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一本面向初中级读者的Agent学习指南。
内容简介
作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和开发者提供了快速上手的实用指导。
本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧，分为三篇：
基础篇（1~2章），介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。
应用篇（3~6章），从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型4大类，通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型，详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。
开发篇（7~16章），展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础，针对每个框架各讲解一个开发案例。另一方面，通过案例介绍Agent开发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型开发技术。
作者简介
作者高强文，互链高科（北京）技术发展有限公司总经理，银川方达电子系统工程有限公司董事长，宁夏回族自治区劳动模范。专注于人工智能大语言模型应用开发、开源社区开发与运营。
章节目录
版权信息
前言
基础篇
第1章 Agent基础知识
第2章 Agent应用与开发环境搭建
应用篇
第3章 通用型Agent应用
第4章 任务驱动型Agent应用
第5章 辅助开发型Agent应用
第6章 检索增强型Agent应用
开发篇
第7章 大语言模型开发与微调
第8章 基于GLM-4的Function-calling应用开发
第9章 基于AgentScope的ReAct Agent应用开发
第10章 基于LangChain的任务驱动Agent应用开发
第11章 基于LangGraph的工作流Agent应用开发
第12章 基于AutoGen的辅助编程Agent应用开发
第13章 基于LlamaIndex的RAG Agent综合应用开发
第14章 基于CrewAI的多角色Agent应用开发
第15章 基于Qwen-Agent的多智体图像应用开发
第16章 基于CogVLM2的多模态Agent应用开发
大模型项目实战：Agent开发与应用是2025年由机械工业出版社出版,作者高强文。
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