编辑推荐
以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata进行统计分析的相关知识。
内容简介
全书分为三部分，共17章。
第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；
第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；
第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。
本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。
本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata进行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。
作者简介
编著者李昕，毕业于北京航空航天大学，就职于某研究所，担任数据分析工程师职务。精通Matlab、SPSS等数据分析与处理软件，擅长数学建模。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第一部分 基础应用篇
第1章 初识Stata
1.1 Stata概述
1.2 操作界面
1.3 命令基本语法
1.4 do文件和log文件
1.5 获取帮助
1.6 本章小结
第2章 数据管理
2.1 变量
2.2 创建/导入数据集
2.3 数据集基本操作命令
2.4 数值型变量和字符串变量的转换
2.5 运算符
2.6 常用函数
2.7 虚拟变量与分类变量
2.8 数据合并与抽取
2.9 本章小结
第3章 图形绘制
3.1 二维绘图命令族介绍
3.2 散点图
3.3 图形设置
3.4 常见图形绘制
3.5 图形保存与输出
3.6 本章小结
第二部分 统计分析实现篇
第4章 描述性统计
4.1 描述性统计基本理论
4.2 连续变量的描述性统计
4.3 分类变量的描述性统计
4.4 本章小结
第5章 假设检验
5.1 假设检验基础理论
5.2 基于均值的参数检验
5.3 基于标准差的参数检验
5.4 非参数检验
5.5 本章小结
第6章 方差分析
6.1 单因素方差分析
6.2 多因素方差分析
6.3 协方差分析
6.4 本章小结
第7章 相关分析
7.1 简单相关分析
7.2 偏相关分析
7.3 本章小结
第8章 经典线性回归分析
8.1 线性回归模型
8.2 线性回归的Stata实现
8.3 约束回归分析
8.4 本章小结
第9章 非经典线性回归分析
9.1 多重共线性
9.2 内生性
9.3 异方差
9.4 本章小结
第10章 高级回归分析
10.1 非线性回归分析
10.2 非参数回归分析
10.3 分位数回归分析
10.4 断尾回归分析
10.5 截取回归分析
10.6 样本选择模型分析
10.7 本章小结
第11章 离散回归分析
11.1 二值响应模型
11.2 多值响应模型
11.3 本章小结
第12章 聚类分析
12.1 聚类分析基本理论
12.2 划分聚类分析
12.3 层次聚类分析
12.4 本章小结
第13章 主成分分析与因子分析
13.1 主成分分析
13.2 因子分析
13.3 本章小结
第三部分 时间序列分析篇
第14章 时间序列分析初步
14.1 基本时间序列模型
14.2 数据预处理的Stata实现
14.3 趋势分析与平滑方法的Stata实现
14.4 本章小结
第15章 ARIMA模型
15.1 模型基本理论
15.2 单位根过程及其检验
15.3 ARIMA模型的Stata实现
15.4 本章小结
第16章 VAR模型与VEC模型
16.1 模型基本理论
16.2 模型的Stata实现
16.3 本章小结
第17章 ARCH系列模型
17.1 模型基本理论
17.2 模型的Stata实现
17.3 本章小结
参考文献
Stata统计分析从入门到精通是2023年由电子工业出版社出版,作者李昕 编著。
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