大数据技术

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编辑推荐

《网络工程师教育丛书》第7册,涵盖大数据技术原理及应用。

内容简介

本书是《网络工程师教育丛书》的第7册,介绍和讨论大数据的基础知识、技术原理和应用。全书内容分为6章,包括绪论、大数据采集和预处理、大数据存储与管理、大数据分析与计算、大数据可视化和大数据应用等内容。本书既介绍大数据技术基础知识,又将这些知识与具体应用有机结合起来,并借助可视化图表深入剖析大数据技术原理和洞见数据价值的方法。各章均配有练习题、本章小结及课程测验,以便理解掌握重要知识点。另外,考虑到大数据技术涉及许多新名词和专业性极强的词汇,在书末以附录形式给出了相关术语的注释,以方便读者查阅。

章节目录

版权信息

出版说明

前言

第一章 绪论

概述

第一节 大数据的概念

第二节 大数据分析和计算

第三节 大数据技术体系

第四节 Hadoop平台构建

本章小结

第二章 大数据采集和预处理

概述

第一节 大数据采集

第二节 互联网数据采集

第三节 大数据清洗

第四节 大数据采集和预处理工具

本章小结

第三章 大数据存储与管理

概述

第一节 分布式存储系统

第二节 Hadoop分布式文件系统(HDFS)

第三节 非关系数据库(NoSQL)

第四节 分布式数据库HBase

本章小结

第四章 大数据分析与计算

概述

第一节 大数据分析

第二节 大数据挖掘

第三节 大数据处理系统(MapReduce/Spark)

第四节 Spark应用示例

本章小结

第五章 大数据可视化

第一节 可视化基础知识

第二节 可视化分析研发资源与工具

第三节 大数据可视化应用

本章小结

第六章 大数据应用

第一节 大数据查询

第二节 大数据应用与发展

第三节 大数据隐私与安全

本章小结

附录A 课程测验

附录B 术语表

参考文献

大数据技术是2019年由电子工业出版社出版,作者毛其林。

得书感谢您对《大数据技术》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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