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本书以朴素的语言和浅显的例子，以图文并茂的形式，向读者展示新一代人工智能的专业知识。
内容简介
人工智能的发展已经成为我国国家战略与未来趋势。面对人工智能发展的浪潮与需求，高等教育应主动变革, 围绕国家人工智能出台的规划和政策，加快促进人工智能服务技术人才培养。
本教材以优化知识结构、10项能力培养为出发点，以实施素质教育、培养学生拥有新一代工智能应用意识为目标，以培养学生创新精神、创业能力为重点，以企业人才需求构建新的知识体系为主线。全书16章，分为4篇：科普篇、行业应用篇、理论篇和创新创业篇。
作者简介
作者程显毅，教授，博士，博士生导师。
章节目录
版权信息
前言
科普篇
第1章 拥抱人工智能
1.1 人工智能就在你身边
1.2 人工智能发展史
1.3 人工智能内涵与外延
1.4 人工智能再认识
习题1
第2章 新一代人工智能生态
2.1 人工智能赖以生存的土壤
2.2 人工智能的算力
2.3 人工智能的血液
2.4 人工智能的安全保障
2.5 人工智能的编程语言
2.6 人工智能项目开发框架
习题2
行业应用篇
第3章 AI+交通
3.1 智能汽车时代
3.2 智能交通系统
习题3
第4章 AI+电商
4.1 人工智能给电商带来的五大改变
4.2 人工智能革新电商的五大趋势
4.3 无人零售
4.4 智慧物流和智慧仓储
习题4
第5章 AI+建筑
5.1 智能建筑
5.2 智能家居
5.3 智能厨房
习题5
第6章 AI+教育
6.1 教育AI的技术构成
6.2 早教机器人
6.3 人工智能时代的教师职责
习题6
第7章 AI+制造
7.1 四次工业革命
7.2 未来制造业畅想
7.3 机器人
7.4 人工智能给制造业带来的优势
7.5 人工智能在制造业的研究方向
习题7
第8章 AI+医疗
8.1 人工智能在医疗中的应用
8.2 人工智能在医疗领域面临的挑战
习题8
理论篇
第9章 问题求解单元
9.1 盲目搜索
9.2 启发式搜索
第10章 知识表示单元
10.1 知识图谱演化
10.2 知识图谱基本原理
10.3 知识图谱应用场景
习题10
第11章 知识发现单元
11.1 机器学习过程
11.2 机器学习模型
11.3 数据准备
11.4 学习方式
11.5 模型评估
11.6 深度学习
11.7 机器学习面临的挑战
习题11
第12章 感知单元
12.1 计算机视觉基础
12.2 计算机视觉任务
12.3 语音识别
习题12
第13章 理解单元
13.1 自然语言处理基础
13.2 TF-IDF算法
13.3 NLP常见任务
13.4 NLP应用场景
习题13
创新创业篇
第14章 人工智能对社会的影响
14.1 人工智能重新定义工作
14.2 人工智能创业项目
习题14
第15章 人工智能素养
15.1 人工智能思维
15.2 应具有的人工智能能力
习题15
第16章 人工智能前沿
16.1 人工智能还不能做什么
16.2 量子计算
16.3 机器学习的未来
16.4 3D打印
16.5 AR与VR
16.6 RPA
16.7 群体智能与仿生计算
习题16
附录
附录A 人类智能和人工智能对比
附录B 人工智能相关学科
参考文献
人工智能技术及应用是2020年由机械工业出版社出版,作者程显毅。
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