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聚焦人工智能发展,深入探讨人工智能在版权领域的变革与挑战。
内容简介
随着人工智能技术的迅猛发展,其在版权领域的应用日益广泛,同时也带来了诸多新的挑战和问题。本书紧扣时代脉搏,汇聚了国内知名学者和专家的研究成果,不仅探讨了AI生成内容的著作权保护问题,还分析了AI辅助绘画对“思想-表达二分法”的挑战,以及生成式AI模型训练中的版权规则、AI在出版领域的应用等。
本书不仅为学者和实务工作人员提供了宝贵的参考资料,也为公众理解AI时代的版权问题提供了权威解读。
作者简介
中国版权协会,是新闻出版总署(国家版权局)主管的全国性版权专业社会团体,是我国版权领域好具有广泛代表性的社会团体。中国版权协会由中国版权研究会更名而来。
章节目录
版权信息
编者的话
论人工智能生成内容的可版权性:实务、法理与制度
导言
一、实务分析:如何看待人工智能生成物著作权裁判的实然状态
二、法理反思:如何构建人工智能生成物可版权性的应然理论
三、制度构想:如何对“作品—作者”著作权规范体系进行法律再造
结语
生成式人工智能侵权的法律应对
一、侵害何种权利:侵权客体的界定
二、谁构成侵权:侵权主体的界定
三、如何承担责任:侵权责任的认定
结语
人工智能生成内容的著作权保护研究
一、人工智能生成内容的作品属性
二、作者身份及著作权的归属
三、侵权责任的特殊考量
四、结语
人工智能生成内容著作权合法性的制度难题及其解决路径
一、问题的提出
二、人工智能生成内容的作品属性认定及认知思路调整
三、署名权与其他著作权分离的制度设计
四、人工智能训练数据的著作权合法性障碍
五、多元化方案解决人工智能训练数据的著作权合法性障碍
六、结语
人工智能生成内容与著作权保护
一、作品只能源自人
二、人工智能生成的内容不属于“法人作品”
三、人工智能生成的内容不是人以人工智能为工具创作的作品
四、区分人工智能生成的内容和对内容的汇编或修改
五、区分应然状态和实然状态
六、向人工智能发出的指令通常不构成作品
七、人工智能生成内容与著作权侵权
思想抑或表达?
一、问题的提出
二、AI辅助绘画实例
三、“思想—表达二分法”
四、可能的应对方案
五、结语
生成式人工智能的作品认定与版权归属
一、生成式人工智能的作品认定
二、生成式人工智能作品的版权内容
三、生成式人工智能作品的版权归属
四、结语
关于生成式人工智能模型训练版权规则的思考
一、问题提出:生成式人工智能模型训练阶段的版权问题备受关注的原因
二、责任聚焦:生成式人工智能模型训练阶段版权侵权风险的类型解构
三、域外观察:各国采取差异化的生成式人工智能模型训练版权责任豁免机制
四、豁免探讨:生成式人工智能模型训练难以简单套用既有“合理使用”制度
五、制度思考:为生成式人工智能模型训练搭建科学的“合理使用”制度接口
人工智能绘画平台使用作品的著作权问题
一、人工智能绘画平台生成画作的工作原理
二、人工智能绘画:生成还是创作
三、著作权例外:合理使用还是法定许可
论生成式人工智能改编权侵权的法律规制
一、生成式人工智能的改编权侵权风险
二、生成式人工智能改编权侵权认定
三、生成式人工智能改编权侵权责任分配
四、生成式人工智能改编权侵权协同治理体系
五、结语
论生成式人工智能“创作物”的著作权认定及司法裁判规则
一、引 言
二、生成式人工智能“创作物”的司法实践困境
三、生成式人工智能“创作物”著作权客体认定分歧的根源
四、生成式人工智能的主体困境检视:重新审视何为“人”
五、能动司法:构建生成式人工智能作品权益的司法保护及裁判规则
六、结语
人工智能创造物知识产权归属的研判
一、人工智能创造物著作权认定的必要性
二、域外人工智能创造物知识产权归属的立法经验与现状
三、人工智能分类及AIGC目前的发展阶段
四、人工智能创造物著作权保护的建议
五、结语
有关“人工智能生成材料的版权登记”的进展与思考
一、问题的提出
二、“AI作品”版权登记的最新进展
三、“最低限度”使用的披露豁免
四、人工智能使用的披露方法
五、ChatGPT生成材料的版权登记
六、结论
人工智能在出版领域的应用
李明德:人工智能与出版风险
茅院生:未来已来,出版何去何从?
张玉国:人工智能时代,内容为王
黄强:人工智能技术在基础教育出版中的应用与思考
施其明:人工智能+出版融创新未来
童之磊:人工智能开启出版新未来
“人工智能”与著作权
一、从模仿到仿人
二、定义与问题
三、生成式人工智能的著作权问题
四、结论
GAI著作权监管的日韩实践及其对我国的启示
一、日韩GAI著作权监管政策的主要特点
二、日韩GAI著作权监管政策的成因分析
三、日韩GAI著作权监管政策对我国的启示
欧盟《人工智能法》对我国著作权制度创新的启示
一、欧盟《人工智能法》概述
二、欧盟《人工智能法》有关著作权制度运行的规定
三、欧盟《人工智能法》对我国著作权制度创新的启示
附录
2023新技术(生成式人工智能)在版权领域的应用报告
前 言
一、AIGC领域国内外产业发展现状
二、生成式人工智能赋能版权行业创作与发展
三、生成式人工智能版权领域的五大关注议题
四、生成式人工智能版权问题的各界思考与建议
后记
解码AI版权:人工智能时代版权的挑战与应对是2024年由中国人民大学出版社出版,作者中国版权协会 编。
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