编辑推荐
广义估计方程：现代统计估计理论应用广泛方法。
内容简介
参数的估计和推断是数理统计这门学科重要内容，自上个世纪以来，许多统计学家提出了多种不同的参数估计和推断方法。事实上，矩估计、极大似然估计、拟似然估计这些参数估计方法，连同最小二乘、最小一乘等在内的诸多方法都可以统一到广义估计方程方法的框架下。因此，广义估计方程方法是现代统计估计理论中应用最为广泛的一种方法，本书将主要介绍纵向数据、右删失数据以及长度偏差数据等这些统计热点数据类型下广义估计方程方法理论和应用研究。
章节目录
封面
书名页
版权页
内容简介
作者简介
《中南财经政法大学青年学术文库》编辑委员会
目录
第一章 引言
第一节 广义估计方程方法基本思想
第二节 GMM和EL方法及其研究进展
第三节 本书研究背景
第二章 纵向数据下广义估计方程方法
第一节 纵向数据下GMM方法
第二节 经验似然方法
第三节 模拟结果
第四节 定理的证明
第三章 信息删失下逆概率加权估计方程方法
第一节 右删失数据下逆概率加权估计方程方法
第二节 删失数据线性模型的逆概率加权估计方程方法
第三节 结合中位数回归的AFT模型
第三节 结合中位数回归的AFT模型进一步讨论
第四章 长度偏差数据下估计方程方法
第一节 长度偏差数据下加性风险模型估计方程方法
第二节 估计量渐近性质
第三节 数值研究
第四节 定理的证明
第五章 左截断右删失数据下分位数估计亏量问题
第一节 主要结果
第二节 模型研究
第三节 定理证明
参考文献
后记
纵向数据和复杂生存数据下广义估计方程方法是2019年由中国社会科学出版社出版,作者赵目。
得书感谢您对《纵向数据和复杂生存数据下广义估计方程方法》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
