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语言是反映人的思维的重要的一面镜子，又是人与人之间交流的重要的媒介。
内容简介
对语言的研究，是一个经久不衰的古老课题。几千年来，中外学者从语言与思维、语言与现实的关系等不同角度，在词源、注释、分类、语法等各个方面开展了广泛的研究。近一两百年来，西方学者在逻辑学、数学和分析哲学方面的成果，大大推动了语言形式化的研究。
而随着计算机科学的发展，建立语言的形式化计算模型成为语言学的重要课题。计算语言学作为以形式化的计算模型来分析、理解和处理语言的科学也就应运而生。而信息革命的展开，更使计算语言学的研究达到了一个空前的程度。
作者简介
作者王野翊，1985年于上海交通大学计算机科学与工程系获学士学位。
后师从上海交通大学孙永强教授和中科院数学研究所陆汝钤研究员进行自然语言处理的研究，并于1988年获上海交通大学计算机科学与工程系硕士学位。
章节目录
版权信息
作者介绍
2015年改版说明
《当代语言学理论丛书》再版前言
《当代语言学理论丛书》
特邀编辑委员会
序言
前言
第一章 计算语言学简介
第一节 计算语言学是一门边缘科学
第二节 计算语言学研究的基本问题
第三节 计算语言学研究的基本方法
一 理性主义和经验主义：计算语言学研究方法的哲学分野
二 计算语言学研究方法
第四节 计算语言学的应用
第二章 预备知识
第一节 离散数学基础
一 集合及相关的概念
二 图及相关的概念
三 字符串及相关的概念
四 栈及相关的概念
五 序及相关的概念
第二节 概率统计理论基础
第三节 信息论基础
第三章 形式语言及自动机
第一节 形式语言和自动机的直观意义
第二节 形式语言和自动机的定义
一 形式语言的定义
二 自动机的定义
第四章 语法理论和表示形式
第一节 GB理论
第二节 词汇功能语法
第三节 广义词组结构语法
第四节 树连接语法
第五节 链语法
第五章 语言的识别与分析
第一节 有限状态语法的识别和分析算法
第二节 上下文无关语法的识别和分析算法
一 移进—归约法
二 由底向上的图表法
三 欧雷算法
四 GLR算法
五 链语法的识别算法
第三节 其他类型的分析器
一 基于原则的分析方法
二 基于归一的分析方法
第六章 计算语义方面的一些工作
第一节 语义理论简介
一 词的指称作为意义
二 心理图像，大脑图像或思想作为意义
三 说话者的意图作为意义
四 过程语义
五 词汇分解学派
六 条件真理模型
七 情景语义学
八 语义网络
九 模态逻辑
第二节 计算语义学的一些代表工作
一 概念依赖理论
二 选择限制学说
三 指代化解
四 计算语义学的一些其他方面
第七章 容错分析
第一节 基于关键词或中心词的方法
第二节 省略不识词的方法
第三节 元规则方法
第四节 同化法
第八章 概率语法
第一节 Ngram
一 减值法（Discounting）
二 删除插值法（Deleted Interpolation）
三 基于词分类的Ngram
第二节 隐马尔柯夫模型
一 马尔柯夫模型
二 隐马尔柯夫模型
三 向前算法
四 韦特比算法
五 向前向后算法
第三节 概率上下文无关文法
一 向内算法
二 韦特比算法
三 向内向外算法
第九章 语言学习
第一节 词分类
第二节 词法学习
一 语法框架
二 词汇选择（Lexical Selection）
第三节 语法学习
一 有限状态自动机的机器学习
二 语法推导的理论问题
三 贝叶斯推理在语法推导中的应用
第十章 当前计算语言学的研究
第一节 统计学机器翻译
一 IBM统计学机器翻译
二 参数训练
三 源语言搜索
第二节 词类标识（Part-of-Speech Tagging）
一 隐马尔柯夫模型词类标识
二 基于规则的词类标识
第三节 歧义化解（Disambiguation）
一 基于结构的语法歧义化解
二 统计学语法歧义化解
三 词汇歧义化解（Lexical Disambiguation）
附录A 汉英术语对照
附录B 有关计算语言学的重要期刊和会议
附录C 参考文献
计算语言学导论是2015年由中国社会科学出版社出版,作者王野翊。
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