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一本广受好评的Cassandra技术指南。
内容简介
本书与传统的关系型数据库不同，Cassandra是一种开源的分布式存储系统。书中介绍了它无中心架构、高可用、无缝扩展等引人注目的特点，讲述了如何安装、配置Cassandra及如何在其上运行实例，还介绍了对它的监控、维护和性能调优手段，同时还涉及了Cassandra相关的集成工具Hadoop及其类似的其他NoSQL数据库。
对于希望了解Cassandra、评估Cassandra是否是适合自己的应用，以及开始着手在Cassandra上进行应用开发的人，本书都是不错的读物。当然，如果想参与Cassandra的开发或做更深入的工作，还需要直接通过源代码来获取更详尽的信息。
作者简介
Jeff Carpenter是Choice Hotels International的系统架构师，在酒店和国防工业领域积累了20多年的经验。Jeff的兴趣主要包括SOA/微服务、构建大规模系统架构和数据架构。
Eben Hewitt是Choice Hotels International的首席技术官，这是全球最大酒店集团之一。他著有多本有关架构、分布式系统和编程的书。
章节目录
版权信息
O'Reilly Media, Inc.介绍
译者序
序
前言
第1章 Cassandra概况
1.1 关系型数据库有什么问题
1.2 关系型数据库简单回顾
1.3 Cassandra的电梯间演讲
1.3.6 Brewer的CAP理论
1.4 Cassandra来自何方
1.5 Cassandra的应用场景
1.6 谁在使用Cassandra
1.7 小结
第2章 安装Cassandra
2.1 安装二进制包
2.2 从源码编译
2.3 运行Cassandra
2.4 使用命令行界面的客户端
2.5 基本命令行命令
2.6 小结
第3章 Cassandra的数据模型
3.1 关系型数据模型
3.2 简介
3.3 集群
3.4 keyspace
3.5 列族
3.6 列
3.7 超级列
3.8 Cassandra与RDBMS的设计差别
3.9 设计模式
3.10 需要记住的几件事
3.11 小结
第4章 应用实例
4.1 数据模型设计
4.2 酒店应用的关系型数据库设计
4.3 酒店应用的Cassandra设计
4.4 酒店应用代码
4.5 Twissandra
4.6 小结
第5章 Cassandra的架构
5.1 system keyspace
5.2 对等结构
5.3 gossip与故障检测
5.4 逆熵与读修复
5.5 memtable、SSTable和commit log
5.6 提示移交
5.7 压紧
5.8 Bloom filter
5.9 墓碑
5.10 分阶段事件驱动架构
5.11 管理器与服务
5.12 小结
第6章 配置Cassandra
6.1 keyspace
6.2 副本
6.3 副本放置策略
6.4 副本因子
6.5 分区器
6.6 Snitch
6.7 创建集群
6.8 动态加入环
6.9 安全
6.10 杂项设置
6.11 附加工具
6.12 小结
第7章 读写数据
7.1 Cassandra与RDBMS查询的不同
7.2 写操作的基本属性
7.3 一致性级别
7.4 读操作的基本属性
7.5 API
7.6 设置与插入数据
7.7 使用简单的get
7.8 数据准备
7.9 切片谓词
7.10 get_range_slices
7.11 multiget_slice
7.12 删除
7.13 批量变更
7.14 编程定义keyspace和列族
7.15 小结
第8章 客户端
8.1 基本的客户端API
8.2 Thrift
8.3 Avro
8.4 Git简介
8.5 连接客户端节点
8.6 Cassandra Web控制台
8.7 Hector (Java)
8.8 HectorSharp(C#)
8.9 Chirper
8.10 Chiton (Python)
8.11 Pelops (Java)
8.12 Kundera (Java ORM)
8.13 Fauna (Ruby)
8.14 小结
第9章 监控
9.1 日志
9.2 JMX与MBean概述
9.3 通过JMX与Cassandra交互
9.4 Cassandra的MBean
9.5 定制Cassandra的MBean
9.6 运行时分析工具
9.7 健康检查
9.8 小结
第10章 维护
10.1 获取环的信息
10.2 获取统计信息
10.3 基本维护工作
10.4 快照
10.5 对集群进行负载均衡
10.6 退服节点
10.7 更新节点
10.8 小结
第11章 性能调优
11.1 数据存储
11.2 回复超时
11.3 commit log
11.4 memtable
11.5 并发
11.6 缓存
11.7 缓冲区尺寸
11.8 使用Python压力测试
11.9 启动和JVM设置
11.10 小结
第12章 集成Hadoop
12.1 何为Hadoop
12.2 使用MapReduce
12.3 运行字数统计例子
12.4 MapReduce之上的工具
12.5 集群配置
12.6 案例
12.7 小结
附录 非关系型数据库大观
A.1 非关系型数据库
A.2 对象数据库
A.3 XML数据库
A.4 面向文档的数据库
A.5 图数据库
A.6 键—值存储与分布式哈希表
A.7 列数据库
A.8 多持久化存储系统
A.9 小结
词汇表
关于作者
关于封面
Cassandra权威指南是2011年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[美] Jeff Carpenter。
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