了电动汽车及储能装置、网络重构、多代理技术以及能源市场交易模式等对配电网规划的影响，提出了包括微电网、交直流混合配电网等未来配电系统的新需求及解决方法。
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- 封面
- 版权页
- 编委会
- 译者序
- 原版序
- 审稿人
- 编者简介
- 缩写
- 1 配电系统扩展规划
- 1.1 引言
- 1.2 确定性模型
- 1.2.1 目标函数和与成本相关的要素
- 1.2.2 基尔霍夫定律和运行约束
- 1.2.3 约束条件
- 1.2.4 辐射式运行方式的约束
- 1.2.5 混合整数线性模型
- 1.3 随机规划模型
- 1.3.1 不确定性建模
- 1.3.2 目标函数和成本相关要素
- 1.3.3 基尔霍夫定律和运行约束
- 1.3.4 约束条件
- 1.3.5 辐射式运行方式的约束
- 1.3.6 混合整数线性模型
- 1.4 计算结果
- 附录
- 参考文献
- 2 配电网静态与动态扩展凸规划模型
- 2.1 引言
- 2.2 时间框架
- 2.3 配电网交流潮流
- 2.4 EDNEP凸规划模型
- 2.4.1 电容器组模型
- 2.4.2 调压器模型
- 2.4.3 配电网静态凸规划模型
- 2.4.4 配电网动态凸规划模型
- 2.5 计算结果
- 2.5.1 数据指标
- 2.5.2 静态测试算例
- 2.5.3 动态测试算例
- 附录
- 参考文献
- 3 含智能电网设备不平衡网络的数学优化
- 3.1 引言
- 3.2 不平衡配电网的数学表达式
- 3.2.1 基于电流的数学表达式
- 3.2.2 基于功率的数学表达式
- 3.2.3 效果和准确性
- 3.3 运行约束
- 3.3.1 电压幅值
- 3.3.2 线路电流
- 3.3.3 变压器容量
- 3.4 负荷表达式
- 3.4.1 负荷类型：电压敏感型负荷模型
- 3.4.2 特殊负荷：插电式电动汽车
- 3.5 分布式电源
- 3.6 储能装置
- 3.6.1 电池储能系统的运行
- 3.7 电压和无功控制设备
- 3.7.1 电容器组
- 3.7.2 有载分接开关和调压器
- 3.8 数学框架在控制方法中的应用
- 3.8.1 电动汽车有序充电问题
- 3.8.2 电压控制问题
- 3.9 本章小结
- 附录
- 1 分段线性化技术
- 2 多周期和多场景扩展
- 3 稳态运行点的估算
- 参考文献
- 4 考虑电力批发零售市场的多阶段中低压配电网规划
- 4.1 引言
- 4.2 问题建模与公式
- 4.2.1 第一阶段优化问题建模
- 4.2.2 第二阶段优化问题建模
- 4.2.3 第三阶段优化问题建模
- 4.2.4 第四阶段优化问题建模
- 4.3 求解算法
- 4.4 计算结果
- 附录
- 参考文献
- 5 计及个人用户行为的多代理规划
- 5.1 引言
- 5.2 多代理系统在配电网规划中的应用
- 5.3 仿真环境
- 5.3.1 仿真环境的结构
- 5.4 电网用户代理
- 5.4.1 居民负荷代理
- 5.4.1.1 定义相关的输入和输出参数
- 5.4.1.2 居民代理的目标和运行
- 5.4.2 储能代理
- 5.4.2.1 定义相关的输入和输出参数
- 5.4.2.2 储能代理的目标
- 5.4.2.3 实施的行为
- 5.4.2.4 在同一节点上两个储能代理间的协商
- 5.5 仿真示例
- 5.5.1 常规电网分析
- 5.5.2 基于时间序列的分析
- 5.5.3 新电网用户对网络的影响分析
- 参考文献
- 6 分布式电源的优化选址和定容
- 6.1 引言
- 6.2 DG模型
- 6.3 DG对配电网的影响
- 6.4 DG配置问题
- 6.5 组合最优潮流解析法
- 6.5.1 DG网损
- 6.5.2 最优DG容量解析表达式
- 6.6 求解过程
- 6.7 结果与分析
- 6.7.1 假设条件
- 6.7.2 测试系统
- 6.7.3 分析
- 参考文献
- 7 电池储能规划
- 7.1 引言
- 7.2 电池储能最优规划
- 7.2.1 定义
- 7.2.1.1 目标函数
- 7.2.1.2 技术约束
- 7.2.1.3 惩罚因子
- 7.2.2 最优潮流
- 7.2.2.1 概率潮流
- 7.2.2.2 蒙特卡洛模拟
- 7.2.2.3 点估计法
- 7.2.2.4 可能性最优潮流
- 7.3 影响因素
- 7.3.1 常规分布式电源
- 7.3.2 可再生DG
- 7.3.3 插电式电动汽车
- 7.3.4 配备分接开关的变压器
- 7.3.5 电容器组
- 7.3.6 电池容量
- 7.3.6.1 无功功率
- 7.3.6.2 孤岛模式
- 7.3.7 技术经济因素
- 附录
- 参考文献
- 8 基于网损最小化的分布式电源优化布局
- 8.1 引言
- 8.2 面向功率损耗最小化的ODGP——问题提出
- 8.2.1 目标函数——约束条件
- 8.2.2 补偿函数——条件
- 8.3 面向功率损耗最小化的ODGP——求解方法
- 8.3.1 解析方法
- 8.3.1.1 改进解析法（IA）
- 8.3.1.2 损失敏感因子法（LSF）
- 8.3.1.3 穷举潮流法（ELF）
- 8.3.2 启发式算法
- 8.3.2.1 三种粒子群优化算法（GPSO、LPSO、UPSO）
- 8.3.2.2 遗传算法（GA）
- 8.3.2.3 人工蜂群算法（ABC）
- 8.3.2.4 布谷鸟搜索算法（CS）
- 8.3.2.5 和声搜索算法（HS）
- 8.3.3 启发式算法评测
- 8.3.4 启发式算法与解析式算法的评估与比较
- 8.4 面向功率损耗最小化的ODGP——潮流倒送问题
- 8.5 面向功率损耗最小化的ODGP——可再生能源问题
- 8.6 面向能量损耗最小化的ODGP——发电和负荷的变化问题
- 8.6.1 负荷变化
- 8.6.2 负荷和发电变化
- 8.7 ODGP与其他问题相结合
- 8.7.1 ODGP与NR
- 8.7.2 ODGP与最优储能系统安装布局（OESSP）
- 参考文献
- 9 考虑需求响应的电网优化规划
- 9.1 引言
- 9.2 配电网规划方法
- 9.2.1 问题的提出
- 9.2.2 解决方案
- 9.3 案例分析
- 附录
- 参考文献
- 10 网络重构和分布式电源接入对配电网的影响分析
- 10.1 引言
- 10.2 最优网络重构和分布式电源定容
- 10.3 问题建模
- 10.4 改进元启发式方法
- 10.5 拟议概念的执行情况
- 10.6 33母线系统测试结果
- 10.6.1 网络重构和分布式电源规模对功耗的影响
- 10.6.2 网络重构和分布式电源规模对电压分布的影响
- 参考文献
- 11 插电式电动汽车的优化激励方案
- 11.1 引言
- 11.2 停车场能量交易能力建模
- 11.3 PEV驾驶员与聚合商的协作建模
- 11.4 基于V2G的PEV电池寿命损耗建模
- 11.5 规划问题建模
- 11.5.1 目标函数
- 11.5.2 约束条件
- 11.6 推荐的优化技术
- 11.7 数值研究
- 11.7.1 原始数据
- 11.7.2 结果
- 附录
- 参考文献
- 12 无功补偿装置的优化配置
- 12.1 引言
- 12.2 分布式补偿器工作原理
- 12.2.1 并联电容器
- 12.2.2 配电网静态补偿器
- 12.2.3 统一电能质量控制器
- 12.3 优化技术
- 12.4 公式
- 12.4.1 电容容量计算公式
- 12.4.2 DSTATCOM配置公式
- 12.4.3 系统约束条件
- 12.5 蚱蜢优化算法概述
- 12.6 数值案例
- 12.6.1 案例1
- 12.6.2 案例2
- 附录
- 参考文献
- 13 自动重合闸的优化配置
- 13.1 引言
- 13.2 方法论
- 13.2.1 第一阶段——状态列举—动合自动重合闸的配置
- 13.2.2 第二阶段——动断自动重合闸的配置
- 13.2.2.1 遗传算法
- 13.2.3 第三阶段——全局优化
- 13.2.3.1 遗传算法
- 13.2.3.2 评价函数
- 13.3 结果
- 13.3.1 棕色地带分析
- 13.3.2 绿色地带分析
- 13.3.3 结论
- 参考文献
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版权信息
出版社：中国电力出版社
出版时间：2019
作者：（澳）法哈德·沙哈尼亚（Farhad
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出版时间：2019
作者：（澳）法哈德·沙哈尼亚（Farhad
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