内容简介
本书主要面向架构师，或者是有具体大数据问题需要解决的工程师；也适合从零开始搭建大数据结构，或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识：
◎数据存储
◎计算资源
◎计算模型
◎大数据应用
◎数据治理
◎大数据与人工智能
展开全文
- 推荐序
- 序言
- 前言
- 第1章 概述
- 大数据处理的特征
- 基本处理模型
- 工程角度的大数据历史
- 大数据的基本处理框架
- 大数据的技术实施方法
- 第2章 数据
- 数据存储
- 数据寻址
- 列式存储
- 键值对高速缓存
- 持久化的高速缓存
- 大数据表
- 第3章 计算资源
- 集群总线
- 资源调度
- 资源控制
- 第4章 计算模型
- MapReduce
- SQL类查询
- 流式计算
- 图计算
- 第5章 大数据应用
- 搜索信息匹配
- 搜索信息排名
- 文档相似性判定
- 文档主题生成
- 用户画像
- 广告投放决策
- 基数计算
- 第6章 数据治理
- 元数据管理
- 主数据管理
- 数据标准
- 数据管理成熟度评估
- 数据资产
- 数据治理的组织构架
- 第7章 大数据和人工智能
- 大数据和计算机视觉
- 大数据和语音识别
- 大数据和博弈
- 术语表
- 作者介绍
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018
作者：陆晟 刘振川 汪关盛 等
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《大数据理论与工程实践》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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