内容简介
本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法，包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章，内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用，以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式，将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中，融入到一个个典型案例中，让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。 本书既有技术的深度，也有行业应用的广度，适合作为高等院校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业课程的教材，也适合作为数据处理行业从业人员的参考用书。
数据采集及预处理基础与应用是2024年由人民邮电出版社出版,作者陈瑛。
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