编辑推荐
智慧物流信息技术全面解析。
内容简介
本书按照智慧物流信息管理流程对智慧物流信息技术进行分类，构建了较为系统的智慧物流信息技术体系框架。
全书共11章，包括智慧物流信息技术概述、物品编码与标识技术、物流定位与导航技术、状态感知与执行技术、近距离无线通信技术、局域互联技术、广域互联技术、物物互联技术、数据存储与处理技术、智能分析与计算技术、数据交换与共享技术等内容，基本覆盖了智慧物流领域所涉及的各种信息技术，内容体系完整，章节组织合理。
本书适合物流管理、物流工程、供应链管理、电子商务等相关专业的本科生和研究生作为教材使用，也可作为物联网、云计算、大数据、人工智能和自动化等专业相关课程的参考教材，还可作为物流领域相关学者、科技人员及从业者的参考资料。
章节目录
版权信息
高等院校智慧物流与供应链系列教材编委会成员名单
出版说明
前言
教学建议
第1章 智慧物流信息技术概述
1.1 智慧物流信息技术的概念及性质
1.1.1 智慧物流信息技术的概念与范畴
1.1.2 智慧物流信息技术的性质与特点
1.2 智慧物流信息技术的体系架构
1.2.1 智慧物流感知层技术
1.2.2 智慧物流网络层技术
1.2.3 智慧物流应用层技术
1.2.4 智慧物流集成化技术
1.3 智慧物流信息技术的应用与发展
1.3.1 传统物流信息技术应用稳步推进
1.3.2 智慧物流新兴技术应用逐步深入
1.3.3 “互联网+”智慧物流生态链逐渐成形
1.3.4 物流机器人技术发展迅猛
本章小结
练习与思考
第2章 物品编码与标识技术
2.1 物品编码技术
2.1.1 物品编码技术概述
2.1.2 GS1编码体系
2.1.3 EPC编码体系
2.1.4 GS1与EPC的转换
2.2 条码技术
2.2.1 条码技术概述
2.2.2 条码的码制
2.2.3 GS1条码符号
2.3 射频识别技术
2.3.1 RFID技术概述
2.3.2 RFID系统
2.3.3 产品电子代码系统
2.4 物品编码与标识技术在物流中的应用
2.4.1 箱码在供应链中的应用
2.4.2 RFID技术在仓储中的应用
2.4.3 GS1标准在食品安全追溯中的应用
本章小结
练习与思考
第3章 物流定位与导航技术
3.1 全球卫星导航系统
3.1.1 GNSS概述
3.1.2 GNSS的工作原理
3.1.3 北斗卫星导航系统
3.2 地理信息系统
3.2.1 GIS概述
3.2.2 GIS空间分析技术
3.2.3 GIS的发展方向与主流产品
3.3 室内定位技术
3.3.1 室内定位技术概述
3.3.2 室内定位技术原理
3.3.3 常用室内定位技术
3.3.4 室内定位网络平台
3.4 物流定位与导航技术在物流中的应用
3.4.1 BDS在物流运输中的应用
3.4.2 GIS在物流领域的应用
3.4.3 室内定位技术在智慧物流园区中的应用
本章小结
练习与思考
第4章 状态感知与执行技术
4.1 传感器技术
4.1.1 传感器技术概述
4.1.2 新型传感器与常用传感器
4.1.3 传感器在物流中的应用
4.2 语音识别技术
4.2.1 语音识别技术概述
4.2.2 语音识别系统
4.2.3 语音识别技术在物流中的应用
4.3 机器视觉技术
4.3.1 机器视觉技术概述
4.3.2 机器视觉系统
4.3.3 机器视觉技术在物流中的应用
4.4 物流机器人技术
4.4.1 工业机器人概述
4.4.2 物流机器人及应用
本章小结
练习与思考
第5章 近距离无线通信技术
5.1 近距离无线通信概述
5.1.1 近距离无线通信的相关概念
5.1.2 近距离无线通信技术标准及分类
5.2 常用近距离无线通信技术
5.2.1 Bluetooth技术
5.2.2 ZigBee技术
5.2.3 UWB技术
5.2.4 NFC技术
5.3 近距离无线通信技术的应用
5.3.1 Bluetooth在物流中的应用
5.3.2 WSN在物流中的应用
5.3.3 UWB在物流中的应用
5.3.4 NFC技术在物流中的应用
本章小结
练习与思考
第6章 局域互联技术
6.1 现场总线技术
6.1.1 现场总线技术概述
6.1.2 现场总线控制系统
6.1.3 现场总线技术在物流中的应用
6.2 以太网技术
6.2.1 以太网概述
6.2.2 以太网组网
6.2.3 以太网技术在物流中的应用
6.3 无线局域网技术
6.3.1 无线局域网概述
6.3.2 WiFi技术
6.3.3 无线局域网组网
6.3.4 无线局域网技术在物流中的应用
本章小结
练习与思考
第7章 广域互联技术
7.1 互联网技术
7.1.1 互联网概述
7.1.2 “互联网+”物流
7.2 移动通信技术
7.2.1 移动通信技术概述
7.2.2 5G通信技术
7.2.3 5G+物流
7.3 集群通信技术
7.3.1 集群通信系统概述
7.3.2 集群通信系统标准
7.3.3 B-TrunC及其在物流中的应用
本章小结
练习与思考
第8章 物物互联技术
8.1 物联网技术
8.1.1 物联网概述
8.1.2 物联网低功耗广域网络
8.1.3 物联网技术在物流中的应用
8.2 车联网技术
8.2.1 车联网技术概述
8.2.2 车联网的体系架构及构成
8.2.3 车联网技术在物流中的应用
8.3 信息物理系统
8.3.1 信息物理系统概述
8.3.2 信息物理系统的体系架构
8.3.3 信息物理系统在物流中的应用
本章小结
练习与思考
第9章 数据存储与处理技术
9.1 物流大数据概述
9.1.1 物流大数据的概念
9.1.2 物流大数据的特征
9.1.3 物流大数据的内容
9.2 物流大数据存储技术
9.2.1 大数据存储的相关概念
9.2.2 大数据存储方式
9.2.3 典型大数据存储系统
9.3 物流大数据处理技术
9.3.1 大数据处理的相关概念
9.3.2 典型物流大数据处理技术
9.4 物流大数据的应用
9.4.1 车货匹配
9.4.2 运输路线优化
9.4.3 库存预测
9.4.4 设备修理预测
9.4.5 供应链协同管理
本章小结
练习与思考
第10章 智能分析与计算技术
10.1 云计算技术
10.1.1 云计算技术概述
10.1.2 物流云及服务
10.1.3 物流云公共信息平台
10.2 边缘计算技术
10.2.1 边缘计算技术概述
10.2.2 典型边缘智能平台
10.2.3 边缘计算在物流中的应用
10.3 人工智能技术
10.3.1 人工智能技术概述
10.3.2 人工智能的主要成果
10.3.3 人工智能技术在物流中的应用
10.4 仿真模拟技术
10.4.1 仿真模拟技术概述
10.4.2 虚拟（增强）现实技术
10.4.3 仿真模拟技术在物流中的应用
本章小结
练习与思考
第11章 数据交换与共享技术
11.1 电子数据交换技术
11.1.1 EDI概述
11.1.2 EDI系统
11.1.3 EDI标准
11.1.4 EDI技术在物流中的应用
11.2 可扩展标记语言
11.2.1 XML概述
11.2.2 典型XML电子商务标准
11.2.3 XML技术在物流中的应用
11.3 区块链技术
11.3.1 区块链技术概述
11.3.2 区块链的技术原理
11.3.3 区块链技术在物流中的应用
本章小结
练习与思考
参考文献
智慧物流信息技术与应用是2023年由机械工业出版社出版,作者魏学将 等 编著。
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