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带你领略统计学思维方式的精妙之处，学会擅用数据读懂、听懂、看懂事情的本质。
内容简介
统计学思维是用统计学原理和方法来思考和解决问题的思维方式，强调数据的收集、分析和解释，并基于概率和变异性的认识来推断和做出决策，也是培养批判性思维、科学素养和数据技能的重要一环。
统计学思维的核心特征包括：数据导向（通过数据来获取信息和洞察）；概率和不确定性（识别并量化风险，理解可能性的范围，并在不确定性的条件下权衡选项）；变异性和样本（观察和测量结果之间的变异性，并通过样本来推断总体特征）；统计推断和推理（从有限的数据中得出一般的结论，并了解我们对问题的理解程度）；数据解释和可视化（将复杂的数据和统计分析转化为更容易理解和传播的形式）。
本书通过对统计学中的直方图、均值、方差、标准差、正态分布、二项分布等关键概念进行图文并茂的讲解，力求为初学者指引有效学习统计学的途径，帮助读者破除学习统计学的恐惧心理，推动更多人树立逻辑推断和数据驱动决策的思维方式。
作者简介
作者髙桥洋一，曾任日本政府负责经济和财政政策的参事，因在一线指挥日本泡沫经济破灭后的不良债权处理而闻名。现任嘉悦大学商业创造学部教授，株式会社政策工房代表董事长。
章节目录
版权信息
前言
第1章 “统计学”究竟是什么
统计学中常见的“误解”
无须调查全部样本就能在一定程度上掌握整体情况
统计学的前提是没有偏误
有时也需要有偏误的数据
随机比想象中困难
很难做到恰到好处
第2章 直方图、均值、方差、标准差
最大众化的统计学
人人都能尝试的骰子直方图
“频数”和“组距”是什么
计算“均值”和“方差”
统计学中的“均值”计算方法
表示数据离散程度的“方差”
直接用数值表示“标准差”
你知道偏差值的计算方法吗
偏差值究竟是什么
计算偏差值
标准差会让偏差值上升还是下降
一次考试无法测出学力
第3章 正态分布
什么是“正态分布”
表格像左右对称的山峰
什么样的数据会形成“正态分布”
“均值”和“方差”为什么重要
高斯证明的“标准正态分布”
什么是“误差”
为什么“标准正态分布”是特殊的
将数据“正态化”
为什么正态分布让统计学变得轻松
统计学首先要建立“假设”
第4章 二项分布
什么是“二项分布”
二项分布是一种概率分布
理解二项分布的前提是“组合”
了解“组合”与“排列”
什么是“组合”
什么是“排列”
在组合被视为“重复”，在排列中被视为“不同”
不需要记住公式也能解开数学题
用骰子理解二项分布
什么是“伯努利试验”
各种值的范围
用骰子解读二项分布
理解二项分布的定理式
第5章 正态分布与二项分布
希望大家牢记“中心极限定理”
什么是“中心极限定理”
中心极限定理与二项分布
用“三项数值”理解统计图表
二项分布的“均值”与“方差”
正态分布的特征同样适用于二项分布
第6章 收视率、投票站出口调查的原理
日本的家庭总数为5800万，为什么用1/8400的样本量就能算出收视率
收视率真的准确吗
随机果然很难
收视率有±2%的误差
收视率的“均值”与“方差”
为什么不能用90户家庭作为样本
选举投票站出口调查为什么能锁定当选者
什么是投票站出口调查
有两名候选人的选区
从投票站出口调查中能看到什么
前提仍是“随机”
了解统计学并不是结束
结语
图解统计学思维是2024年由中国人民大学出版社出版,作者[日] 髙桥洋一。
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