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一本书讲透企业数据治理的基本法则、风险规避策略，指导企业实现数据治理项目的成功落地。
内容简介
本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。
本书是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
展开全文
- 封面
- 前折页
- 书名页
- 版权页
- 《企业数据治理那些事》编委会
- 序言1
- 序言2
- 序言3
- 前言
- 目录
- 概念及方法篇
- 第1章 企业数据治理概述
- 1.1 数据治理的相关概念
- 1.1.1 什么是数据？
- 1.1.2 什么是元数据？
- 1.1.3 什么是主数据、静态数据（中心）
- 1.1.4 什么是企业数据治理？
- 1.1.5 企业数据治理的价值有哪些？
- 1.1.6 企业数据治理的源、末端模式
- 1.1.7 企业的二次数据治理
- 1.2 主数据管理的局限
- 1.2.1 主数据的动态性问题
- 1.2.2 主数据管理无法满足业务场景需求
- 1.2.3 主数据管理项目实施后运维难以保障
- 1.2.4 主数据管理项目实施后数据质量并未改善
- 1.3 企业数据治理该走向何方
- 1.3.1 构建数据治理整体架构确保数据治理的整体性
- 1.3.2 全方位重构数据标准体系彻底改善数据环境
- 1.3.3 构建全视角管控的静态数据中心全面保障数据质量
- 1.3.4 通过技术+行为的手段深层次保障数据质量
- 1.3.5 构建日常数据质量监测体系持续确保数据质量
- 1.3.6 构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理
- 1.3.7 构建基于过程的知识体系确保全面的数据治理能力
- 第2章 “八步走”实施企业数据治理
- 2.1 现状自查——摸清数据管理现状
- 2.2 精心筹备——做好数据治理项目的启动工作
- 2.3 全面排查——开展项目调研分析
- 2.4 构建数据管理体系——重塑数据管理标准
- 2.5 存量数据改造——解决已有质量问题
- 2.6 构建数据交换架构——彻底打通数据孤岛
- 2.7 行为管控——优化增量数据质量
- 2.8 能力转移——保障高效的数据运维管理
- 项目篇
- 第3章 5个角度自查数据管理现状
- 3.1 自查数据环境
- 3.2 自查数据质量
- 3.3 自查数据安全
- 3.4 自查数据交换
- 3.5 自查数据运维
- 第4章 启动数据治理项目前的3个关键点
- 4.1 把握数据治理项目的启动时机
- 4.2 明确数据治理项目的原则和目标
- 4.3 合理搭建项目团队、选择治理工具及厂商
- 第5章 项目启动——项目实施方法论及调研分析
- 5.1 项目实施方法论
- 5.1.1 确定数据治理项目方法论
- 5.1.2 明确数据治理项目路线图
- 5.1.3 确定数据治理项目里程碑
- 5.2 项目调研分析
- 5.2.1 明确调研原则
- 5.2.2 框定调研范围
- 5.2.3 收集整理相关资料
- 5.2.4 针对调研结果进行集中讨论
- 5.2.5 进行全面翔实的差距分析
- 5.2.6 明确数据治理项目实施策略
- 第6章 重塑标准——构建数据管理体系
- 6.1 构建数据标准体系
- 6.1.1 构建数据管理组织、制度和流程
- 6.1.2 构建数据模型体系
- 6.1.3 构建数据质量标准体系
- 6.1.4 构建数据安全标准体系
- 6.1.5 构建数据交换标准体系
- 6.2 技术实现——数据管理体系落地
- 6.2.1 数据治理平台（中翰EDG）功能概述
- 6.2.2 实现数据管理体系的落地
- 第7章 解决已有数据质量问题——彻底清洗存量数据
- 7.1 分析存量数据质量
- 7.2 制定清洗策略
- 7.3 制定清洗规则
- 7.3.1 数据清洗的背景
- 7.3.2 数据质量现状分析
- 7.3.3 确定数据清洗流程
- 7.4 技术实现——实施存量数据清洗
- 7.5 数据清洗后的业务系统处理
- 第8章 完善数据交换架构——彻底打通数据孤岛
- 8.1 企业数据交换管理现状
- 8.2 构建基于静态数据中心的数据交换架构
- 8.3 企业数据交换架构的技术实现
- 8.3.1 定义数据交换规则
- 8.3.2 接入数据治理平台
- 第9章 行为约束——优化增量数据质量
- 9.1 数据采集阶段的行为管控
- 9.2 数据生成后的行为管控
- 第10章 确保顺利——企业数据治理项目的管理
- 10.1 项目文档的管理
- 10.2 项目实施过程的管理
- 10.2.1 项目咨询阶段的过程管理
- 10.2.2 项目实施阶段的过程管理
- 10.3 项目进度的管理
- 10.4 针对性地开展项目培训
- 第11章 以终为始——顺畅开展数据运维工作
- 11.1 建立完备的数据运维架构
- 11.2 用好数据运维管理工具
- 11.3 注重数据治理知识的收集和转移
- 第12章 拒绝失败——数据治理项目的风险管控
- 12.1 数据治理项目中的风险及管控
- 12.1.1 数据管理体系面临的风险
- 12.1.2 数据建模面临的风险
- 12.1.3 存量数据清洗面临的风险
- 12.1.4 数据交换治理面临的风险
- 12.1.5 数据治理知识转移面临的风险
- 12.2 数据治理项目后的风险及管控
- 12.2.1 数据日常管控治理面临的风险
- 12.2.2 数据体系拓展面临的风险
- 12.2.3 数据日常检测面临的风险
- 经验篇
- 经验1 数据治理三步走——天保控股集团踏上智慧化转型之路
- 经验2 聚焦核心，点滴做起——数据治理支撑山航集团数字化管理
- 经验3 从构建数据治理体系开始——山东能源集团的物供管理大数据战略
- 经验4 搭建数据运维管理平台——国内某钢铁集团实现高效数据质量管控
- 经验5 基础数据和接口数据的有效治理——突破广电行业发展的瓶颈
- 经验6 内外兼治——数据治理提高国内制药企业核心竞争力
- 经验7 构建静态数据中心——国家电投山东院有效提升数据分析精确度
- 经验8 持续治理——康尼集团构建稳固的数据管理架构
- 经验9 构建数据治理平台——国内某工程机械集团实现各业务系统的整体联动
- 经验10 夯实信息化基石——国内某离散加工企业成功实施数据治理项目
- 经验11 数据治理——开启国内某电器集团的蜕变之门
- 经验12 任重道远——国内某酒业集团实施数据治理项目的4个感悟
- 经验13 数据治理——建筑行业实现智慧建造的必由之路
- 经验14 数据治理——高效支撑医疗行业各场景
- 经验15 精细化数据治理——新的思路让某科技集团拒绝MDM
- 经验16 数据资产管理——为京东数科赋能
- 经验17 宏观+微观——构建水利行业新的数据治理模式
- 经验18 数据治理——确保军政部门信息安全
- 经验19 数据治理——支撑政务大数据建设
- 附录A
- 附录A 数据治理平台功能标准
- 后折页
- 封底
展开全部
版权信息
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020
作者：段效亮
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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