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零基础Python编程数据分析，Excel办公自动化处理，手把手教学，告别烦琐公式和VBA代码。
内容简介
本书介绍了Excel用户如何用Python将烦琐的任务自动化，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。书中重点介绍了如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。
作者简介
作者费利克斯·朱姆斯坦，流行开源Python库xlwings的创始人。xlwings帮助Excel用户利用Python脚本将任务自动化，从而实现效率飞跃。费利克斯在工作中接触了大量Excel用户，这使他对Excel在各行各业中的使用瓶颈和解决思路拥有深刻的见解。
章节目录
版权信息
版权声明
O'Reilly Media, Inc. 介绍
业界评论
本书赞誉
前言
第一部分 Python 入门
第1章 为什么要用 Python 为 Excel 编程
1.1 Excel 作为一门编程语言
1.2 用在 Excel 上的 Python
1.3 小结
第2章 开发环境
2.1 Anaconda Python 发行版
2.2 Jupyter 笔记本
2.3 VS Code
2.4 小结
第3章 Python 入门
3.1 数据类型
3.2 索引和切片
3.3 数据结构
3.4 控制流
3.5 组织代码
3.6 PEP 8：Python 风格指南
3.7 小结
第二部分 pandas 入门
第4章 NumPy 基础
4.1 NumPy 入门
4.2 创建和操作数组
4.3 小结
第5章 使用 pandas 进行数据分析
5.1 DataFrame 和 Series
5.2 数据操作
5.3 组合 DataFrame
5.4 描述性统计量和数据聚合
5.5 绘图
5.6 导入和导出 DataFrame
5.7 小结
第6章 使用 pandas 进行时序分析
6.1 DatetimeIndex
6.2 常见时序操作
6.3 pandas 的局限性
6.4 小结
第三部分 在 Excel 之外读写 Excel 文件
第7章 使用 pandas 操作 Excel 文件
7.1 案例研究：Excel 报表
7.2 使用 pandas 读写 Excel 文件
7.3 使用 pandas 处理 Excel 文件的局限性
7.4 小结
第8章 使用读写包操作 Excel 文件
8.1 读写包
8.2 读写包的高级主题
8.3 小结
第四部分 使用 xlwings 对 Excel 应用程序进行编程
第9章 Excel 自动化
9.1 开始使用 xlwings
9.2 转换器、选项和集合
9.3 高级 xlwings 主题
9.4 小结
第10章 Python 驱动的 Excel 工具
10.1 利用 xlwings 将 Excel 用作前端
10.2 部署
10.2.4 设置
10.3 小结
第11章 Python 包追踪器
11.1 构建什么样的应用程序
11.2 核心功能
11.3 应用程序架构
11.4 小结
第12章 用户定义函数
12.1 UDF 入门
12.2 案例研究：Google Trends
12.3 高级 UDF 主题
12.4 小结
附录 A Conda 环境
附录 B 高级 VS Code 功能
附录 C 高级 Python 概念
关于作者
关于封面
Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理是2022年由人民邮电出版社出版,作者[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦。
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