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机器学习教程书籍，用Python语言全面解析各种单样本学习算法及其实现。

内容简介

本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。此外，全书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来进行无监督学习。

章节目录

Python元学习：通用人工智能的实现是2020年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[印] 苏达桑·拉维尚迪兰。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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