类似推荐
编辑推荐
全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架。
内容简介
全书共分为8章。第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容；第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容；第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件；
第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例；第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架；第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例；第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。
另外，《大数据可视化编程和应用》还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源，方便读者学习和使用。
作者简介
编者倪振松，副教授，福建技术师范学院，中国青年创业导师，中国双创导师，中国科技咨询协会认证创业导师，全国应用型人才培养工程创新创业导师，天津市就业促进会就业导师，福建省创业导师，福州大学硕士研究生导师，厦门理工学院硕士研究生导师，福州市创新创业导师，福州市青年创业导师，福清市青年创业导师。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第1章 数据可视化简介
1.1 大数据概述
1.2 大数据与大数据技术发展历程
1.3 数据可视化简介
1.4 数据可视化技术
1.5 数据挖掘可视化
1.6 本章习题
第2章 Excel图表可视化
2.1 Excel简介
2.2 Excel实现可视化案例
2.3 本章习题
第3章 Tableau Desktop
3.1 Tableau简介
3.2 Tableau功能介绍
3.3 Tableau可视化案例
3.4 本章习题
第4章 Web可视化组件
4.1 Highcharts可视化组件
4.2 d3可视化库
4.3 本章习题
第5章 Java可视化控件
5.1 JFreeChart可视化
5.2 ECharts可视化
5.3 本章习题
第6章 Python编程数据可视化
6.1 Matplotlib可视化
6.2 Bokeh可视化
6.3 Pairplot可视化
6.4 Pyecharts可视化
6.5 本章习题
第7章 豆瓣电影数据可视化实战
7.1 项目概述
7.2 任务一：进行网页分析
7.3 任务二：进行数据爬取
7.4 任务三：进行数据处理
7.5 任务四：数据可视化
第8章 餐饮消费数据可视化系统实战
8.1 项目概述
8.2 需求概述
8.3 各模块功能描述
8.4 数据爬取
8.5 数据库处理
8.6 数据展示
8.7 大数据可视化前端运行和展示
参考文献
大数据可视化编程和应用是2024年由清华大学出版社出版,作者倪振松 主编。
得书感谢您对《大数据可视化编程和应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
