内容简介
本书分为理论篇、路径篇、案例篇：第一篇讲述了智慧养老的概述、不同的养老模式对智慧养老的需求及应用场景，以及实现智慧养老的关键技术；第二篇讲述了社区居家养老的智慧化建设、养老机构管理系统的建设、智慧旅居养老、医养结合的系统建设、大数据平台助力智慧养老；第三篇讲述了智慧养老的具体实践。
展开全文
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内 容 提 要
- 智慧城市实践系列丛书编委会
- 序言1
- 序言2
- 序言3
- 前 言
- 第一篇 理论篇
- 第1章 智慧养老的概述
- 1.1 智慧养老的定义
- 1.2 智慧养老的特点
- 1.2.1 大数据收集存储
- 1.2.2 需求发现与智慧化决策
- 1.2.3 服务从供给端精准投放到需求端
- 1.3 智慧养老的未来趋势
- 1.3.1 服务产品人性化
- 1.3.2 健康管理结合线下
- 1.3.3 医养结合
- 第2章 不同的养老模式对智慧养老的需求及应用场景
- 2.1 机构养老
- 2.1.1 主要的应用场景
- 2.1.2 体现智慧化的领域
- 2.2 社区养老
- 2.2.1 社区养老的主要内容
- 2.2.2 社区养老的特点
- 2.2.3 社区养老服务
- 2.2.4 社区养老系统的组成
- 2.2.5 社区养老的缺点及应对措施
- 2.2.6 社区养老的社会化
- 2.3 居家养老
- 2.4 旅居养老
- 2.4.1 旅居养老的现状
- 2.4.2 旅居养老智慧化的必要性
- 第3章 实现智慧养老的关键技术
- 3.1 物联网技术
- 3.1.1 什么是物联网
- 3.1.2 物联网的体系架构
- 3.1.3 物联网技术在空巢老年人的生活与健康服务中的应用
- 3.1.4 物联网技术在居家养老护理中的应用
- 3.1.5 物联网技术在机构养老护理中的应用
- 3.1.6 物联网技术在养老社区中的应用
- 3.2 “互联网+”技术
- 3.2.1 何谓“互联网+”技术
- 3.2.2 “互联网+”技术在养老中的应用
- 3.2.3 “互联网+”养老服务模式
- 3.2.4 “互联网+”养老产业的新路径
- 3.3 定位技术
- 3.3.1 老年人日常监护中存在的问题
- 3.3.2 GPS技术在老年人护理中的应用
- 3.3.3 室内定位技术的发展与效果
- 3.3.4 ZigBee定位技术及社区无线定位系统
- 3.3.5 RFID定位技术及社区无线定位系统
- 3.4 云计算技术
- 3.4.1 云计算的功能
- 3.4.2 云计算的服务模式
- 3.4.3 云计算的服务类型
- 3.4.4 云计算在养老中的应用
- 3.5 大数据技术
- 3.5.1 何谓大数据
- 3.5.2 大数据技术在养老方面的作用
- 3.6 可穿戴设备
- 第二篇 路径篇
- 第4章 社区居家养老的智慧化建设
- 4.1 智慧养老的发展现状与存在的问题
- 4.1.1 智慧养老的发展现状
- 4.1.2 智慧养老存在的问题
- 4.2 智慧养老的发展对策
- 4.2.1 积极推动养老服务信息化的标准建设
- 4.2.2 进行顶层设计，建立智慧养老服务体系
- 4.2.3 加大优质智慧养老项目的推广力度
- 4.2.4 加大人才引进及专业团队建设
- 4.2.5 政府加大扶持力度，推动产业发展
- 4.3 社区居家养老概述
- 4.3.1 开展社区居家养老的现实意义
- 4.3.2 社区居家养老的概念
- 4.3.3 社区居家养老服务的对象
- 4.3.4 社区居家养老服务的内容
- 4.3.5 社区居家养老服务的项目及模式
- 4.4 社区居家养老服务平台的架构设计
- 4.5 居家养老服务呼叫中心平台
- 4.5.1 居家养老服务呼叫中心的层次架构
- 4.5.2 通信系统组网结构
- 4.5.3 云呼叫中心应具备的特性
- 4.5.4 云呼叫中心的主要功能
- 4.5.5 家用老年人一键呼叫器
- 4.6 居家养老服务系统建设
- 4.6.1 居家养老服务系统的架构
- 4.6.2 居家养老服务系统的功能介绍
- 4.6.3 智能终端
- 4.7 居家养老服务商城
- 4.7.1 PC端居家养老服务商城
- 4.7.2 手机微信端居家养老服务商城
- 4.8 居家养老服务商管理系统
- 4.8.1 服务商加盟平台管理系统
- 4.8.2 服务商配送及服务管理系统
- 4.8.3 社工服务管理系统
- 4.8.4 志愿者服务管理系统
- 4.9 居家养老服务系统的安全
- 4.9.1 安全管理模型
- 4.9.2 安全对策
- 第5章 养老机构管理系统的建设
- 5.1 养老机构管理系统的需求及分析
- 5.1.1 传统的养老机构管理系统
- 5.1.2 针对养老机构的物联网应用分析
- 5.2 养老机构管理系统的构成
- 5.3 养老机构管理系统的功能设计
- 5.3.1 业务管理功能
- 5.3.2 看护管理功能
- 5.4 养老机构管理系统的软件设计
- 5.4.1 系统软件功能及架构设计
- 5.4.2 系统软件数据库的设计与实现
- 5.5 养老机构智慧管理系统的硬件
- 5.5.1 腕表
- 5.5.2 读写器
- 5.5.3 无线数据中继器
- 5.5.4 监控计算机
- 5.5.5 服务器
- 5.6 生命体征监测系统
- 5.6.1 应用价值
- 5.6.2 系统组成
- 5.6.3 生命体征监测系统的功能
- 5.7 养老机构的定位系统
- 5.7.1 养老机构建立定位系统的必要性
- 5.7.2 养老机构室内定位系统的系统架构
- 5.7.3 养老机构定位系统的软件功能
- 第6章 智慧旅居养老
- 6.1 智慧旅居养老概述
- 6.1.1 何谓智慧旅居养老
- 6.1.2 智慧旅居养老的可行性
- 6.2 旅居养老模式
- 6.2.1 资源享老模式
- 6.2.2 文化艺术旅居享老模式
- 6.2.3 运动旅居享老模式
- 6.2.4 医疗康体旅居享老模式
- 6.3 如何开展智慧旅居养老
- 6.3.1 利用养老机构管理系统，提供个性化的旅居养老服务
- 6.3.2 与医疗机构建立合作关系，开展医养结合的旅居养老
- 6.3.3 利用云计算技术，搭建养老机构的智慧养老信息化平台
- 6.4 旅居养老管理平台
- 6.5 旅居养老服务平台
- 6.5.1 旅居养老服务平台的特点
- 6.5.2 旅居养老服务平台的构成
- 第7章 医养结合的系统建设
- 7.1 何谓医养结合
- 7.1.1 对医养结合的认识
- 7.1.2 “医养结合”概念的形成
- 7.1.3 医养模式
- 7.1.4 推进医养结合项目
- 7.2 建设医养结合平台
- 7.2.1 建设医养结合平台的目的
- 7.2.2 医养结合管理系统的模块介绍
- 第8章 大数据平台助力智慧养老
- 8.1 养老大数据的特征与内涵
- 8.1.1 养老大数据的特征
- 8.1.2 养老大数据的内涵
- 8.2 建设“互联网+大数据”平台的意义
- 8.2.1 对政府的意义
- 8.2.2 对企业的意义
- 8.2.3 对公众的意义
- 8.3 建设养老大数据平台的需求分析
- 8.3.1 养老大数据平台解决数据不互联互通、信息不共享的问题
- 8.3.2 养老大数据平台解决养老数据采集难的问题
- 8.3.3 养老大数据平台的数据支撑
- 8.3.4 养老大数据平台为老年人提供服务
- 8.3.5 养老大数据平台的数据开放服务
- 8.4 养老大数据平台的组成部分
- 8.4.1 信息基础设施层
- 8.4.2 信息数据资源层
- 8.4.3 信息服务平台层
- 8.4.4 信息应用系统层
- 8.4.5 信息交互展现层
- 8.4.6 标准规范评价体系
- 8.4.7 信息安全保障体系
- 8.5 建设养老大数据平台的方案
- 8.5.1 养老大数据共享与交换平台
- 8.5.2 养老大数据采集平台
- 8.5.3 养老大数据信息资源库
- 8.5.4 养老大数据综合服务平台
- 8.5.5 养老大数据开放平台
- 8.5.6 养老服务综合数据分析系统
- 第三篇 案例篇
- 第9章 大生智慧养老健康管理平台
- 9.1 建设目标
- 9.2 智慧养老健康服务体系
- 9.3 大生智慧开放型的健康管理模式
- 9.4 大生健康养老生活
- 9.5 老年健康服务工作站
- 9.6 健康云管理平台
- 9.7 电子商务平台
- 9.7.1 建设概要
- 9.7.2 活动导航
- 9.7.3 药理知识
- 9.7.4 会员中心
- 9.7.5 积分商城
- 9.7.6 动态导购
- 9.7.7 商城团购
- 9.7.8 VIP网上会员业务
- 9.8 E-Learning系统——云学习平台
- 9.9 开放的内外部运营管理云服务平台
- 参考文献
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020
作者：张运平 黄河
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出版时间：2020
作者：张运平 黄河
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