本书涵盖了智能运输信息处理的全过程,包括信息的获取、预处理、集成、挖掘及表达,并用道路交通违法事故信息处理案例、动车组牵引系统故障信息处理案例两个案例说明和演示了智能运输信息处理的过程和方法。在编写过程中结合了算法原理与实际应用经验,全面而又不失重点地展现了现代智能信息处理技术应用,较为全面地表述了智能运输信息处理知识体系。本书内容丰富,取材新颖,是一本针对智能运输工程及相关专业的信息处理教材,是
助你掌握AI大模型时代智能设备核心技术。
语音是最有效的人机交互方式之一。人工智能与传统语音技术相结合使其在家居、可穿戴、机器人、车载等智能终端设备上得到了普及。终端设备具有低资源、实时性、应用场景复杂多变等特点,对算法提出了更严格的要求。
本书介绍了面向端侧设备的若干智能语音处理技术,书中主要采用了传统信号处理与深度学习相结合的方法论,并且介绍了在实际工程应用中的若干心得,适合于理工科高年级本科生、研究生,以及语音领域的工程师阅读。
作者纳跃跃,博士,毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业,2014年在中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室完成博士后工作。目前就职于吉利汽车研究院,主要研究和工作方向包括数字信号处理、机器学习、面向智能终端的语音交互等。
版权信息
内容简介
好评袭来
推荐序
前言
1 终端智能语音处理概述
理论篇
2 子带滤波
3 固定波束形成
4 自适应波束形成
5 盲源分离
6 回声消除与去混响
7 数据模拟
8 深度语音增强
9 语音活动性检测
10 关键词检测
11 联合优化方法
12 模型量化
工程篇
13 终端智能语音处理工具包
14 模型训练
附录A
终端智能语音处理技术与应用是2025年由电子工业出版社出版,作者付强。
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