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本书对人工智能如何赋能制造业的智能化转型进行了系统阐述，分析了国内外的进展和主要范式，意为我国智能制造演进指明方向。
内容简介
《智能+ 制造业的智能化转型》在人工智能进入产业化实用阶段和国家实施“智能+”战略的背景下，以制造业智能化为核心，在对人工智能发展历程、制造业智能化范式进行梳理、界定的基础上，分析了国内外制造业智能化的发展现状，总结了制造业智能化的典型案例，剖析了制造业智能化的产业影响、互联网产业发展对制造业智能化的促进作用、中国制造业智能化实施中存在的问题，在对主要国家制造业智能化相关政策总结的基础上，提出加快推进我国制造业智能化的对策建议。
作者简介
中国社会科学院工业经济研究所智能经济研究组，是一支从事产业经济学与企业管理学研究的学者组成的开放式团队，在制造业发展、新工业革命、数字化转型等领域主持、承担了包括社科基金重大招标项目在内的多项课题，发表了一系列高水平学术论文和政策建议报告，产生了较为广泛的学术和政策影响。
章节目录
版权信息
内容提要
序言
导言 叩开制造业智能化之门
第一章 人工智能与制造业智能化范式
一、 人工智能的过去、现在和未来
（一）历史上的人工智能：理论+专家系统
（二）当前的人工智能：大数据+深度学习
（三）未来的人工智能：小数据+大任务
二、 制造业智能化范式
（一）技术范式
（二）价值形态
（三）生产组织
三、 制造业智能化的产业生态
参考文献
第二章 制造业智能化演进阶段与国内外发展现状
一、 制造业智能化的3个阶段
（一）前智能制造阶段
（二）智能制造起步阶段
（三）人工智能与制造深度融合阶段
二、 制造业智能化的发展现状
（一）智能制造的总体规模
（二）智能制造各环节/类型的规模
参考文献
第三章 智能制造的主要参考架构与平台
一、 主要国家的智能制造参考架构及其比较
（一）主要国家的智能制造参考架构
（二）主要国家智能制造参考架构的比较
二、 企业层面的智能制造平台
（一）智能制造平台的类型
（二）智能制造平台构建企业的类型
参考文献
第四章 制造业智能化的实践案例
一、 市场分析、研发设计环节
（一）海尔：COSMOPlat助力互联工厂
（二）阿迪达斯：迅捷工厂实现跑鞋个性化定制
（三）欧特克：Fusion 360重塑三维CAD
二、 生产制造环节
（一）通用电气：Predix对工业操作系统的探索
（二）阿里云：ET工业大脑帮助制造企业提高产线良率
三、 质量管控环节
（一）日本电气股份有限公司（NEC）：基于机器视觉检测系统改进质检
（二）小松：基于英伟达技术打造3D可视化工地
四、 营销推广环节
亚马逊：大数据帮助制造企业精准营销
五、 售后维护环节
徐工：工业互联网大数据平台实现设备监测与维保预警
六、 终端产品
（一）互联网企业的无人驾驶平台：推动汽车从产品向出行服务扩展
（二）亚马逊智能音箱：从家用产品到智能家居服务入口
七、 IaaS、PaaS、SaaS工业云平台
（一）微软Azure：云计算服务IaaS平台的领先者
（二）美云智数：以PaaS为基础的整体解决方案
（三）和利时：改造传统工业的SaaS
参考文献
第五章 制造业智能化的产业影响
一、 人工智能对制造业整体的影响
（一）制造业智能化能够优化产业结构
（二）制造业智能化能够提高生产效率
（三）制造业智能化将会改变国际分工格局
（四）制造业智能化可能造成失业问题
二、 人工智能发展对典型制造行业的影响
（一）人工智能对劳动密集型产业的影响
（二）人工智能对技术引领型产业的影响
（三）人工智能对资本密集型产业的影响
（四）人工智能对市场变动型产业的影响
参考文献
第六章 互联网赋能制造业的智能化
一、 互联网企业的“智能力”
（一）连接优势
（二）数据优势
（三）算力优势
（四）算法优势
（五）软硬结合优势
二、 互联网企业如何进入智能制造
（一）智能制造的应用场景：AI in All
（二）互联网企业进入智能制造的典型模式
（三）互联网企业切入的重点方向
参考文献
第七章 制造业智能化的意义与实施中存在的问题
一、 我国推动智能制造的必要性与可行性
（一）制造业智能化的必要性
（二）制造业智能化的可行性
二、 制造业智能化实施中存在的问题
（一）人工智能与制造业融合发展的理论与技术体系滞后，缺乏顶层设计与基础布局
（二）制造业智能化的关键技术没有国产化，制造企业难以承受
（三）经济增速下降，数字化转型面临资金压力
（四）智能制造标准及管理机制与制造业智能化发展不适应，数字化生态系统尚未建立完善
参考文献
第八章 主要国家推动制造业智能化的相关政策启示
一、 美国：多路并进推动制造业智能化战略布局
（一）政府战略导向，支持关键共性技术创新和下一代机器人的研发
（二）“官、产、学”合力搭建智能制造系统平台
（三）构建创新网络体系，推动智能技术与制造业的融合发展
（四）产业界推动工业互联网，打造智能制造产业生态圈
二、 德国：政府主导的以制造业智能化为核心的工业4.0战略
（一）注重顶层设计，积极推动工业4.0战略落地
（二）加大创新研发投入力度
（三）建立工业4.0平台推动工业4.0的落地
（四）提供公共服务，加快推动中小企业进入工业4.0时代
（五）加大基础信息网络投资，为工业4.0体系建设提供保障
（六）完善人才教育培训体系，保障专业人才需求
三、 日本：以“超智能社会”和“互联工业”战略引领制造业智能化升级
（一）深化新一代信息通信技术与制造业的融合应用
（二）以“超智能社会”和“互联工业”战略推动制造业迈向智能化
四、 中国：借力智能化实现制造业跨越式发展
（一）注重顶层设计，着力完善支持制造业智能化的政策体系
（二）各地政府积极响应，因地制宜，推出制造业智能化扶持政策
参考文献
第九章 加快推进我国制造业智能化发展的对策、建议
一、 着力突破关键核心与共性技术
二、 搭建制造业智能化协作平台
三、 布局重大科技工程项目
四、 建立多渠道投融资机制
五、 建立制造业智能化创新试点基地
六、 加快制定相关技术标准并加强制造业数据安全保障
七、 加强复合人才引进、培养
参考文献
智能+：制造业的智能化转型是2021年由人民邮电出版社出版,作者中国社会科学院工业经济研究所智能经济研究组。
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